最小二乘法的原理是使得（ ）最小。A.因变量的观测值Yi与自变量的观测值Xi之间的离差平方和B.因变量的观测值Yi与估计值之间的离差平方和C.自变量的观测值Xi与均值之间的离差平方和D.因变量的观测值Yi与均值之间的离差平方和

最小二乘法的原理是使得（ ）最小。

A.因变量的观测值Yi与自变量的观测值Xi之间的离差平方和
B.因变量的观测值Yi与估计值之间的离差平方和
C.自变量的观测值Xi与均值之间的离差平方和
D.因变量的观测值Yi与均值之间的离差平方和

参考解析

解析：【知识点】 最小二乘法；
最小二乘法就是使因变量的观测值Yi与估计值之间的离差（又称残差）平方和最小来估计参数和的方法。

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最小二乘法和最大似然法的基本原理。
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普通最小二乘法、加权最小二乘法都是（）的特例。
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最小二乘法原理是平均值原理的()。 A、推广B、局部情况C、同一内容
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[V]=0，[VV]为最小，即称为最小二乘法原理。（）此题为判断题(对，错)。
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用最小二乘法拟合回归直线方程，其基本原理是（ ）。
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回归分析中OLS(普通最小二乘法)的原理是()。
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利用最小二乘法求回归系数的原理和计算结果为( )。
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广义差分法是（）的一个特例A.加权最小二乘法B.广义最小二乘法C.普通最小二乘法D.两阶段最小二乘法
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最小二乘法的原理要求下列式子达到最小的是A.B.C.D.E.
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在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是使得（ ）的离差平方和最小。A.自变量观测值与均值之间B.因变量估计值与均值之间C.自变量观测值与估计值之间D.因变量观测值与估计值之间
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在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是()。A:使得因变量观测值与均值之间的离差平方和最小B:使得因变量估计值与均值之间的离差平方和最小C:使得观测值与估计值之间的乘积最小D:使得因变量观测值与估计值之间的离差平方和最小
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最小二乘法的原理是使得（ ）最小。
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在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是（ ）。
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下列说法不正确的有（ ）A.加权最小二乘法是广义最小二乘法的特殊情况B.广义最小二乘法是加权最小二乘法的特殊情况C.广义最小二乘法是广义差分法的特殊情况D.广义差分法是广义最小二乘法的特殊情况E.普通最小二乘法是加权最小二乘法的特殊情况 F加权最小二乘法是普通最小二乘法的特殊情况
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高低点法采用了最小二乘法原理，计算较简单。（ ）
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对联立方程组模型中过度识别方程的估计方法有（）A、间接最小二乘法B、普通最小二乘法C、间接最小二乘法和两阶段最小二乘法D、两阶段最小二乘法
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最小二乘法的原理要求下列式子达到最小的是（）。A、∑（X-）B、∑（Y-）C、∑（Y-）D、∑（X-）（Y-）E、∑（Y-）
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试述最小二乘法原理。
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广义差分法是（）的一个特例A、加权最小二乘法B、广义最小二乘法C、普通最小二乘法D、两阶段最小二乘法
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最小二乘法的原理：（）。
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单选题最小二乘法的原理要求下列式子达到最小的是（）。A∑（X-）B∑（Y-）C∑（Y-）D∑（X-）（Y-）E∑（Y-）
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单选题在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是（　　）。[2014年真题]A使得因变量观测值与均值之间的离差平方和最小B使得因变量估计值与均值之间的离差平方和最小C使得观测值与估计值之间的乘积最小D使得因变量观测值与估计值之间的离差平方和最小
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问答题试述最小二乘法原理。
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填空题最小二乘法的原理：（）。
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问答题最小二乘法和最大似然法的基本原理。
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填空题最小二乘法的原理是要是直线拟合得更好，应使（）为最小。
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