反映回归直线拟合优度的指标有（ ）。A.相关系数B.回归系数C.样本决定系数D.回归方程的标准差E.剩余变差（或残差平方和）

反映回归直线拟合优度的指标有（ ）。

A.相关系数
B.回归系数
C.样本决定系数
D.回归方程的标准差
E.剩余变差（或残差平方和）

参考解析

解析：

相关考题：

反映回归直线拟合优度的指标有（）。A.相关系数B.回归系数C.样本决定系数D.回归方程的标准差E.剩余变差（或残差平方和）
查看答案
拟合优度R2的值越大，说明样本回归模型对总体回归模型的代表性越强。
查看答案
（ ）是对未被解释变量变化的度量。A．回归标准差B．回归平方和C．总平方和D．拟合优度
查看答案
直线回归分析中,对回归系数做假设检验的目的是 A、检验回归系数b是否等于0B、检验两总体回归系数是否相等C、检验回归方程的拟合优度D、推断两变量是否存在直线依存关系E、判断回归方程代表性的好坏
查看答案
评价回归直线方程拟合优度如何的指标有（ ）。
查看答案
评价回归直线方差拟合优度的指标是（ ）。A.回归系数B.B.相关系数rC.判定系数R2D.离散系数v
查看答案
对一元线性回归模型进行拟合优度检验利用的是t统计量。（ ）
查看答案
样本观测值聚集在样本回归线周围的紧密程度称为回归直线对数据的（ ）。A.偏离度B.聚合度C.相关度D.拟合优度
查看答案
回归直线拟合的好坏取决于SSR及SSE的大小，（）。ASSR/SST越大，直线拟合得越好BSSR/SST越小，直线拟合得越好CSSR越大，直线拟合得越好DSST越大，直线拟合得越好
查看答案
线性回归模型的拟合优度可采用可决系数进行评判。可决系数越高，模型拟合效果越好；可决系数越小，模型拟合效果越差。
查看答案
关于回归模型的有关说法，哪些是正确的（）。A、拟合优度R2越接近1，说明拟合的效果越好B、t检验是用来检验方程整体的显著性的C、回归的残差平方和占总离差平方和的比重越大，说明拟和的效果越好D、拟合优度R²的取值范围是-1≤R2≤1
查看答案
反映回归直线拟合优度的指标有（）。A、相关系数B、回归系数C、样本决定系数D、回归方程的标准差E、剩余变差（或残差平方和）
查看答案
在多元回归分析中，检验方程的拟合优度用调整后的R的平方效果更好。
查看答案
多元线性回归中，可决系数R2是评价模型拟合优度好坏的最佳标准。
查看答案
检验回归模型的拟合优度的标准是（）A、判定系数B、相关系数C、协方差D、均值
查看答案
用于说明回归方程中拟合优度的统计量主要是（）
查看答案
（）是对未被解释变量变化的度量。A、回归标准差B、回归平方和C、总平方和D、拟合优度
查看答案
回归模型的决定系数R2=1，反映了（　）。A、回归直线可以解释因变量的所有变化B、回归直线可以解释因变量的部分变化C、回归直线无法解释因变量的变化D、回归模型拟合效果较差
查看答案
评价回归直线方程拟合优度如何的指标有（）A、回归系数bB、直线截距aC、判定系数r2D、相关系数r
查看答案
问答题如何解释多元线性回归系数的含义？如何度量回归方程拟合优度？拟合优度的好坏是否可作为回归方程优劣是重要标志？
查看答案
单选题回归直线拟合的好坏取决于SSR及SSE的大小，（）。ASSR/SST越大，直线拟合得越好BSSR/SST越小，直线拟合得越好CSSR越大，直线拟合得越好DSST越大，直线拟合得越好
查看答案
单选题回归模型的决定系数R2=1，反映了（　）。A回归直线可以解释因变量的所有变化B回归直线可以解释因变量的部分变化C回归直线无法解释因变量的变化D回归模型拟合效果较差
查看答案
判断题线性回归模型的拟合优度可采用可决系数进行评判。可决系数越高，模型拟合效果越好；可决系数越小，模型拟合效果越差。A对B错
查看答案
单选题直线回归分析中，对回归系数做假设检验的目的是（）。A检验回归系数b是否等于0B检验两总体回归系数是否相等C检验回归方程的拟合优度D推断两变量是否存在直线依存关系E判断回归方程代表性的好坏
查看答案
单选题()是对未被解释变量变化的度量。A回归标准差B回归平方和C总平方和D拟合优度
查看答案
判断题拟合优度R2的值越大，说明样本回归模型对总体回归模型的代表性越强。A对B错
查看答案
单选题评价回归直线方程拟合优度如何的指标有（）A回归系数bB直线截距aC判定系数r2D相关系数r
查看答案
填空题用于说明回归方程中拟合优度的统计量主要是（）
查看答案
热门标签