（ ）是对未被解释变量变化的度量。A．回归标准差B．回归平方和C．总平方和D．拟合优度
（ ）是对未被解释变量变化的度量。A．回归标准差B．回归平方和C．总平方和D．拟合优度
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统计检验中的拟合优度检验，用判定系数的R2大小来检验。R2值越接近于0，越表明( )。A.回归方程对样本观测值的拟合程度良好B.总体平方和与回归平方和越接近C.总体平方和与残差平方和越接近D.被解释变量中的信息未被解释的比例就越大E.被解释变量中的信息由解释变量解释的比例就越小此题为多项选择题。请帮忙给出正确答案和分析，谢谢!
二元线性回归模型Y=β0+β1X1+β2X2中，根据调查资料算得调整后的判定系数及R2= 0.9987，则表明( )。A．表明被解释变量的总变差中有99.87%的信息可由解释变量作出解释B．表明被解释变量的总变差中有0.13%的信息未被解释变量作出解释C．模型的拟合优度不高D．总体平方和与回归平方和较远E．总体平方和与残差平方和较近
统计检验中的拟合优度检验，用判定系数的R2大小来检验。R2值越接近于0，越表明A．回归方程对样本观测值的拟合程度越差B．总体平方和与回归平方和越接近C．残差平方和越大D．被解释变量中的信息未被解释的比例就越大E．被解释变量中的信息由解释变量解释的比例就越小
下列关于拟合优度的描述正确的是（）。A．拟合优度越接近0，代表我们所构建的回归模型越完善。B．拟合优度就是被解释的变异的平方与总变异的平方之比。C．度量拟合优度的统计量是R²。D．拟合优度小于1，则回归模型中的自变量与因变量无关。
回归平方和是指被解释变量的总离差平方和与残差平方和之差