当在假设检验过程中，出现以下哪些情况时，应该选用非参数方法作为检验工具？（）A、数据非连续B、方差不相等C、数据不服从正态分布D、数据非离散
当在假设检验过程中，出现以下哪些情况时，应该选用非参数方法作为检验工具？（）
- A、数据非连续
- B、方差不相等
- C、数据不服从正态分布
- D、数据非离散
相关考题：
以下哪种方法对非正态数据的过程能力分析肯定是不恰当的:() A.对数据进行Johnson变换B.计算数据的分位数，用非参数方法计算能力指数C.把非正态数据按照正态数据的方法进行计算D.对数据进行Box-Cox变换
使用Mood's中位数检验时,选择应用的条件和假设() A.正态/非正态数据、方差相等、分布外形相同，检验中位数的相等性B.正态/非正态数据、方差相等/不相等、分布外形相同，检验中位数的相等性C.正态数据、方差相等、分布外形相同，检验中位数的相等性D.正态/非正态数据、方差相等/不相等、分布外形相同/不相同，检验中位数的相等性
黑带约翰要比较改善前后某产品的计量型特性且离散程度近似,数据为正态分布。为了比较改善前后的中心位置是否相同,假设两者方差不相等,该使用什么假设检验?() A.2-TB.ANOVAC.卡方检验D.A和B都可以
的非参数性，利用样本数据体现损益分布的形状，而不需要事先假定样本数据的特定分布形式，另外也无需估计分布参数，所以非常适合实际收益偏离正态分布的情况。A．方差——协方差法B．历史模拟法C．标准法D．蒙特卡罗模拟法
方差分析是检验多个正态均值是否相等的一种统计分析方法，其基本假定包括( )。A．在水平Ai下，指标服从正态分布B．在不同水平下，方差σ2不相等C．在不同水平下，方差σ2相等D．数据yij相互不独立E．数据yij相互独立
下列关于X2检验与方差分析的表述，正确的有A.两者都是无方向性的检验方法B.X2检验和方差分析都必须做齐性检验C.X2检验属非参数检验，方差分析属参数检验D.X2检验与方差分析都要求测量数据呈正态分布
在检验改进工作后的产量是否比改进前的产量有增加时，先要检查改进前后数据的方差是否相等。为此可以用F检验或Levene’s检验。对于F检验及Levene’s检验的使用条件和检验的功效，正确的论述是：（）A、Levene’s检验适用于任何连续型分布，而F检验只适用于正态分布。因此Levene’s检验适用性要比F检验广泛，因此应优先选用Levene’s检验B、由于F检验适用于正态分布，因此只有当数据不是正态分布时，才选用Levene’s检验，当数据是正态分布时，不能肯定哪种检验更好，可以随意选取F检验或Levene’s检验，最好两者都进行C、由于F检验只适用于正态分布，因此只有当数据不是正态分布时，才选用Levene’s检验。当数据是正态分布时，选取F检验肯定比用Levene’s检验的功效要高些（即犯II类错误概率小些）D、以上论述都不准确
X与Y两公司生产同种型号的液晶电视屏幕，为了检验液晶电视屏幕的平均寿命是否相等，各取16块液晶电视屏幕，在高温及潮湿环境下测量了它们的寿命。经检验，两组数据都非正态分布，但X公司的数据开平方根后可以变换为正态，而Y公司的数据取倒数才能变为正态分布，这时候应该：（）A、先使用Levene’s检验确认两批数据的方差是否相等，再用两样本t检验，根据方差是否相等两种不同条件，判断均值的相等性B、将两组数据都取对数后，看是否能再用Box-Cox变换将它们化为正态分布C、按配对检验方法，将两组数据对应的差值求出，对差值再进行单样本检验D、使用非参数方法中的Mann-Whitney方法
使用Mood’s中位数检验时，选择应用的条件和假设是（）A、非正态数据、方差相等、分布形状相同，检验中位数的相等性B、非正态数据、方差不相等、分布形状相同，检验中位数的相等性C、正态数据、方差相等、分布形状相同，检验中位数的相等性D、非正态数据、或方差不相等、或分布形状不相同，检验中位数的相等性
单选题某公司的六西格玛项目中要验证某个因子对Y的显著影响，该因子有两个水平，收集了该因子每个水平30个数据，但做正态性检验，发现数据非正态，则应该（）A直接使用双样本t进行分析B先检验是否等方差，再使用双样本t进行分析C将造成非正态的点全部删掉，使得数据正态后在进行双样本t检验D使用非参数方法进行检验
单选题使用Mood’s中位数检验时，选择应用的条件和假设是（）A非正态数据、方差相等、分布形状相同，检验中位数的相等性B非正态数据、方差不相等、分布形状相同，检验中位数的相等性C正态数据、方差相等、分布形状相同，检验中位数的相等性D非正态数据、或方差不相等、或分布形状不相同，检验中位数的相等性