在检验改进工作后的产量是否比改进前的产量有增加时,先要检查改进前后数据的方差是否相等。为此可以用F检验或Levene’s检验。对于F检验及Levene’s检验的使用条件和检验的功效,正确的论述是:()A、Levene’s检验适用于任何连续型分布,而F检验只适用于正态分布。因此Levene’s检验适用性要比F检验广泛,因此应优先选用Levene’s检验B、由于F检验适用于正态分布,因此只有当数据不是正态分布时,才选用Levene’s检验,当数据是正态分布时,不能肯定哪种检验更好,可以随意选取F检验或Levene’s检验,最好两者都进行C、由于F检验只适用于正态分布,因此只有当数据不是正态分布时,才选用Levene’s检验。当数据是正态分布时,选取F检验肯定比用Levene’s检验的功效要高些(即犯II类错误概率小些)D、以上论述都不准确

在检验改进工作后的产量是否比改进前的产量有增加时,先要检查改进前后数据的方差是否相等。为此可以用F检验或Levene’s检验。对于F检验及Levene’s检验的使用条件和检验的功效,正确的论述是:()

  • A、Levene’s检验适用于任何连续型分布,而F检验只适用于正态分布。因此Levene’s检验适用性要比F检验广泛,因此应优先选用Levene’s检验
  • B、由于F检验适用于正态分布,因此只有当数据不是正态分布时,才选用Levene’s检验,当数据是正态分布时,不能肯定哪种检验更好,可以随意选取F检验或Levene’s检验,最好两者都进行
  • C、由于F检验只适用于正态分布,因此只有当数据不是正态分布时,才选用Levene’s检验。当数据是正态分布时,选取F检验肯定比用Levene’s检验的功效要高些(即犯II类错误概率小些)
  • D、以上论述都不准确

相关考题:

若已知一组测量数据的总体标准偏差,要检验该组数据是否符合正态分布,则应() A、t检验B、F检验C、Q检验D、u检验

设某产品使用寿命X服从正态分布,要求平均寿命不低于1000小时,现从一批这种产品中随机抽出25只,测得平均寿命为950小时,方差为100小时,检验这批产品是否合格可用()。 A、t检验法B、χ2检验法C、Z检验法D、F检验法

在进行标本数量较大、样本率近似正态分布时,其显著性检验时,应选用下列哪种检验方法( )A、t检验B、χ2检验C、u检验D、t'检验E、F检验

进行方差分析之前,需要考察因变量的正态性,判断方法有()。 A.S-W检验B.K-S检验C.Levene-F检验D.Bartlett检验E.LSD-t检验

某工程师想验证模具改进前后生产的注塑产品的关键尺寸的方差是否发生了变化,在对改进前后收集样本数据后,准备用F检验。请问,在F检验前,需要对数据进行哪些验证?() A.改进前后数据都能满足独立性B.改进前后数据均值必须相同C.改进前后数据都符合正态分布D.改进前后数据合并后服从正态分布

为了判断A车间生产的垫片的变异性是否比B车间生产的垫片的变异性更小,各抽取25个垫片后,测量并记录了其厚度的数值,发现两组数据不是正态分布。下面应该进行的是:() A.两样本F检验B.两样本Levene检验C.两样本配对差值的T检验D.两样本Mann-Whitney秩和检验

下列方法中,可用于方差同质性检验有()。 A.Bartlett’s检验B.F检验C.Levene's检验D.LSD检验E.Brown-Forsythe检验

多重比较常用的方法是()。 A. Levene-F检验B. LSD-t检验C. Kruskal-Wallis检验D. Bartlettχ2检验法

配对计量资料,差值分布不接近正态分布,应选用A.配对t检验B.F检验C.t检验D.配对比较的符号秩和检验E.两样本比较的秩和检验

检验某个频数分布是否服从正态分布时,需采用()A.Z检验B.t检验C.卡方检验D.F检验

总体正态分布、总体方差未知时所进行的平均数差异检验是()检验。A.Z检验B.F检验C.卡方检验D.f检验

在进行单样本K-S检验时,若要检验变量是否服从正态分布,则在Test  Distribution中应选择()A、NormalB、UniformC、PoissonD、Exponential

某工程师想验证模具改进前后生产的注塑产品的关键尺寸的方差是否发生了变化,在对改进前后收集样本数据后,准备用F检验。请问,在F检验前,需要对数据进行哪些验证()?A、改进前后数据都能满足独立性B、改进前后数据均值必须相同C、改进前后数据都符合正态分布D、改进前后数据合并后服从正态分布

检验某个频数分布是否服从正态分布时需采用:()A、Z检验B、t检验C、χ2检验D、F检验

配对计量资料,差值分布不接近正态分布,应选用()。A、配对t检验B、F检验C、t检验D、配对比较的符号秩和检验E、两样本比较的秩和检验

配对计量资料,差值分布不接近正态分布,应选用()A、配对t检验B、F检验C、X2检验D、配对比较的符号秩和检验E、两样本比较的秩和检验

当样本是小样本,总体服从正态分布,总体方差未知而要进行小样本与总体间某个统计量的差异显著性检验,常采用()。A、U检验B、F检验C、X检验D、t检验

方差分析之前,需要考察方差齐性,可用于检验方差齐性的统计量有()。A、Fisher F统计量B、Levene F统计量C、Hartley H统计量D、Bartlett B统计量

多重比较常用的方法是()。A、Levene-F检验B、LSD-t检验C、Kruskal-Wallis检验D、Bartlettχ2检验法

X与Y两公司生产同种型号的液晶电视屏幕,为了检验液晶电视屏幕的平均寿命是否相等,各取16块液晶电视屏幕,在高温及潮湿环境下测量了它们的寿命。经检验,两组数据都非正态分布,但X公司的数据开平方根后可以变换为正态,而Y公司的数据取倒数才能变为正态分布,这时候应该:()A、先使用Levene’s检验确认两批数据的方差是否相等,再用两样本t检验,根据方差是否相等两种不同条件,判断均值的相等性B、将两组数据都取对数后,看是否能再用Box-Cox变换将它们化为正态分布C、按配对检验方法,将两组数据对应的差值求出,对差值再进行单样本检验D、使用非参数方法中的Mann-Whitney方法

当总体呈正态分布,如果总体标准差未知,而且样本容量n小于30,此时可以用来比较样本平均数和总体平均数的差异是否显著的是()A、Z检验B、t检验C、卡方检验D、F检验

如果要检验样本数据是否来自某一正态分布的总体,可采用的非参数检验方法是()A、符号检验B、Wilcoxon符号秩检验C、二项分布检验D、K-S检验

单选题若总体服从正态分布,方差已知,检验总体均值是否大于等于某个值时,使用( )AU检验Bt检验CF检验DH检验

单选题如果要检验样本数据是否来自某一正态分布的总体,可采用的非参数检验方法是()A符号检验BWilcoxon符号秩检验C二项分布检验DK-S检验

单选题在进行单样本K-S检验时,若要检验变量是否服从正态分布,则在Test  Distribution中应选择()ANormalBUniformCPoissonDExponential

单选题在检验改进工作后的产量是否比改进前的产量有增加时,先要检查改进前后数据的方差是否相等。为此可以用F检验或Levene’s检验。对于F检验及Levene’s检验的使用条件和检验的功效,正确的论述是:()ALevene’s检验适用于任何连续型分布,而F检验只适用于正态分布。因此Levene’s检验适用性要比F检验广泛,因此应优先选用Levene’s检验B由于F检验适用于正态分布,因此只有当数据不是正态分布时,才选用Levene’s检验,当数据是正态分布时,不能肯定哪种检验更好,可以随意选取F检验或Levene’s检验,最好两者都进行C由于F检验只适用于正态分布,因此只有当数据不是正态分布时,才选用Levene’s检验。当数据是正态分布时,选取F检验肯定比用Levene’s检验的功效要高些(即犯II类错误概率小些)D以上论述都不准确

单选题若总体服从正态分布,方差未知,检验总体均值是否等于某个值时,使用( )AU检验Bt检验CF检验DH检验