多选题在研究某质量指标y对某物质的含量x的线性回归方程时，收集了10组数据，求得回归平方和为255.4，残差平方和为275，在α=0.05下，F分布的临界值为5.32，则有结论( )。AF=32BF=43C回归方程不显著D回归方程显著E回归方程显著性无法判断
多选题
在研究某质量指标y对某物质的含量x的线性回归方程时，收集了10组数据，求得回归平方和为255.4，残差平方和为275，在α=0.05下，F分布的临界值为5.32，则有结论( )。
A
F=32
B
F=43
C
回归方程不显著
D
回归方程显著
E
回归方程显著性无法判断
参考解析
解析：
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在研究某质量指标y对某物质的含量x的线性回归方程时，收集了10组数据，求得回归平方和为255.4，残差平方和为275，在α=0.05下，F分布的临界值为5.32，则有结论( )。A．F=4.32B．F=7.43C．回归方程不显著D．回归方程显著E．回归方程显著性无法判断
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在研究指标y与某物质的含量x的线性回归方程时，收集了10组数据，求得回归平方和为 255.4，残差平方和为27.5，在显著性水平0.05时F的临界值为5.32，则结论是( )。A．F＝9.287B．F＝74.30C．在0.05水平上方程不显著D．在0.05水平上方程显著E．F＝9.287
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在一元线性回归中，给出n对数据(xi，yi)，i=1，2，…，n，若其回归方程为bx，则下述结论成立的有( )。A．总离差平方和ST=LyyB．回归平方和SR=bLxyC．残差平方和SE=ST-SR)D．残差平方和的自由度为n-1E．残差平方和Se=ST-Sf
在一元线性回归中，给出n对数据(xi，yi)，i=1，2…，n，若其回归方程为，则下述结论成立的有( )。A．总偏差平方和ST＝LyyB．归平方和SR＝bLxyC．残差平方和Se＝ST-SRD．残差平方和的自由度为n-1E．残差平方和Se＝ST-Sf
在研究某质量指标y对某物质的含量x的线性回归方程时，收集了10组数据，求得回归平方和为255. 4，残差平方和为275，在α= 0. 05下，F分布的临界值为5.32，则有结论（ ）。A. F=4. 32 B. F=7. 43C.回归方程不显著 D.回归方程显著E.回归方程显著性无法判断
在研究某质量指标y对某物质的含量x的线性回归方程时，收集了10组数据，求得回归平方和为255. 4，残差平方和为275，在a=0.05下，F分布的临界值为5. 32，则有结论（ ）。A. F=4. 32 B. F = 7.43C.回归方程不显著 D.回归方程显著E.回归方程显著性无法判断
在回归分析中，下列说法不正确的是（ ）。A.回归平方和是由于x与y 的变化引起的变化部分B.剩余平方和是除了x对y的线性影响之外的其他因素对y的变差的作用C.回归平方和等于y的变差平方和加上剩余平方和D.y的变差平方和可表示为SST=?(y-?)2
用 F 检验考查一元线性回归方程的有效性时，总平方和可以被分解为（）A.残差平方和、区组平方和B.回归平方和、残差平方和C.残差平方和、组间平方和、区组平方和D.回归平方和、系统误差平方和、残差平方和
计算题：某公司欲了解广告费用x对销售量y的影响，收集了16个地区的数据，并对x、y进行线性回归分析，得到：方程的截距为280，回归系数为1.6，回归平方和SSR=1503000，残差平方和SSE=38000。 要求： （1）写出广告费用x与销售量y之间的线性回归方程。 （2）假如广告费用投入80000元，根据回归方程估计商品的销售量。 （3）计算判定系数R2，并解释它的意义。
某同学由 与 之间的一组数据求得两个变量间的线性回归方程为y=ax+b ，已知：数据 x 的平均值为2，数据y 的平均值为3，则（）A、回归直线必过点（2，3）B、回归直线一定不过点（2，3）C、点（2，3）在回归直线上方D、点（2，3）在回归直线下方
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多选题在生产过程中，研究温度y与某物质的质量X的线性回归方程时，收集了l0组数据，求得回归平方和为255．4，残差平方和为27．5，在显著性水平0．05时，的临界值为5．32，则结论是( )。AF=9.287B在0.05水平上方程不显著CF=74.30D在0.05水平上方程显著E无法计算
单选题某同学由x与y之间的一组数据求得两个变量间的线性回归方程为y=bx+a，已知：数据x的平均值为2，数据y的平均值为3，则（）A回归直线必过点（2，3）B回归直线一定不过点（2，3）C点（2，3）在回归直线上方D点（2，3）在回归直线下方
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