什么是学习和机器学习?为什么要研究机器学习?
什么是学习和机器学习?为什么要研究机器学习?
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婴儿通过触碰物体、四处玩耍和观察成人的行为等方式来学习,但机器人通常只能按照编订的程序来进行学习。于是,有些科学家试图研制学习方式更接近婴儿的机器人。他们认为,既然婴儿是地球上最有效率的学习者,为什么不设计出能像婴儿那样不费力气就能学习的机器人呢?以下哪项最可能是上述科学家观点的假设?A.婴儿的学习能力是天生的,他们的大脑与其它动物幼崽不同。B.通过触碰、玩耍和观察等方式来学习是地球上最有效率的学习方式。C.即使是最好的机器人,他们的学习能力也是无法超过最差的婴儿学习者。D.如果机器人能像婴儿那样学习,它们的智能就有可能超过人类。E.成年人和现有的机器人都不能像婴儿那样毫不费力的学习。
传统的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习,其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型,称为分类,标签为连续的类型,称为什么?()A、给定标签B、离散C、分类D、回归
基于机器学习的系统跟基于人工识别的系统有什么差异?()A、机器学习系统节省人力,更自动化B、机器学习比较适合排序、简单逻辑判断C、机器学习比较适合复杂的聚类和分类算法D、机器学习可以从海量的数据中获取经验,而不受限于具体维度
传统的机器学习方法包括监督学习.无监督学习和半监督学习,其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型,称为分类,标签为连续的数字,又称为什么呢? (1.0分) [单选.] A. 给定标签 B. 离散 C. 分类 D. 回归
机器学习研究如何通过计算的手段,利用经验来改善系统自身的性能,请问机器学习利用数据训练出什么? (1.0分) [单选.] A. 模型 B. 表结构 C. 结果 D. 报表