经检验认为回归方程有意义,表明两变量间存在因果关系,对否?

经检验认为回归方程有意义,表明两变量间存在因果关系,对否?


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建立变量x、y间的直线回归方程,回归系数的绝对值|b|越大,说明A.回归方程的误差越小B.回归方程的预测效果越好C.回归方程的斜率越大D.x、y间的相关性越密切E.越有理由认为x、y间有因果关系

若r=0.40,经假设检验得P<0.05A、可以认为两变量存在直线关系B、尚不能认为两变量存在直线关系C、两变量相关关系密切D、尚不能认为两变量存在相关关系E、不能得出总体相关系数p≠0的结论

对某样本的相关系数进行假设检验,结果tr<t0.05,(n-2),则A、两变量一定存在直线关系B、若建立回归方程,回归系数无统计学意义C、两变量间一定存在相关关系D、两变量不存在直线相关的可能性小于5%E、两变量间一定不存在相关关系

建立了回归方程,且b有统计意义,就可认为两变量间存在因果关系。() 此题为判断题(对,错)。

若r=0.40,经假设检验得P 若r=0.40,经假设检验得PA、可以认为两变量存在直线关系B、尚不能认为两变量存在直线关系C、两变量相关关系密切D、尚不能认为两变量存在相关关系E、不能得出总体相关系数p≠0的结论

下列关于回归方程的显著性检验的说法正确的有( )。A.检验两个变量间是否存性相关关系的问题便是对回归方程的显著性检验问题B.建立回归方程的目的是表达两个具有线性相关的变量间的定量关系,因此只有当两个变量间具有线性关系,即回归是显著的,这时建立的回归方程才是有意义的C.求两个变量间相关系数,对于给定的显著水平,仅当相关系数r的绝对值大于临界值r1-α/2(n-2)时,便认为两个变量间存性相关关系,所求得的回归是显著的,即回归方程是有意义的D.为了推广到多元线性回归场合,另一种检验方法是方差分析的方法嚣.当SR,SE,fA,fE已知,对于给定的显著性水平α,当F<f1-α(fA,fE)时,认为回归方程显著,即是有意义的

建立变量X、Y间的直线回归方程,回归系数的绝对值︱b︱越大,说明A、回归方程的误差越小B、回归方程的预测效果越好C、回归直线的斜率越大D、X、Y间的相关性越密切E、越有理由认为X、Y间有因果关系

直线回归分析中,对回归系数作假设检验,其目的是:A、检验回归系数b是否等于0B、判断回归方程代表实测值的好坏C、推断两变量间是否存在直线依存关系D、确定回归方程的似合优度E、检验两总体回归系数是否相等

直线回归分析中,对回归系数作假设检验,其目的是:A.检验两总体回归系数是否相等B.确定回归方程的似合优度C.检验回归系数b是否等于0D.推断两变量间是否存在直线依存关系E.判断回归方程代表实测值的好坏

对样本相关系数进行检验,得到则A.以上均不对B.两变量间存在相关关系C.尚不能认为两变量间存在直线相关关系D.两变量不存在相关关系E.两变量有直线相关的可能性小于5%

对某样本的相关系数进行假设检验,结果tr()。A、两变量一定存在直线关系B、若建立回归方程,回归系数无统计学意义C、两变量间一定存在相关关系D、两变量不存在直线相关的可能性小于5%E、两变量间一定不存在相关关系

两随机变量作相关分系,相关系数r并经假设检验P<α,则α水准上认为两变量间()A、存在因果关系B、存在数量关系C、存在曲线关系D、存在线性关系E、不存在关系

对相关系数进行显著性检验,H0:ρ=0,若拒绝原假设,错误的说法是()。A、两变量间高度线性相关B、两变量间有重要的相关性C、两变量间线性相关显著D、两变量间正相关E、回归方程的拟合效果非常好

建立了回归方程,且b有统计意义,可认为两变量间不一定存在因果关系。

两随机变量作相关分系,相关系数r=0.98,则认为()A、存在因果关系B、存在线性关系C、存在高度紧密的线性关系D、尚需作假设检验,才能确定两变量间有无线性相关E、存在数量关系

单选题下列叙述正确的是(  )。Ar=O.7,可认为两个变量存在相关Br=0.7,经检验假设后,可认为两个变量存在相关Cr=0.9,可认为两个变量存在相关Dr=0.2,可认为两个变量不存在相关E以上均不对

多选题关于回归方程的显著性检验的说法正确的是()A检验两个变量间是否存在线性相关关系的问题便是对回归方程的显著性检验问题B建立回归方程的目的是表达两个具有线性相关的变量间的定量关系,因此只有当两个变量间具有线性关系,即回归是显著的,这时建立的回归方程才是有意义的C求两个变量间相关系数,对于给定的显著水平α,当相关系数r的绝对值大于临界值r1-α/2(n-2)时,便认为两个变量间存在线性相关关系,所求得的回归是显著的,即回归方程是有意义的D为了推广到多元线性回归场合,另一种检验方法是方差分析的方法

单选题两随机变量作相关分系,相关系数r并经假设检验P>α,则α水准上认为两变量间()A不存在因果关系B不存在任何关系C不存在线性相关关系D不存在曲线关系E以上都不对

单选题两随机变量作相关分系,相关系数r=0.98,则认为()。A存在因果关系B存在线性关系C存在高度紧密的线性关系D尚需作假设检验,才能确定两变量间有无线性相关E存在数量关系

单选题对某样本的相关系数进行假设检验,结果tr()。A两变量一定存在直线关系B若建立回归方程,回归系数无统计学意义C两变量间一定存在相关关系D两变量不存在直线相关的可能性小于5%E两变量间一定不存在相关关系

单选题两随机变量作相关分系,相关系数r并经假设检验P<α,则α水准上认为两变量间()A存在因果关系B存在数量关系C存在曲线关系D存在线性关系E不存在关系

单选题若r=0.40,经假设检验得P0.05()A可以认为两变量存在直线关系B尚不能认为两变量存在直线关系C两变量相关关系密切D尚不能认为两变量存在相关关系E不能得出总体相关系数p≠0的结论

多选题下列关于回归方程的显著性检验的说法正确的有(  )。A检验两个变量间是否存在线性相关关系的问题便是对回归方程的显著性检验问题B建立回归方程的目的是表达两个具有线性相关的变量间的定量关系,因此只有当两个变量间具有线性关系,即回归是显著的,这时建立的回归方程才是有意义的C求两个变量间相关系数,对于给定的显著水平,仅当相关系数r的绝对值大于临界值r1-α/2(n-2)时,便认为两个变量间存在线性相关关系,所求得的回归是显著的,即回归方程是有意义的D为了推广到多元线性回归场合,另一种检验方法是方差分析的方法E当SR,SE,fA,fE已知,对于给定的显著性水平α,当F<F1-α(fA,fE)时,认为回归方程显著,即是有意义的

单选题下列叙述正确的是()Ar=0.7,可认为两个变量存在相关Br=0.7,经检验假设后,可认为两个变量存在相关Cr=0.9,可认为两个变量存在相关Dr=0.2,可认为两个变量不存在相关E以上均不对

单选题对样本相关系数进行检验,得到trA两变量不存在相关关系B两变量间存在相关关系C两变量有直线相关的可能性小于5%D尚不能认为两变量间存在直线相关关系E以上均不对

单选题下列说法正确的是(  )。A%7cr%7cr0.05(n-2)时,可以认为两变量X与Y间一定有正相关关系B%7cr%7cr0.05(n-2)时,可以认为两变量X与Y间有正相关关系C若两变量有相关关系则说明两变量一定有因果关系D用最小二乘法确定直线回归方程的原则是各观察点与直线的垂直距离的平方和最小E回归系数和假设检验可以用t检验和F检验,也可以用r的检验代替