传统的机器学习方法包括监督学习.无监督学习和半监督学习，其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型，称为分类，标签为连续的数字，又称为什么呢？ (1.0分) [单选.] A. 给定标签 B. 离散 C. 分类 D. 回归

传统的机器学习方法包括监督学习.无监督学习和半监督学习，其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型，称为分类，标签为连续的数字，又称为什么呢？ (1.0分) [单选.] A. 给定标签 B. 离散 C. 分类 D. 回归

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根据下列选项，回答 61 题：A．标签为蓝色边B．标签为黄色边C．标签为绿色边D．标签为黑色边E．标签为红色边第61题：剧毒药（ ）
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聚类是一种()。 A、有监督学习B、无监督学习C、强化学习D、半监督学习
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外服药（ ）A．标签为蓝色边B．标签为黄色边C．标签为绿色边D．标签为黑色边E．标签为红色边
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"过拟合是有监督学习的挑战，而不是无监督学习"以上说法是否正确()A.正确B.错误
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非监督分类是()①先分类后识别的方法;②边学习边分类的方法;③人工干预和监督下的分类方法
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根据邓志东教授所讲,AlphaGo如何进行学习()。 A.深度监督学习B.深度强化学习C.大数据D.TPU
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深度卷积神经网络是典型的深度学习算法,通过编程实现深度神经网络结构与()相结合,然后自动利用学习获得大数据中隐含的多级多层特征。 A.监督学习B.强化学习C.弱化学习D.无监督学习
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列举四种机器学习方法中的监督学习算法并对它们进行简要解释。
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根据是否需要标注数据,机器学习方法可以分为有监督学习和无监督学习。监督学习中的训练集用于() A、定量评价机器学习性能B、估算模型C、验证模型D、定性评价机器学习性能
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聚类属于()。 A.有监督学习B.无监督学习C.强化学习D.对抗学习
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在有监督学习中,我们如何使用聚类方法?:( ) A.我们可以先创建聚类类别，然后在每个类别上用监督学习分别进行学习B.我们可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项，然后再用监督学习分别进行学习C.在进行监督学习之前，我们不能新建聚类类别D.我们不可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项，然后再用监督学习分别进行学习
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在机器学习概念中,有监督学习、无监督学习和强化学习三大类典型方法。下列学习任务属于无监督学习的是( )。 A.根据样本数据，采用分类算法，训练分类器B.根据样本数据，进行回归分析C.将未知类别的一组数据，采用聚类方法，分成不同的组D.机器人在报考环境中，自主学习掌握行走方法
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根据学习的意识水平分类，学习数学中的勾股定理属于( )。A.外显学习B.内隐学习C.技能学习D.机器学习
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布鲁姆与加涅教学目标分类理论的相似之处是把教学目标分类的着眼点放在()A.学习过程B.学习方法C.学习内容D.学习结果
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集在健康教育自我导向学习的类型中学习方法效果最好的是（）。A.同伴教育B.个人是学习C.独立式学习D.小团体是学习E.集体是学习
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根据学习的主体分类，可以把学习分为（　　）A.动物的学习B.人类的学习C.机器学习D.大脑的学习
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传统的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习，其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型，称为分类,标签为连续的类型,称为什么？（)A、给定标签B、离散C、分类D、回归
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典型的“鸡尾酒会”问题中，提取出不同人说话的声音是属于（）。A、监督学习B、非监督学习C、强化学习D、线性回归
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机器学习分为哪几种？（）A、逻辑关系学习B、有监督学习C、无监督学习D、探索式学习
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（）有跟环境进行交互，从反馈当中进行不断的学习的过程。A、监督学习B、非监督学习C、强化学习D、线性回归
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根据新时代专业技术人员的机遇与挑战，对于人工智能而言，目前有哪些学习方法（）A、监督学习B、网络学习C、强化学习D、无监督学习E、以上都不对
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以下属于机器学习的是（）A、监督式学习B、非监督式学习C、半监督式学习D、强化学习
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对于人工智能而言，目前有哪些学习方法（）。A、监督学习B、网络学习C、强化学习D、无监督学习E、以上都不对
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单选题（）有跟环境进行交互，从反馈当中进行不断的学习的过程。A监督学习B非监督学习C强化学习D线性回归
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多选题对于人工智能而言，目前有哪些学习方法（）。A监督学习B网络学习C强化学习D无监督学习E以上都不对
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多选题以下属于机器学习的是（）A监督式学习B非监督式学习C半监督式学习D强化学习
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多选题根据新时代专业技术人员的机遇与挑战，对于人工智能而言，目前有哪些学习方法（）A监督学习B网络学习C强化学习D无监督学习E以上都不对
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