当时间序列各期值的二阶差分相等或大致相等时,可配合()进行预测。 A、线性模型B、抛物线模型C、指数模型D、修正指数模型
二次指数平滑法主要用于配合() A.二次抛物线趋势预测模型B.直线趋势预测模型C.三次抛物线趋势预测模型D.季节变动预测模型
用来拟合s形曲线的两个常用预测模型为龚珀兹模型和逻辑斯蒂模型。当时间序列取对数后的一阶差分的环比近似为一常数时,使用前者进行模拟;当时间序列取倒数后的一阶差分的环比近似为一常数时,使用后者进行模拟。() 此题为判断题(对，错)。
若时间序列各期数值的一阶差分近似等比变化，那么该序列宜配合修正指数曲线趋势预测模型。( )
若时间序列各期数值对数的一阶差分近似等比变化，那么该序列宜配合( )A.修正指数曲线模型B. 二次抛物线趋势模型C.罗吉缔曲线趋势模型D.龚伯兹曲线趋势模型
如果时间数列逐期增长量大体相等，则应配合（）A直线模型B抛物线模型C三次曲线模型D指数曲线模型
二次指数平滑法主要用于配合（）A三次抛物线趋势预测模型B二次抛物线趋势预测模型C季节变动预测模型D直线趋势预测模型
当时间序列数据点的一阶差分近似为一常数，可配合以下哪种预测模型（）A、直线B、二次抛物线C、三次抛物线D、指数曲线
当时间序列各期值的一阶差比率（大致）相等时，可以配（）进行预测。A、线性模型B、抛物线模型C、指数模型D、修正指数模型
如果时间序列逐期增长量大体相等，则宜配合（）A、直线模型B、抛物线模型C、曲线模型D、指数曲线模型
如果时间数列逐期增长量大体相等，则宜配合（）。A、直线模型B、抛物线模型C、曲线模型D、指数曲线模型
运用三次曲线方程拟合趋势延伸法预测模型时，时间序列的（）必须为常数。A、一阶差分B、二阶差分C、三阶差分D、一阶差分的对数
用来拟合S形曲线的两个常用预测模型为龚珀兹模型和逻辑斯蒂模型。当时间序列取对数后的一阶差分的环比近似为一常数时，使用前者进行模拟；当时间序列取倒数后的一阶差分的环比近似为一常数时，使用后者进行模拟。
一阶差分为常数的趋势延伸预测模型是（）A、曲线趋势模型B、直线趋势模型C、指数趋势模型D、戈珀兹曲线模型
当时间序列的一阶差分为常数时，可用（）拟合趋势延伸法预测模型。A、直线方程法B、二次曲线法C、三次曲线法D、指数曲线
时间序列各期增长量接近于常数，可拟合（）A、指数曲线模型B、直线模型C、抛物线模型D、指数平滑模式
如果时间数列的逐期增长量大致相等，则适宜配合（）。A、直线模型B、抛物线模型C、曲线模型D、指数曲线模型
单选题如果时间数列逐期增长量大体相等，则应配合（）A直线模型B抛物线模型C三次曲线模型D指数曲线模型
单选题当时间序列各期值的一阶差比率（大致）相等时，可以配（）进行预测。A线性模型B抛物线模型C指数模型D修正指数模型
单选题时间序列各期增长量接近于常数，可拟合（）A指数曲线模型B直线模型C抛物线模型D指数平滑模式
单选题一阶差分为常数的趋势延伸预测模型是（）A曲线趋势模型B直线趋势模型C指数趋势模型D戈珀兹曲线模型
单选题若时间序列的逐期增长量近似于一个常量，则长期趋势近似一条（ ）。A直线B抛物线C指数曲线D对数曲线
单选题如果时间数列的逐期增长量大致相等，则适宜配合（）。A直线模型B抛物线模型C曲线模型D指数曲线模型
单选题运用三次曲线方程拟合趋势延伸法预测模型时，时间序列的（）必须为常数。A一阶差分B二阶差分C三阶差分D一阶差分的对数
单选题二次指数平滑法主要用于配合（）A三次抛物线趋势预测模型B二次抛物线趋势预测模型C季节变动预测模型D直线趋势预测模型
单选题当时间序列的一阶差分为常数时，可用()拟合趋势延伸法预测模型。A直线方程法B二次曲线法C三次曲线法D指数曲线
单选题当时间序列数据点的一阶差分近似为一常数，可配合以下哪种预测模型（）A直线B二次抛物线C三次抛物线D指数曲线
单选题当时间序列各期值的二阶差分相等或大致相等时，可配合（）进行预测。A线性模型B抛物线模型C指数模型D修正指数模型