随机抽取一个n=100的样本,计算得到图.png=60,s=15,要检验假设H0:μ=65,H1:μ≠65,则检验的统计量的值为()。A.-3.33B.3.33C.-2.36D.2.36

随机抽取一个n=100的样本,计算得到图.png=60,s=15,要检验假设H0:μ=65,H1:μ≠65,则检验的统计量的值为()。


A.-3.33

B.3.33

C.-2.36

D.2.36

参考解析

解析:检验统计量的值为:

相关考题:

设x1,x2,…xn是从某正态总体随机抽取的一个样本,在σ未知的情况下,考察以下假设的检验问题:H0:μ=μ0。H1:μ≠μ0。则给定a下,该检验的拒绝域为( )。A. [*]

下面关于单边和双边假设检验的说法正确的有( )。A.在显著性α水平下,检验假设H0:μ=μ0;H1:μ≠μ0的假设检验,称为双边假设检验B.右边检验和左边检验统称为单边检验C.在显著性α水平下,检验假设H0:μ≥μ0;H1:μ<μ0的假设检验,称为左边检验D.在显著性α水平下,检验假设H0:μ≥μ0;H1:μ<μ0的假设检验,称为右边检验E.在显著性α水平下,检验假设H0:μ≤μ0;H1:μ>μ0的假设检验,称为右边检验

进行假设检验时,对于原假设H0和备择假设H1,检验概率值P-值()。A.是H0为真的概率值B.是H1为真的概率值C.是H0为假的概率值D.如果小于或等于显著性水平,就拒绝H0

随机区组设计多个样本比较的FriedmanM检验备择假设H0如何写?() A、检验假设H0为多个总体分布位置相同B、备择假设H0为多个总体分布位置不同或不全相同C、检验假设H0为多个样本分布位置相同D、备择假设H0为多个样本分布位置不同或不全相同

在假设检验中,下面的说法正确的是( )。A.建立假设时,有原假设H0和备择假设H1B.已知μ0,可假设H0:μ=μ0,H1:μ≠μ0检验样本均值是否为μ0C.正态总体σ己知时,μ的显著性水平为α的检验采用作为检验统计量D.假设H0:μ≤μ0,H1:μ>μ0,是双侧假设检验E.假设H0:μ=μ0,H1:μ≠μ0,是双侧假设检验

设X~N(μ,σ2),τ已知,xi为样本(i=1.2,…,n)。H0:μ=μ0,H1:μ≠μ0,则检验统计量指的是( )。A.B.C.D.

若假设形式为H0:μ=μ0,H1:μ≠μ0,当随机抽取一个样本,其均值μ=μ0,则( )。A.肯定不能拒绝原假设B.有可能接受原假设C.有1-α的可能接受原假设D.有可能拒绝原假设

设x1,x2,…,xn。是从某正态总体随机抽取的一个样本,在σ未知情况下,考察以下假设的检验问题:H0:μ=μ0,H1:μ≠μ0,则给定α下,该检验的拒绝域为( )。

从某个城市中随机抽取15个家庭组成一个随机样本,得到样本均值为84.50元,标准差为14.50元。在μ=0.05的显著性水平下,检验假设H0:μ=90,H1:μ≠90,得到的结论是( )。A.拒绝H0B.不拒绝H0C.可以拒绝也可以接受H0D.可能拒绝也可能接受H0

设X~N(μ,σ2),σ已知,xi为样本(i= 1,2,…,n)。 H0:μ=μ0 , H1:μ≠μ0 ,则检验统计量指的是( )。

随机抽取一个n=100的样本,计算得到x=60,s=15,要检验假设H0:μ=65,H1:μ≠ 65,则检验的统计量的值为()。A.-3.33B.3.33C.-2.36D.2.36

从均值为μ,方差为σ2(有限)的任意一个总体中抽取样本容量为n的样本,下列说法正确的是( )。A.当n充分大时,样本均值图.png的分布近似服从正态分布B.只有当n C.样本均值图.png的分布与n无关D.无论n多大,样本均值图.png的分布都为非正态分布

对某一总体均值进行假设检验,H0:μ=100,H1:μ≠100。检验结论是:在1%的显著性水平下,应拒绝H0。据此可认为对原假设进行检验的P值小于1%。(  )

某一贫困地区所估计营养不良人数高达20%,然而有人认为实际比例还要高,随机抽取100人发现有30人营养不良,欲检验该说法是否正确,取显著性水平a=0.05,则( )。A.假设形式为H0:π≤0.2,H1:π>0.2,可能犯第一类错误B.假设形式为H0:π≤0.2,H1:π>0.2,可能犯第二类错误C.假设形式为H0:π≥0.2,H1:πD.假设形式为H0:π≥0.2,H1:π

假设检验中,H0:μ≥μ0,H1:μμ00,N为大样本,统计量Z=(x-μ0)/σ,α=0.05,拒绝域为: ()A、Z-1.96B、Z1.96C、Z1.65D、Z-1.65

有关假设检验,下列说法正确的是()A、检验假设针对总体,而不是样本B、进行假设检验时,既可只写出H0或H1,也可同时写出H0和H1C、H0为对立假设D、H0的内容反映了检验的单双侧E、都需先计算出检验统计量后再获得P值

有关假设检验,下列说法正确的是()A、检验假设针对总体,而不是样本B、进行假设检验时,既可只写出HO或H1,也可同时写出H0和H1C、H0为对立假设D、H0的内容反映了检验的单双侧E、都需先计算出检验统计量后再获得P值

利用直接计算概率法对样本率进行检验时,其假设检验的P值是指假定H0成立时,从H0所对应的总体中随机抽样,获得现有样本的概率。

在样本均数与总体均数差别的双侧显著性检验中,结果为Pα而拒绝H0,接受H1,原因是()。A、H0假设成立的可能性小于αB、H1假设成立的可能性大于1-αC、H0成立的可能性小于α且H1成立的可能性大于1-αD、从H0成立的总体中随机抽取一个样本,其样本均数比现有样本的均数更远离(H0为真时)总体均数的可能性小于α

设X1,…,X16是取自正态总体N(μ,σ2)的样本,其中μ与σ2均未知.要检验H0:σ=3,则当H0成立时,检验统计量().A、2服从χ2(15)B、服从χ2(15)C、服从χ2(15)D、2服从χ2(16)

单选题检验假设H0:μ≤50,H1:μ>50,随机抽取一个n=16的样本,得到的统计量的值为t=2.5,在α=0.05的显著性水平下,得到的结论是(  )。A拒绝H0B接受H0C可以拒绝也可以接受H0D可能拒绝也可能接受H0

单选题设总体X~N(μ1,σ12),Y~N(μ2,σ22),检验假设H0:σ12=σ22;H1:σ12≠σ22;α=0.10,从X中抽取容量为n1=12的样本,从Y中抽取容量为n2=10的样本,算得s12=118.4,s22=31.93,正确的检验方法与结论是(  )。A用t检验法,临界值t0.05(17)=2.11,拒绝H0B用F检验法,临界值F0.05(11,9)=3.10,F0.95(11,9)=0.35,拒绝H0C用F检验法,临界值F0.95(11,9)=0.35,F0.05(11,9)=3.10,接受H0D用F检验法,临界值F0.01(11,9)=5.18,F0.99(11,9)=0.21,接受H0

单选题有关假设检验,下列说法正确的是()A检验假设针对总体,而不是样本B进行假设检验时,既可只写出H0或H1,也可同时写出H0和H1CH0为对立假设DH0的内容反映了检验的单双侧E都需先计算出检验统计量后再获得P值

单选题下列有关建立假设的论述,正确的是()A两样本均数比较的假设检验时,H1的表达式是:μ1=μ2B两样本均数比较的假设检验时,H0的表达式是:μ1≠μ2C检验假设用H1表示D备择假设用H0表示E假设可分成两种,分别用符号H0和H1表示

多选题下面关于单侧和双侧假设检验的说法,正确的有()。A在显著性水平a下,检验假设H0:μ=μ0;H1:μ≠μ0。的假设检验,称为双侧假设检验B右侧检验和左侧检验统称为单侧检验C在显著性水平a下,检验假设H0:μ≥μ0;H1:μμ0的假设检验,称为左侧检验D在显著性水平a下,检验假设H0:μ≥μ0;H1:μμ0的假设检验,称为右侧检验E在显著性水平a下,检验假设H0:H0≤μ0;H1:μμ0的假设检验,称为右侧检验

单选题已知X1,X2,…,Xn是从某正态总体随机抽取的一个样本,在μ未知的情况下,对于假设的检验问题H0:σ2=σ20,H1:σ2≠σ20,则给定α下,该检验的拒绝域为(  )。Aχ2>χ21-α(n-1)Bχ2<χ2α(n-1)Cχ2>χ21-α/2(n-1)Dχ2<χ21-α/2(n-1)

单选题有关假设检验,下列说法正确的是()A检验假设针对总体,而不是样本B进行假设检验时,既可只写出HO或H1,也可同时写出H0和H1CH0为对立假设DH0的内容反映了检验的单双侧E都需先计算出检验统计量后再获得P值