直线回归方程主要的应用有()A、估计a、b的值B、判断是否直线相关C、确定X、Y间存在的因果关系D、进行预测E、绘制散点图

直线回归方程主要的应用有()

  • A、估计a、b的值
  • B、判断是否直线相关
  • C、确定X、Y间存在的因果关系
  • D、进行预测
  • E、绘制散点图

相关考题:

根据下列资料编制直线回归方程 r= 0. 9 a=2.8() A. 直线回归方程yc= 2.8+ 1.08xB.直线回归方程yc= 2.8+ 1.18xC.直线回归方程yc= 0.9+ 1.08xD.直线回归方程yc= 0.9+1.18x

在求出y随x变化的直线回归方程后,判断回归方程是否显著,需进行显著性检验,如检验的结果是接受零假设,那就意味着A、y与x无直线关系B、y与x有直线关系C、方程求得有问题D、x与y之间毫无关系E、y与x有曲线关系

建立变量x、y间的直线回归方程,回归系数的绝对值|b|越大,说明A.回归方程的误差越小B.回归方程的预测效果越好C.回归方程的斜率越大D.x、y间的相关性越密切E.越有理由认为x、y间有因果关系

直线回归方程主要的应用有A.估计a,b的值B.判断是否直线相关C.确定x,y间存在的因果关系D.进行预测E.绘制散点图

直线回归分析中,回归系数的绝对值|b|越大,说明A.直线回归方程越好B.回归直线估计的效果越好C.回归直线的斜率越大D.回归直线的截距越大E.回归方程越有价值

建立变量X、Y间的直线回归方程,回归系数的绝对值︱b︱越大,说明A、回归方程的误差越小B、回归方程的预测效果越好C、回归直线的斜率越大D、X、Y间的相关性越密切E、越有理由认为X、Y间有因果关系

有n对变量值(Xi,Yi)建立直线回归方程,要求

直线回归分析中,回归系数的绝对值IbI越大,说明A.直线回归方程越好B.回归直线估计的效果越好C.回归直线的斜率越大D.回归直线的截距越大一E.回归方程越有价值

y关于x的线性回归方程为,该回归直线必通过点( )。

—元线性回归方程主要应用于()。A.描述两个指标变量之间的数量依存关系B.利用回归方程进行预测C.对回归方程的各参数进行显著性检验D.利用回归方程进行统计控制

一元线性回归方程主要应用于( )。A.描述两个指标变量之间的数量依存关系B.利用回归方程进行预测C.对回归方程的各参数进行显著性检验D.利用回归方程进行统计控制

根据最小二乘法拟合直线回归方程是使( )。

(1)计算相关系数;(2)建立直线回归方程。

建立变量X、Y间的直线回归方程,回归系数的绝对值︱b︱越大,说明A.回归方程的误差越小B.回归方程的预测效果越好C.回归直线的斜率越大D.X、Y间的相关性越密切E.越有理由认为X、Y间有因果关系

对双变量资料作直线相关分析时,所建立的直线回归方程与各散点之间的关系是()。A各散点都将散落在由直线回归方程所确定的回归直线上B各散点与该回归直线的纵向距离平方和是最小的C要求各散点应尽量靠近该回归直线D以上都不对

拟合直线回归方程yc=a+bx有什么要求?其参数a、b的经济涵义是什么?

直线回归分析中,回归系数的绝对值|b|越大,说明()A、直线回归方程越好B、回归直线估计的效果越好C、回归直线的斜率越大D、回归直线的截距越大E、回归方程越有价值

直线回归方程建立后,可以适用于任意区间范围的自变量。

用最小二乘法确定直线回归方程的原则是各观察点与直线的纵向距离的平方和最小。

根据下列资料编制直线回归方程r=0.9a=2.8()A、直线回归方程yc=2.8+1.08xB、直线回归方程yc=2.8+1.18xC、直线回归方程yc=0.9+1.08xD、直线回归方程yc=0.9+1.18x

直线回归方程最重要的应用是()A、两个均数间的比较B、多个均数间的比较C、两个率间的比较D、多个率间的比较E、统计预测

直线回归及其回归方程有何用途?

单选题直线回归方程主要的应用有()A估计a、b的值B判断是否直线相关C确定X、Y间存在的因果关系D进行预测E绘制散点图

问答题简述直线回归方程的应用。

单选题对双变量资料作直线相关分析时,所建立的直线回归方程与各散点之间的关系是()。A各散点都将散落在由直线回归方程所确定的回归直线上B各散点与该回归直线的纵向距离平方和是最小的C要求各散点应尽量靠近该回归直线D以上都不对

问答题拟合直线回归方程yc=a+bx有什么要求?其参数a、b的经济涵义是什么?

单选题直线回归分析中,回归系数的绝对值|b|越大,说明()A直线回归方程越好B回归直线估计的效果越好C回归直线的斜率越大D回归直线的截距越大E回归方程越有价值