各实际观测值与估计值的离差平方和称为()。A、总离差平方和B、残差平方和C、回归平方和D、判定系数

各实际观测值与估计值的离差平方和称为()。

  • A、总离差平方和
  • B、残差平方和
  • C、回归平方和
  • D、判定系数

相关考题:

用最小二乘法以利润率为因变量拟合直线回归方程,其最小二乘法的原理是使( )。A.实际Y值与理论 值的离差和最小B.实际Y值与理论 值的离差平方和最小C.实际Y值与Y平均值的离差和最小D.实际Y值与Y平均值的离差平方和最小

最小二乘法的基本原理是( )。A.要求实际值与估计值的离差平方和为零B.要求实际值与估计值的离差平方和为最小C.要求实际值与趋势值的离差平方和为零D.要求实际值与趋势值的离差平方和为最小

最小平方的中心思想,使通过数学模型,配合一条较为理想的趋势线。这条趋势线必须满足()。 A.原数列的观察值与模型的估计值的离差平方和为零B.原数列的观察值与模型的估计值的离差平方和为最小C.原数列的观察值与模型的估计值的离差总和为零D.原数列的观察值与模型的估计值的离差总和为最小

状态观测器又称为实际状态的估计值。() 此题为判断题(对,错)。

下列关于回归平方和的说法,正确的有( )。A.自变量的变动对因变量的影响引起的变差B.无法用回归直线解释的离差平方和C.回归值与均值离差的平方和D.实际值y与均值离差的平方和E.总的变差平方和与残差平方和之差

用最小二乘法以利润率为因变量拟合直线回归方程,其最小二乘法的原理是使( )。A.实际Y值与理论Y值的离差和最小B.实际Y值与理论Y值的离差平方和最小C.实际Y值与Y平均值的离差和最小D.实际Y值与Y平均值的离差平方和最小

在回归分析中,估计回归系数的最小二乘法的原理是使得( )的离差平方和最小。A.自变量观测值与均值之间B.因变量估计值与均值之间C.自变量观测值与估计值之间D.因变量观测值与估计值之间

在回归分析中,估计回归系数的最小二乘法的原理是()。A:使得因变量观测值与均值之间的离差平方和最小B:使得因变量估计值与均值之间的离差平方和最小C:使得观测值与估计值之间的乘积最小D:使得因变量观测值与估计值之间的离差平方和最小

最小二乘法的原理是使得( )最小。A.因变量的观测值Yi与自变量的观测值Xi之间的离差平方和B.因变量的观测值Yi与估计值之间的离差平方和C.自变量的观测值Xi与均值之间的离差平方和D.因变量的观测值Yi与均值之间的离差平方和

下列关于回归平方和的说法,正确的有( )Ⅰ.总的变差平方和与残差平方和之差Ⅱ.无法用回归直线解释的离差平方和Ⅲ.是回归值y与均值离差的平方和Ⅳ.实际值y与均值离差的平方和 A、Ⅰ.Ⅱ.ⅢB、Ⅰ.Ⅱ.ⅣC、Ⅰ.ⅢD、Ⅰ.Ⅳ

下列关于回归平方和的说法,正确的有( )。Ⅰ.总的变差平方和与残差平方和之差Ⅱ.无法用回归直线解释的离差平方和Ⅲ.回归值与均值离差的平方和Ⅳ.实际值y与均值离差的平方和 A、Ⅰ.ⅡB、Ⅰ.Ⅱ.ⅢC、Ⅲ.ⅣD、Ⅰ.Ⅲ

在回归分析中,总离差平方和为()A、变形观测值与变形观测值的回归值之差的平方和B、变形观测值的回归值与变形观测值的平均值之差的平方和C、变形观测值与变形观测值的平均值之差的平方和D、以上答案均不正确

利用最小平方法配合回归方程的数学依据是:令观察值和估计值之间()。A、所有离差皆为零B、离差之和为零C、离差的平方和为零D、离差平方和为最小

采用最小平方法拟合的回归方程,要求满足的条件是()。A、因变量实际值与其估计值的离差总和为0B、因变量实际值与其平均值的离差总和为0C、因变量实际值与其估计值的离差平方和最小D、因变量实际值与其平均值的离差平方和最小

半数平均法的数学依据是变量的实际值与理论值的离差平方和为最小。

最小平方的中心思想,使通过数学模型,配合一条较为理想的趋势线。这条趋势线必须满足()。A、原数列的观察值与模型的估计值的离差平方和为零B、原数列的观察值与模型的估计值的离差平方和为最小C、原数列的观察值与模型的估计值的离差总和为零D、原数列的观察值与模型的估计值的离差总和为最小

以下说法正确的有()。A、评价预测精度是通过测量与分析预测误差进行的B、绝对误差是实际观测值与预测值的离差C、绝对误差是实际观测值与预测值的绝对离差D、相对误差反映实际观测值与预测值之间差异的相对程度E、平均误差反映实际观测值与预测值之间的平均差异

用最小平方配合直线趋势要求()。A、观察值与趋势值之间的离差平方和等于零B、观察值与趋势值的离差平方和为最小C、观察值与趋势值之间的离差平方和为最小D、观察值与趋势值之间的离差平方和为1

各实际观测值与回归值的离差平方和称为()。A、回归平方和B、剩余平方和C、总离差平方和D、估计标准误差

单选题最小二乘法的原理是使得( )最小。A 因变量的观测值与自变量的观测值之间的离差平方和B 因变量的观测值与估计值之间的离差平方和C 自变量的观测值与均值之间的离差平方和D 因变量的观测值与均值之间的离差平方和

单选题在回归分析中,总离差平方和为()A变形观测值与变形观测值的回归值之差的平方和B变形观测值的回归值与变形观测值的平均值之差的平方和C变形观测值与变形观测值的平均值之差的平方和D以上答案均不正确

单选题在回归分析中,估计回归系数的最小二乘法的原理是(  )。[2014年真题]A使得因变量观测值与均值之间的离差平方和最小B使得因变量估计值与均值之间的离差平方和最小C使得观测值与估计值之间的乘积最小D使得因变量观测值与估计值之间的离差平方和最小

单选题下列关于回归平方和的说法,正确的有()。 Ⅰ 总的离差平方和与残差平方和之差 Ⅱ 无法用回归直线解释的离差平方和 Ⅲ 回归值与均值的离差平方和 Ⅳ 实际值与均值的离差平方和AⅠ、ⅡBⅠ、ⅢCⅠ、ⅣDⅡ、Ⅲ

多选题线性回归分析中的回归平方和是指()A实际值与平均值的离差平方和B估计值与平均值的离差平方和C受自变量变动影响所引起的变差D受随机变量变动影响所产生的误差E总变差与残差平方和之差

单选题用最小平方法配合直线趋势要求()A观察值与趋势值之间的离差平方和等于零。B观察值与趋势值的离差平方和为最小。C观察值与趋势值之间的离差平方和为最小。D观察值与趋势值之间的离差平方和等于1

单选题下列关于回归平方和的说法,正确的有(  )。Ⅰ.总的离差平方和与残差平方和之差Ⅱ.无法用回归直线解释的离差平方和Ⅲ.回归值y(∧)与均值y(_)的离差平方和Ⅳ.实际值y与均值y(_)的离差平方和AⅠ、ⅡBⅠ、ⅢCⅠ、ⅣDⅡ、Ⅲ

单选题利用最小平方法配合回归方程的数学依据是:令观察值和估计值之间()。A所有离差皆为零B离差之和为零C离差的平方和为零D离差平方和为最小