机器学习研究如何通过计算的手段,利用经验来改善系统自身的性能,请问机器学习利用数据训练出什么? (1.0分) [单选.] A. 模型 B. 表结构 C. 结果 D. 报表

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下列哪种场景不适用于Storm?() A.实时分析B.持续计算C.在线机器学习D.大量数据离线分析

()研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识使之不断改善自身的性能,是人工智能技术的核心。 A.人机交互B.计算机视觉C.机器学习D.虚拟现实

利用认知结构中原有的上位概念来学习新的下位概念的学习模式是( )。A.并列结合学习B.类属学习C.下位学习D.上位学习

机器学习是研究如何使用机器来模拟人类学习活动的一门学科。() 此题为判断题(对,错)。

机器学习是研究如何使用()来模拟人类学习活动的一门学科。 A.人脑B.动物C.机器D.以上所有选项

在因特网上,学生拥有多种手段进行学习,几种常用的手段有()。 A.学生可以利用浏览的功能进行学习B.学生可以运用远程登录系统(Telnet)进行学习C.学生可以利用讨论方式学习D.学生还可以通过文件下载进行学习E.学生可以通过电子邮件进行学习与发送作业

根据是否需要标注数据,机器学习方法可以分为有监督学习和无监督学习。监督学习中的训练集用于() A、定量评价机器学习性能B、估算模型C、验证模型D、定性评价机器学习性能

教育心理学研究表明,新的学习需要可以通过两条途径来形成。利用(  )主要应考虑的就是如何使学生原有学习需要得到满足。A.直接发生途径B.直接转化途径C.间接发生途径D.间接转化途径

中学生利用认知结构中原有的上位概念来学习新的下位概念的学习模式是()。A.并列结合学习B.总括学习C.下位学习D.上位学习

要想让机器具有智能,必须让机器具有知识。因此,在人工智能中有一个研究领域,主要研究计算机如何自动获取知识和技能,实现自我完善,这门研究分支学科叫(  )。A.专家系统 B.机器学习 C.神经网络 D.模式识别

意义学习是指学习者利用(  )来进行新的学习A.直接经验B.间接经验C.直接经验为主,间接经验为辅D.原有经验

基于机器学习的系统跟基于人工识别的系统有什么差异?()A、机器学习系统节省人力,更自动化B、机器学习比较适合排序、简单逻辑判断C、机器学习比较适合复杂的聚类和分类算法D、机器学习可以从海量的数据中获取经验,而不受限于具体维度

什么是学习和机器学习?为什么要研究机器学习?

机器学习是研究如何使用()来模拟人类学习活动的一门学科。A、人脑B、动物C、机器D、以上所有选项

机器学习的学习方式是通过获得经验或历史数据不断改进提高做某项任务的表现。

机器学习的经典定义是()。A、利用技术进步改善系统自身的性能B、利用技术进步改善人的能力C、利用经验改善系统自身的性能D、利用经验改善人的能力

从计算机结构上通过模仿人脑构造来大幅提升计算机的数据处理能力和机器学习能力的技术是()?A、神经网络技术B、神经形态技术C、深度学习D、类脑技术

深度学习是机器学习研究中的一个新的领域,其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的(),它模仿人脑的机制来解释数据,例如图像,声音和文本等。A、软件系统B、智能系统C、网络结构D、神经网络

()就是利用结构性练习或用学习者的经验来进行学习。A、经验型学习B、适应型学习C、自主型学习D、行动型学习

单选题()就是利用结构性练习或用学习者的经验来进行学习。A经验型学习B适应型学习C自主型学习D行动型学习

问答题为什么机器学习和数据挖掘的分类问题可以利用信息论原理?

单选题机器学习的经典定义是()。A利用技术进步改善系统自身的性能B利用技术进步改善人的能力C利用经验改善系统自身的性能D利用经验改善人的能力

单选题机器学习是研究如何使用()来模拟人类学习活动的一门学科。A人脑B动物C机器D以上所有选项

问答题什么是学习和机器学习?为什么要研究机器学习?

判断题机器学习的学习方式是通过获得经验或历史数据不断改进提高做某项任务的表现。A对B错

传统的机器学习方法包括监督学习.无监督学习和半监督学习,其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型,称为分类,标签为连续的数字,又称为什么呢? (1.0分) [单选.] A. 给定标签 B. 离散 C. 分类 D. 回归

机器学习属于人工智能的分支,它在人工智能中有什么作用? (1.0分) [单选.] A. 提供数据分析 B. 通过学习提高性能 C. 加速数据处理 D. 是人工智能的指引