半数平均法的数学依据是变量的实际值与理论值的离差平方和为最小。
半数平均法的数学依据是变量的实际值与理论值的离差平方和为最小。
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用最小二乘法以利润率为因变量拟合直线回归方程，其最小二乘法的原理是使（ ）。A．实际Y值与理论 值的离差和最小B．实际Y值与理论 值的离差平方和最小C．实际Y值与Y平均值的离差和最小D．实际Y值与Y平均值的离差平方和最小
回归变差（或回归平方和）是指（）。A.被解释变量的实际值与平均值的离差平方和B.被解释变量的回归值与平均值的离差平方和C.被解释变量的总变差与剩余变差之差D.解释变量变动所引起的被解释变量的变差E.随机因素影响所引起的被解释变量的变差
用最小二乘法以利润率为因变量拟合直线回归方程，其最小二乘法的原理是使( )。A．实际Y值与理论Y值的离差和最小B．实际Y值与理论Y值的离差平方和最小C．实际Y值与Y平均值的离差和最小D．实际Y值与Y平均值的离差平方和最小
用最小二乘法以利润率为因变量拟合直线回归方程，其最小二乘法的原理是使（ ）。A．实际Y值与理论值的离差和最小B．实际Y值与理论值的离差平方和最小C．实际Y值与Y平均值的离差和最小D．实际Y值与Y平均值的离差平方和最小
在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是()。A:使得因变量观测值与均值之间的离差平方和最小B:使得因变量估计值与均值之间的离差平方和最小C:使得观测值与估计值之间的乘积最小D:使得因变量观测值与估计值之间的离差平方和最小
最小二乘法的原理是使得（ ）最小。A.因变量的观测值Yi与自变量的观测值Xi之间的离差平方和B.因变量的观测值Yi与估计值之间的离差平方和C.自变量的观测值Xi与均值之间的离差平方和D.因变量的观测值Yi与均值之间的离差平方和
回归变差（或回归平方和）是指（）A、被解释变量的实际值与平均值的离差平方和B、被解释变量的回归值与平均值的离差平方和C、被解释变量的总变差与剩余变差之差D、解释变量变动所引起的被解释变量的变差
回归变差（或回归平方和）是指（）。A、被解释变量的实际值与平均值的离差平方和B、被解释变量的回归值与平均值的离差平方和C、被解释变量的总变差与剩余变差之差D、解释变量变动所引起的被解释变量的变差E、随机因素影响所引起的被解释变量的变差
算术平均数所具有的数学性质有（）A、各个变量值与其平均数离差之和等于零B、各个变量值与其平均数离差的绝对值之和等于零C、各个变量值与其平均数离差的平方和为最小值D、各个变量值与其平均数离差的平方和为最大值
采用最小平方法拟合的回归方程，要求满足的条件是（）。A、因变量实际值与其估计值的离差总和为0B、因变量实际值与其平均值的离差总和为0C、因变量实际值与其估计值的离差平方和最小D、因变量实际值与其平均值的离差平方和最小
用最小平方法配合直线趋势要求（）A、观察值与趋势值之间的离差平方和等于零。B、观察值与趋势值的离差平方和为最小。C、观察值与趋势值之间的离差平方和为最小。D、观察值与趋势值之间的离差平方和等于1
单选题最小二乘法的原理是使得（ ）最小。A 因变量的观测值与自变量的观测值之间的离差平方和B 因变量的观测值与估计值之间的离差平方和C 自变量的观测值与均值之间的离差平方和D 因变量的观测值与均值之间的离差平方和
单选题在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是（ ）。[2014年真题]A使得因变量观测值与均值之间的离差平方和最小B使得因变量估计值与均值之间的离差平方和最小C使得观测值与估计值之间的乘积最小D使得因变量观测值与估计值之间的离差平方和最小
单选题用最小平方法配合直线趋势要求（）A观察值与趋势值之间的离差平方和等于零。B观察值与趋势值的离差平方和为最小。C观察值与趋势值之间的离差平方和为最小。D观察值与趋势值之间的离差平方和等于1
多选题算术平均数的数学性质包括A各变量值与其算术平均数离差总和等于零B各变量值与其算术平均数离差总和等于一C各变量值与其算术平均数离差平方和最小D各变量值与其算术平均数离差平方和最大E各变量值与其算术平均数离差总和最大
多选题算术平均数所具有的数学性质有（）A各个变量值与其平均数离差之和等于零B各个变量值与其平均数离差的绝对值之和等于零C各个变量值与其平均数离差的平方和为最小值D各个变量值与其平均数离差的平方和为最大值
单选题利用最小平方法配合回归方程的数学依据是：令观察值和估计值之间（）。A所有离差皆为零B离差之和为零C离差的平方和为零D离差平方和为最小