用于说明回归方程中拟合优度的统计量主要是（）
用于说明回归方程中拟合优度的统计量主要是（）
相关考题：
根据资料计算的判定系数R2=0.96978，这表明( )。A．在Y的总变差中，有96.98%可以由解释变量X做出解释B．回归方程对样本观测值的拟合程度良好C．在Y的总变差中，有3.02%可以由解释变量X做出解释D．回归方程对样本观测值的拟合优度不高
直线回归分析中,对回归系数做假设检验的目的是 A、检验回归系数b是否等于0B、检验两总体回归系数是否相等C、检验回归方程的拟合优度D、推断两变量是否存在直线依存关系E、判断回归方程代表性的好坏
关于回归模型的有关说法,哪些是正确的()。 A. 拟合优度R2越接近1，说明拟合的效果越好B. t检验是用来检验方程整体的显著性的C. 回归的残差平方和占总离差平方和的比重越大，说明拟和的效果越好D. 拟合优度R2的取值范围是-1≤R2≤1
关于回归模型的有关说法，哪些是正确的（）。A、拟合优度R2越接近1，说明拟合的效果越好B、t检验是用来检验方程整体的显著性的C、回归的残差平方和占总离差平方和的比重越大，说明拟和的效果越好D、拟合优度R²的取值范围是-1≤R2≤1
单选题关于回归模型的有关说法，哪些是正确的（）。A拟合优度R2越接近1，说明拟合的效果越好Bt检验是用来检验方程整体的显著性的C回归的残差平方和占总离差平方和的比重越大，说明拟和的效果越好D拟合优度R²的取值范围是-1≤R2≤1
填空题用于说明回归方程中拟合优度的统计量主要是（）