方差分析中,当P0.05时,可以进一步作的检验是()A、t检验B、卡方检验C、SNK-q检验D、F检验

方差分析中,当P<0.05时,可以进一步作的检验是()

  • A、t检验
  • B、卡方检验
  • C、SNK-q检验
  • D、F检验

相关考题:

多组均数比较的方差分析,如果p0.05,则应该进一步做的是()。 A、两均数的t检验B、区组方差分析C、方差齐性检验D、q检验E、确定单独效应

在作等级资料的比较时,宜选用的分析方法是A、t检验B、X2检验C、秩和检验D、F检验E、方差分析

对于t检验与方差分析之间的联系与区别,下列描述中错误的是A.当比较样本为两组以上时,只用t检验B.当比较样本为两组以上时,只能用F检验C.t检验与方差分析均要求资料具有正态性D.配伍组比较的方差分析是配对比较f检验的推广E.成组设计多个样本均数比较的方差分析是两样本均数比较t检验的推广

当组数等于2时,对于同一资料,方差分析结果与t检验结果的关系是( )。A、完全等价且F=tB、方差分析结果更准确C、t检验结果更准确D、完全等价且E、不能用方差分析

在用EXCEL进行回归分析时,输出的方差分析表中,Significance F的值是( ).A给定显著性水平时的F检验的临界值B检验统计量F的数值C检验整个回归方程的F检验的p值D检验单个回归系数的t检验的p值

方差分析中,当P A、t检验B、Z检验C、F检验D、q检验

四个样本均数经方差分析后P A、检验B、q检验C、u检验D、t检验E、Dunnettt检验

在下列有关方差分析与t检验的叙述中,正确的是( )。 A、方差分析总是优于t检验B、方差分析与t检验的检验效果等价C、两完全随机设计样本比较时,方差分析与t检验的检验效果等价D、方差分析要求方差齐性,而t检验没有此限制E、方差分析与t检验都只能处理正态样本

下列说法正确的是A.适用两个样本均数t检验的资料,若用方差分析则效果更好B.多个样本均数问的两两比较,可以将每两个样本分别比较作t检验C.两组比较的方差分析的F值和t检验的t值有以下关系:F=t2D.多组均数比较用方差分析得出差别有统计学意义后,只能用t检验作两两比较E.方差分析只适合作两个以上均数的假设检验

在作等级资料的比较时,宜选用的分析方法是A.t检验B.C.秩和检验D.F检验E.方差分析

不能用来针对计量资料作统计分析的方法是()。A、t检验B、U检验C、秩和检验D、泊松分布E、方差分析

如果检验结果为拒绝原假设,若我们想进一步分析影响情况,则要采用方差分析中的()。

多组率比较的X2检验,当P0.05时,进一步做多重比较可以使用q检验。

多组率比较的X2检验,当P0.05时,进一步做多重比较需要调节检验水准。

方差分析中,经F检验,当P0.05时,应进一步作下列检验()。A、F检验B、z检验C、χ2检验D、q检验E、t检验

在作等级资料的比较时,宜选用的分析方法是()。A、t检验B、χ2检验C、秩和检验D、F检验E、方差分析

在多元线性回归中,对参数作了t检验后为什么还要作方差分析和F检验?

方差分析中的F检验为何是单侧检验?

四个样本经方差分析P0.05,为进一步弄清四个均数彼此之间的差别须进行( )A、检验B、q检验C、秩和检验D、t检验

如果检验结果为拒绝原假设,若我们想进一步分析影响状况,则要采用方差分析中的多重比较。

线性回归分析中,也可以根据P值作检验。下列正确的表述有()A、当P值α时,拒绝原假设H0B、当P值≥α时,接受原假设H0C、当P值α时,接受原假设H0D、当P值≥α时,拒绝原假设H0

单选题作显著性检验时当P0.05时,统计学认为(  )。ABCDE

多选题线性回归分析中,也可以根据P值作检验。下列正确的表述有()A当P值α时,拒绝原假设H0B当P值≥α时,接受原假设H0C当P值α时,接受原假设H0D当P值≥α时,拒绝原假设H0

单选题下列说法正确的是(  )。A多组均数比较用方差分析得出有差别后,只能用t检验作两两比较B多个样本均数间的两两比较,可以将每两个样本分别比较作t检验C两组比较的F检验的F值和t检验的f值有以下关系:F=t2D可用两个样本均数t检验的资料,若用方差分析则效果更好E方差分析只适合比较两个以上的均数的假设检验

单选题对于t检验与方差分析之间的联系与区别,下列描述中错误的是(  )。A当比较样本为两组以上时,只用t检验B当比较样本为两组以上时,只能用F检验Ct检验与方差分析均要求资料具有正态性D配伍组比较的方差分析足配对比较t检验的推广E成组设计多个样本均数比较的方差分析是两样本均数比较t检验的推广

单选题作显著性检验时当P>0.05时,统计学认为(  )。ABCDE

单选题在作等级资料的比较时,宜选用的分析方法是()。At检验Bχ2检验C秩和检验DF检验E方差分析