两个随机变量x和y之间的相关系数为0.86，如果对x和y分别进行标准化处理，则标准化后的和之间的相关系数是（）。A.-0.86B.-0.56C.0.74D.0.86

两个随机变量x和y之间的相关系数为0.86，如果对x和y分别进行标准化处理，则标准化后的和之间的相关系数是（）。

A.-0.86
B.-0.56
C.0.74
D.0.86

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相关考题：

如果变量X、Y之间的线性相关系数为0，则表明变量X、Y之间是独立的。 ( )A．正确B．错误
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x和y之间的相关系数为0.1，x和z之间的相关系数为-0.2，则x和( )的相关程度更强。A．yB．zC．y+zD．A、B、C都不对
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已知随机变量X和成一阶线性关系,则X和Y的相关系数Pxy=()。
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如果变量X、y之间的线性相关系数为0，则表明变量X、y之间是独立的。（ ） A．对 B．错
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假设X、Y两个变量分别表示不同类型借款人的违约损失。其相关系数为0.3，若同时对X、Y作相同的线性变化X1=2X，Y1=2Y。则X1和Y1的相关系数为( )。A．0.3B．0.6C．0.09D．0.15
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假设X、Y两个变量分别表示不同类型借款人的违约损失，其相关系数为0.3，若同时对X、Y作相同的线性变化Xt=2X。Y，=2Y。则X1和Y1的相关系数为（ ）。A．O.3B．O.6C．0.O9D．O.15
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设X,Y为两个随机变量,且D(X)=9,Y=2X+3,则X,Y的相关系数为_______.
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设X,Y为两个随机变量,D(X)=4,D(Y)=9,相关系数为,则D(3X-2Y)=_______.
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变量X和Y之间相关系数的计算公式有()。A:B:C:r=σXσY/σXD:r=σX/σX/σY
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设X和Y分别表示扔n次硬币出现正面和反面的次数,则X,Y的相关系数为().
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设随机变量X和Y独立同分布，记U＝X－Y，V＝X+Y，则随机变量U与V也（ ）。《》（ ）A.不独立；B.独立；C.相关系数不为零；D.相关系数为零。
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相关系数是反映两个随机变量之间线性相关程度的统计指标，如果两个随机变量X和Y之间协方差为0.0031，方差分别为0.04和0.09,据此可以判断X和Y之间是（ ）。 A、极弱相关B、相互独立C、中度相关D、高度相关
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如果变量X、Y之间的线性相关系数为0，则表明变量X、Y之间是独立的。（）
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线性相关系数具有线性不变性，即同时对变量X、Y做相同的线性变换如X1=2X+1， Y1=2Y+1,变化之后的两个变量X1、Y1之间的相关系数与X、Y之间的相关系数相等。( )
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如果变量x与y之间的相关系数为1，则说明两个变量之间是完全正线性相关。
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设随机变量X和Y的相关系数为0.9，若Z=X-0.4，则Y与Z的相关系数为（）。
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设随机变量X和Y的相关系数为0.5，E（X）=E（Y）=0，E（X2）=E（Y2）=2，则E（X+Y）2=（）。
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若两个随机变量X和Y的协方差为270，变量Y的方差为260，变量X的方差为340，则X和Y的相关系数为（）。
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在回归方程y=a+bx中，y称为（），x称为自变量，a称为（），b称为回归系数。已知x和y之间的协方差为45，x和y的标准差分别为10和15，则之间的相关系数为（），x对y的回归系数（）和y对x的回归系数分别为（）。
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设随机变量X和Y的数学期望都是2，方差分别为1和4，而相关系数为0.5，则根据切比雪夫不等式P{|X-Y|≥6}≤（）。
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两变量X和Y之间的Pearson相关系数r=0.8，可视为（　）。A、X和Y负相关B、X和Y高度相关C、X和Y中度相关D、X和Y低度相关
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设随机变量X和Y的数学期望分别为-2和2，方差分别为1和4，而相关系数为-0.5，则根据切比雪夫不等式P{|X+Y|≥6}≤（）。
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如果变量X、Y之间的线性相关系数为-1，则表明变量X、Y之间是非独立的。
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填空题在回归方程y=a+bx中，y称为（），x称为自变量，a称为（），b称为回归系数。已知x和y之间的协方差为45，x和y的标准差分别为10和15，则之间的相关系数为（），x对y的回归系数（）和y对x的回归系数分别为（）。
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判断题如果变量x与y之间的相关系数为1，则说明两个变量之间是完全正线性相关。A对B错
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填空题若两个随机变量X和Y的协方差为270，变量Y的方差为260，变量X的方差为340，则X和Y的相关系数为（）。
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判断题如果变量X、Y之间的线性相关系数为-1，则表明变量X、Y之间是非独立的。A对B错
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