采用最小平方法拟合的回归方程，要求满足的条件是（）。A、因变量实际值与其估计值的离差总和为0B、因变量实际值与其平均值的离差总和为0C、因变量实际值与其估计值的离差平方和最小D、因变量实际值与其平均值的离差平方和最小

采用最小平方法拟合的回归方程，要求满足的条件是（）。

  • A、因变量实际值与其估计值的离差总和为0
  • B、因变量实际值与其平均值的离差总和为0
  • C、因变量实际值与其估计值的离差平方和最小
  • D、因变量实际值与其平均值的离差平方和最小

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判定系数R2的值越大，则回归方程( )。A．拟合程度越低B．拟合程度越高C．拟合程度有可能高，也有可能低D．用回归方程进行预测越不准确E．用回归方程进行预测越准确
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以下关于曲线拟合方法的叙述不正确的是()。 A.曲线拟合方法的依据是最小二乘法的思想B.曲线拟合方法求出的公式必然过给定的点C.不可以用多项式拟合D.曲线拟合只能是线性的
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基于“使残差的平方和”为最小的准则来选取拟合曲线的方法称为曲线拟合的最小二乘法。()
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利用最小二乘法原理，求出未知量的最或然值，使它满足几何条件的平差方法叫做条件平差法；()此题为判断题(对，错)。
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根据最小二乘法拟合的趋势回归方程为：Tt= 112.67+0.698t，R2＝0.944，说明（ ）。A.该回归方程的拟合效果较好B.该回归方程的拟合效果较差C.该方程对变量的解释程度为94.4%D.时间每增加一个单位，T增加0.698个单位E.时间每增加一个单位，T平均增加0.698个单位
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用最小平方法建立回归方程，如果用表示回归估计值，y表示因变量观察值，则最小平方法配合的回归直线可以满足的条件是( )。A．B．C．D．
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根据最小二乘法拟合直线回归方程是使（ ）。
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某市税收收入资料(单位：亿元)如下：要求：据此用最小平方法拟合直线趋势预测方程。
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用最小平方法配合一条理想的趋势线，要求满足的条件是（）。ABCDE
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拟合直线回归方程yc=a+bx有什么要求？其参数a、b的经济涵义是什么？
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当拟合回归方程时，若抽取的自变量的样本观测值非常集中，回归方程的估计标准误差就很小。
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评定位置误差时，基准要素的拟合要素的位置应符合最小条件。
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判定系数R2的值越大，则回归方程（）。A、拟合程度越低B、拟合程度越高C、拟合程度有可能高，也有可能低D、用回归方程进行预测越不准确E、用回归方程进行预测越准确
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要想使直线回归方程式y=a+bx与实际情况拟合得最好，就必须使（）A、总偏差平方和最小B、正、负误差之和最小C、误差绝对值之和最小D、误差平方和最小
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尿碘实验在线性不好情况下，用数理统计的方法拟合回归方程，会引入无法消除的随机误差
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回归平方和在总离差平方和中的比重越大，说明（）。A、判定系数越大B、判定系数越小C、回归方程的拟合程度越差D、回归方程的拟合程度越高
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下列对判定系数的表述中，正确的是（）。A、判定系数具有非负性B、判定系数的取值范围为0≤R≤1C、判定系数越小，则回归方程的拟合程度越高D、判定系数越小，则回归方程的拟合程度越差
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拟合要素与实际要素相接触即可符合最小条件。
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用于说明回归方程中拟合优度的统计量主要是（）
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外推预测的准确程度取决于所拟合模型的拟合优度，最小二乘法以其所拟合模型的预测标准误差最大的优势成为最常用的趋势模型的拟合方法。请问，这是最小二乘法的优势理由吗？
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采用最小二乘法确定回归方程Y=ax+b的常数项正确的计算公式是（）A、b=Lxy/Lxx，a=y平-bx平B、b=Lxx/Lxy，a=y平-bx平C、b=Lxy/Lxx，a=y-bxD、b=Lxx/Lxy，a=y-bx
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什么是管子的最小采用壁厚？当管子外径D≤377mm时，最小采用壁厚可满足多大耐压要求？
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问答题如何解释多元线性回归系数的含义？如何度量回归方程拟合优度？拟合优度的好坏是否可作为回归方程优劣是重要标志？
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