评价回归直线方差拟合优度的指标是（ ）。A.回归系数B.B.相关系数rC.判定系数R2D.离散系数v

评价回归直线方差拟合优度的指标是（ ）。


A.回归系数B.
B.相关系数r

C.判定系数R2

D.离散系数v

参考解析

解析：判定系数（又称可决系数、决定系数）该指标是建立在对总离差平方和进行分解的基础上的，用来说明回归方程对观测数据拟合程度的一个度量值。各观测点越是紧密围绕直线，说明直线对观测数据的拟合程度越好，判定系数越高，反之则越差，判定系数越小。

相关考题：

反映回归直线拟合优度的指标有（）。A.相关系数B.回归系数C.样本决定系数D.回归方程的标准差E.剩余变差（或残差平方和）
查看答案
拟合优度R2的值越大，说明样本回归模型对总体回归模型的代表性越强。
查看答案
线性回归是对任意两个数量指标进行线性拟合获得最佳直线回归方程，从而对该指标进行预测。（ ）
查看答案
评价回归模型的特性，主要从如下几个方面入手()A.经济理论评价B.统计上的显著性C.回归模型的拟合优度D.回归模型是否满足经典假定E.模型的预测精度
查看答案
直线回归分析中,对回归系数做假设检验的目的是 A、检验回归系数b是否等于0B、检验两总体回归系数是否相等C、检验回归方程的拟合优度D、推断两变量是否存在直线依存关系E、判断回归方程代表性的好坏
查看答案
对两个相关的x、y变量，搜集历年有关数值，拟合了相应的回归直线，回归直线拟合优劣的评价标准是( )。A.Syx越小越好B.Syx越大越好C.相关系数γ趋近于0D.回归直线的斜率等于0
查看答案
评价回归直线方程拟合优度如何的指标有（ ）。
查看答案
用以测度回归直线对样本数据拟合程度的指标是()。A.相关系数B.基尼系数C.方差系数D.决定系数
查看答案
估计标准误差与判定系数都是评价回归模型拟合优度的指标，两者的关系是( )。A.前者越小，后者越小 B.前者越大，后者越小C.前者越小，后者越大 D.不确定
查看答案
对一元线性回归模型进行拟合优度检验利用的是t统计量。（ ）
查看答案
样本观测值聚集在样本回归线周围的紧密程度称为回归直线对数据的（ ）。A.偏离度B.聚合度C.相关度D.拟合优度
查看答案
在估计出多元线性回归模型后，思考多元线性回归模型的一系列检验，据此回答以下两题。这些检验包括回归模型的（ ）A.线性关系显著性检验B.回归系数显著性检验C.拟合优度检验D.自相关和异方差检验
查看答案
线性回归模型的拟合优度可采用可决系数进行评判。可决系数越高，模型拟合效果越好；可决系数越小，模型拟合效果越差。
查看答案
关于回归模型的有关说法，哪些是正确的（）。A、拟合优度R2越接近1，说明拟合的效果越好B、t检验是用来检验方程整体的显著性的C、回归的残差平方和占总离差平方和的比重越大，说明拟和的效果越好D、拟合优度R²的取值范围是-1≤R2≤1
查看答案
反映回归直线拟合优度的指标有（）。A、相关系数B、回归系数C、样本决定系数D、回归方程的标准差E、剩余变差（或残差平方和）
查看答案
评价回归模型的特性，主要从如下几个方面入手（）A、经济理论评价B、统计上的显著性C、回归模型的拟合优度D、回归模型是否满足经典假定E、模型的预测精度
查看答案
在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1，则表明模型中存在（）。A、异方差B、序列相关C、多重共线性D、高拟合优度
查看答案
多元线性回归中，可决系数R2是评价模型拟合优度好坏的最佳标准。
查看答案
检验回归模型的拟合优度的标准是（）A、判定系数B、相关系数C、协方差D、均值
查看答案
用于说明回归方程中拟合优度的统计量主要是（）
查看答案
（）是对未被解释变量变化的度量。A、回归标准差B、回归平方和C、总平方和D、拟合优度
查看答案
评价回归直线方程拟合优度如何的指标有（）A、回归系数bB、直线截距aC、判定系数r2D、相关系数r
查看答案
问答题如何解释多元线性回归系数的含义？如何度量回归方程拟合优度？拟合优度的好坏是否可作为回归方程优劣是重要标志？
查看答案
多选题评价回归模型的特性，主要从如下几个方面入手（）A经济理论评价B统计上的显著性C回归模型的拟合优度D回归模型是否满足经典假定E模型的预测精度
查看答案
单选题直线回归分析中，对回归系数做假设检验的目的是（）。A检验回归系数b是否等于0B检验两总体回归系数是否相等C检验回归方程的拟合优度D推断两变量是否存在直线依存关系E判断回归方程代表性的好坏
查看答案
单选题评价回归直线方程拟合优度如何的指标有（）A回归系数bB直线截距aC判定系数r2D相关系数r
查看答案
填空题用于说明回归方程中拟合优度的统计量主要是（）
查看答案
热门标签