基于大连商品交易所日收盘价数据，对Y1109价格Y(单位:元)和A1109价格*(单位:元)建立一元线性回归方程:Y=-4963.13+3.263*。回归结果显示:可决系数R2=0.922，DW=0.384;对于显著性水平α=0.05，*的T检验的P值为0.000，F检验的P值为0.000.对该回归方程的合理解释是（ ）。A. Y和*之间存在显著的线性关系B. Y和*之间不存在显著的线性关系C. *上涨1元.Y将上涨3.263元D. *上涨1元，Y将平均上涨3.263元
基于大连商品交易所日收盘价数据，对Y1109价格Y(单位:元)和A1109价格*(单位:元)建立一元线性回归方程:Y=-4963.13+3.263*。回归结果显示:可决系数R2=0.922，DW=0.384;对于显著性水平α=0.05，*的T检验的P值为0.000，F检验的P值为0.000.对该回归方程的合理解释是（ ）。
A. Y和*之间存在显著的线性关系
B. Y和*之间不存在显著的线性关系
C. *上涨1元.Y将上涨3.263元
D. *上涨1元，Y将平均上涨3.263元
B. Y和*之间不存在显著的线性关系
C. *上涨1元.Y将上涨3.263元
D. *上涨1元，Y将平均上涨3.263元
参考解析
解析：在显著性水平为0.05的情况下，P值为0.000，远小于0.05，说明检验结果显著，可决系数为0.922，说明建立的一元线性回归模型整体上对样本数据拟合较好。回归系数表示*每变动一单位，平均而言，Y将变动(系数值)个单位。
相关考题：
在一元线性回归模型y=β0+β1x+ε中，下列说法正确的是（ ）。A．β0+β1x反映了由于x的变化而引起的Y的线性变化B．ε反映了除x和y之间的线性关系之外的随机因素对Y的影响C．在一元回归模型中把除x之外的影响Y的因素都归人中D．ε可以由x和Y之间的线性关系所解释的变异性
根据某地区1996-2015年的亩产量（公斤，y）、降雨量（毫米、x1）以及气温（度，x2）的统计数据进行回归分析，得到如下结果：R=0.9193，R2=0.8451，调整R2=0.8269对于回归方程来说，（ ）。A.t检验是检验解释变量xi对因变量y的影响是否显著B.t检验是从回归效果检验回归方程的显著性C.F检验是检验解释变量xi对因变量y的影响是否显著D.F检验是从回归效果检验回归方程的显著性
根据某地区 1966-2015 年的亩产量（公斤，y）/降雨量（毫米、 ）以及气温（度，）的统计数据进行回归分析，得如下结果：y?? -834.05? 2.6869x?+59.0323x?R=0.9193， R2=0.8451 调整 R2=0.8269请根据上述资料回答下列问题：对于回归方程来说，（ ）A.t 检验是检验解释变量Xi对因变量 y 的影响是否显著B.t 检验是从回归效果检验回归方程的显著性C.F 检验是检验解释变量Xi对因变量 y 的影响是否显著D.F 检验是从回归效果检验回归方程的显著性
一元线性回归分析中，在进行t检验时，关于tb和t的关系，说法错误的是()A:若tb的绝对值大于t，说明变量χ和y之间线性假设合理B:若tb的绝对值小于t，说明变量χ和y之间线性假设不合理C:若tb的绝对值等于t，说明变量χ和y之间线性假设合理D:若tb的绝对值等于t，表明回归系数为0的可能性较大，回归系数不显著
基于大连商品交易所日收盘价数据，对Y1109价格Y（单位:元）和A1109价格*（单位:元）建立一元线性回归方程:Y=-4963.13+3.263*。回归结果显示:可决系数R2=0.922，DW=0.384;对于显著性水平α=0.05，*的T检验的P值为0.000，F检验的P值为0.000.利用该回归方程对Y进行点预测和区间预测。设*取值为4330时，针对置信度为95%.预测区间为（8142.45，10188.87）。合理的解释是（ ）。A.对YO点预测的结果表明，Y的平均取值为9165.66B.对YO点预测的结果表明，Y的平均取值为14128.79C.YO落入预测区间（8142.45。10188.87）的概率为95%D.YO未落入预测区间（8142.45，10188.87）的概率为95%
基于大连商品交易所日收盘价数据，对Y1109价格Y（单位:元）和A1109价格*（单位:元）建立一元线性回归方程:Y=-4963.13+3.263*。回归结果显示:可决系数R2=0.922，DW=0.384；对于显著性水平a=0.05，*的下检验的P值为0.000，F检验的P值为0.000,。根据DW指标数值做出的合理判断是（ ）。A.回归模型存在多重共线性B.回归模型存在异方差问题C.回归模型存在一阶负自相关问题D.回归模型存在一阶正自相关问题
基于大连商品交易所日收盘价数据，对Y1109价格Y(单位:元)和A1109价格*(单位:元)建立一元线性回归方程:Y=-4963.13+3.263*。回归结果显示:可决系数R2=0.922，DW=0.384;对于显著性水平α=0.05，*的T检验的P值为0.000，F检验的P值为0.000.对该回归方程的合理解释是（ ）。A、Y和*之间存在显著的线性关系B、Y和*之间不存在显著的线性关系C、*上涨1元.Y将上涨3.263元D、*上涨1元，Y将平均上涨3.263元
根据下面资料，回答91-93题 基于大连商品交易所日收盘价数据，对Y1109价格y(单位：元)和A1109价格X(单位：元)建立一元线性回归方程：Y=-4963．13+3．263X。回归结果显示：R2=0．922，Dw=0．384；对于显著性水平a=0．05，X的t检验的P值为0．000，F检验的P值为0．000。 据此回答以下三题。 对该回归方程的合理解释是( )。A.Y和X之间存在显著的线性关系B.Y和X之问不存在显著的线性关系C.X上涨1元，1，将上涨3．263元D.X上涨1元，Y将平均上涨3．263元
基于大连商品交易所日收盘价数据，对Y1109价格Y（单位:元）和A1109价格*（单位:元）建立一元线性回归方程:Y=-4963.13+3.263*。回归结果显示:可决系数R2=0.922，DW=0.384;对于显著性水平α=0.05，*的T检验的P值为0.000，F检验的P值为0.000.对该回归方程的合理解释是（ ）。A.Y和*之间存在显著的线性关系B.Y和*之间不存在显著的线性关系C.*上涨1元.Y将上涨3.263元D.*上涨1元，Y将平均上涨3.263元
基于大连商品交易所日收盘价数据，对Y1109价格Y(单位:元)和A1109价格*(单位:元)建立一元线性回归方程:Y=-4963.13+3.263*。回归结果显示:可决系数R2=0.922，DW=0.384;对于显著性水平α=0.05，*的T检验的P值为0.000，F检验的P值为0.000.利用该回归方程对Y进行点预测和区间预测。设*取值为4330时，针对置信度为95%.预测区间为(8142.45，10188.87)。合理的解释是（ ）。A、对YO点预测的结果表明，Y的平均取值为9165.66B、对YO点预测的结果表明，Y的平均取值为14128.79C、YO落入预测区间(8142.45。10188.87)的概率为95%D、YO未落入预测区间(8142.45，10188.87)的概率为95%
基于大连商品交易所日收盘价数据，对Y1109价格Y(单位:元)和A1109价格*(单位:元)建立一元线性回归方程:Y=-4963.13+3.263*。回归结果显示:可决系数R2=0.922，DW=0.384;对于显著性水平α=0.05，*的T检验的P值为0.000，F检验的P值为0.000.利用该回归方程对Y进行点预测和区间预测。设*取值为4330时，针对置信度为95%.预测区间为(8142.45，10188.87)。合理的解释是（ ）。A. 对YO点预测的结果表明，Y的平均取值为9165.66B. 对YO点预测的结果表明，Y的平均取值为14128.79C. YO落入预测区间(8142.45。10188.87)的概率为95%D. YO未落入预测区间(8142.45，10188.87)的概率为95%
以棕榈油期货价格P为被解释变量，豆油期货价格Y为解释变量进行一元线性回归分析。结果如下： 在显著性水平a=0．05条件下，豆油期价与棕榈油期价的线性关系（ ）。A.无法判断B.较差C.不显著D.显著
基于大连商品交易所日收盘价数据，对Y1109价格Y(单位:元)和A1109价格*(单位:元)建立一元线性回归方程:Y=-4963.13+3.263*。回归结果显示:可决系数R2=0.922，DW=0.384；对于显著性水平a=0.05，*的下检验的P值为0.000，F检验的P值为0.000,。根据DW指标数值做出的合理判断是（ ）。A、回归模型存在多重共线性B、回归模型存在异方差问题C、回归模型存在一阶负自相关问题D、回归模型存在一阶正自相关问题
基于三月份市场样本数据，沪深300指数期货价格（Y）与沪深300指数（X）满足回归方程：Y=-0.237+1.068X，回归方程的F检验的P值为0.04.对于回归系数的合理解释是：沪深300指数每上涨一点，则沪深300指数期货价格将（ ）。A.上涨1.068点B.平均上涨1.068点C.上涨0.237点D.平均上涨0.237点
以棕榈油期货价格P为被解释变量，豆油期货价格Y为解释变量进行一元线性回归分析。结果如下： 按拟合的回归方程，豆油期价每上涨10元／吨，棕榈油期价（ ）元／吨。A.平均下跌约12．21B.平均上涨约12．21C.下跌约12．21D.上涨约12．21
一元线性回归分析中，在进行t检验时，关于tb和t的关系，说法错误的是（）。A、若∣tb∣t，说明变量x和y之间线性假设合理B、若∣tb∣t，说明变量x和y之间线性假设不合理C、若∣tb∣=t，说明变量x和y之间线性假设合理D、若∣tb∣=t，表明回归系数不显著、为0的可能性较大
在一元线性回归方程Y＝A+BX中，回归系数A表示（）。A、当X＝0时，Y的期望值B、当X变动1个单位时，Y的变动总额C、当Y变动1个单位时，X的平均变动额D、当X变动1个单位时，Y的平均变动额
单选题一元线性回归分析中，在进行t检验时，关于tb和t的关系，说法正确的是（ ）。A若tb的绝对值大于t，说明变量x和y之间线性假设不合理B若tb的绝对值小于t，说明变量x和y之间线性假设不合理C若tb的绝对值等于t，说明变量x和y之间线性假设合理D若tb的绝对值等于t，表明回归系数为0的可能性较大，回归系数显著
单选题回归分析中t检验是回归系数的显著性检验，以下说法不正确的是（）。At检验用于判定预测模型变量x和y间线性关系是否成立B数据样本量n对回归系数和回归检验有重要影响Ct分布表的t值只与数据样本量n有关Dtbt值，说明回归系数显著性不为0，参数t检验通过，变量x和y间线性关系合理
单选题将原始数据中某一点的x值带入线性回归方程，发现≠y，可以认为（）A回归方程计算有误BX与Y之间不是线性关系C此现象无法解释D此现象正常EX与Y之间无相关关系