二次指数平滑法主要用于配合()A三次抛物线趋势预测模型B二次抛物线趋势预测模型C季节变动预测模型D直线趋势预测模型

二次指数平滑法主要用于配合()

A三次抛物线趋势预测模型

B二次抛物线趋势预测模型

C季节变动预测模型

D直线趋势预测模型


参考解析

相关考题:

序列有线性趋势时,可选择的预测法有() A、布朗单一参数线性指数平滑法B、霍尔特双参数线性指数平滑法C、温特线性和季节性指数平滑法D、布朗二次多项式指数平滑法E、布朗三次指数平滑法

二次指数平滑法主要用于配合() A.二次抛物线趋势预测模型B.直线趋势预测模型C.三次抛物线趋势预测模型D.季节变动预测模型

为了消除滞后偏差,可用( )。A.一次移动平均数法B.二次移动平均数法C.一次指数平滑法D.二次指数平滑法E.算术平均数法

为了消除滞后偏差,应采用的预测法有()。A:算术平均数法B:一次移动平均数法C:二次移动平均数法D:一次指数平滑法E:二次指数平滑法

布朗二次多项式指数平滑法

线性二次指数平滑法

在何种情况下,宜采用二次曲线指数平滑法?

常见的机器学习算法有哪些?()A、一次指数平滑法B、二次指数平滑法C、三次指数平滑法D、四次指数平滑法

()是对一次指数平滑值序列再做一次指数平滑。A、一次指数平滑B、二次指数平滑C、一次系数平滑D、二次系数平滑

如果预测对象的变动趋势是非线性的,则应在求()的基础上建立非线性预测模型。A、一次指数平滑B、二次指数平滑C、三次指数平滑D、二次系数平滑

指数平滑法实际上是()。A、一次移动平均法B、二次移动平均法C、加权移动平均法

在采用倾向线逐步修正的方法时,如果时间序列数据的倾向线呈非线性,则应该用()法。A、二次移动平均B、二次指数平滑C、三次指数平滑D、多项式曲线

下列关于指数平滑法的表述,正确的有()。A、指数平滑根据平滑次数的不同,分为一次指数平滑、二次指数平滑、三次指数平滑和高次指数平滑几种B、一次指数平滑法与简单移动平均法相似,都能够提供简单适时的预测C、一次指数平滑法适用于市场观测呈水平波动,无明显上升或下降趋势情况下的预测D、大的Q值导致较大的平滑效果,而较小的Q值会产生客观的平滑效果E、用指数平滑法进行预测,首先必须确定平滑系数

二次指数平滑法主要用于配合()。

单选题()是对一次指数平滑值序列再做一次指数平滑。A一次指数平滑B二次指数平滑C一次系数平滑D二次系数平滑

单选题布朗线性指数平滑又称()A一次指数平滑B二次指数平滑C三次指数平滑D简单指数平滑

单选题在采用倾向线逐步修正的方法时,如果时间序列数据的倾向线呈非线性,则应该用()法。A二次移动平均B二次指数平滑C三次指数平滑D多项式曲线

多选题常用的指数平滑模型包括()A简单指数平滑模型B二次指数平滑模型C三次指数平滑模型D四次指数平滑模型E五次指数平滑模型br /

问答题在何种情况下,宜采用二次曲线指数平滑法?

多选题为了消除滞后偏差,应采用的预测法有(  )。A算术平均数法B一次移动平均数法C二次移动平均数法D一次指数平滑法E二次指数平滑法

单选题当时间序列呈现出某种非线性趋势时,适用于预测的指数平滑模型为()A简单指数平滑模型B布朗线性指数平滑模型C二次指数平滑模型D三次指数平滑模型

多选题指数平滑法是一种重要的趋势预测方法,关于指数平滑法的说法,正确的有( )。A指数平滑法无法解决市场数据水平波动的情况B指数平滑法可以分为一次指数平滑和多次指数平滑C在观测期较长的情况下,指数平滑法的初值影响很小D指数平滑法的特点是能对先前预测结果的误差进行修正E指数平滑法适用于市场观测数据有明显一致的趋势变化的情况

名词解释题线性二次指数平滑法

单选题当时间序列趋势不明显时,适用于预测的指数平滑模型为()A简单指数平滑模型B布朗线性指数平滑模型C二次指数平滑模型D三次指数平滑模型

名词解释题布朗二次多项式指数平滑法

单选题指数平滑法是时间序列的预测方法,以下关于指数平滑法的说法正确的是(  )A指数平滑法是以指数模型拟合时间序列观测值,达到预测目的B指数平滑法是使用时间序列中最近k期的简单平均数作为下一期的预测值C指数平滑法是使用过去时间序列值的加权平均数作为预测值D指数平滑法可用于非平稳时间序列的预测

单选题指数平滑法中,(  )与简单移动平均法相似,但对先前预测结果的误差进行了修正。A高次指数平滑法B三次指数平滑法C二次指数平滑法D一次指数平滑法