在本小节的学习中,我们基于中国GDP数据构造了ARIMA模型。在构造模型的过程中,我们首先对GDP数据进行了对数化处理,并对取对数后的序列进行了一阶差分,并得到了平稳的时间序列。 ①我们为什么要首先进行对数化处理,又为什么需要进一步进行一阶差分? ②一阶差分后得到的平稳时间序列具有什么经济学含义? ③若对一阶差分后得到的平稳序列再进行一阶差分,可以得到更加平稳的序列,那么我们是否应该对二阶差分后的序列来建模,并舍去先前基于一阶差分后的序列构造的模型?
在本小节的学习中,我们基于中国GDP数据构造了ARIMA模型。在构造模型的过程中,我们首先对GDP数据进行了对数化处理,并对取对数后的序列进行了一阶差分,并得到了平稳的时间序列。 ①我们为什么要首先进行对数化处理,又为什么需要进一步进行一阶差分? ②一阶差分后得到的平稳时间序列具有什么经济学含义? ③若对一阶差分后得到的平稳序列再进行一阶差分,可以得到更加平稳的序列,那么我们是否应该对二阶差分后的序列来建模,并舍去先前基于一阶差分后的序列构造的模型?
参考答案和解析
B
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用来拟合s形曲线的两个常用预测模型为龚珀兹模型和逻辑斯蒂模型。当时间序列取对数后的一阶差分的环比近似为一常数时,使用前者进行模拟;当时间序列取倒数后的一阶差分的环比近似为一常数时,使用后者进行模拟。() 此题为判断题(对,错)。
下列哪些项所描述的相关技术是对的?( ) A.AdaGrad和L-BFGS使用的都是一阶差分B.AdaGrad和L-BFGS使用的都是二阶差分C.Adagrad使用的是一阶差分,L-BFGS使用的是二阶差分D.Adagrad使用的是二阶差分,L-BFGS使用的是一阶差分
再分别对X和Y序列作1阶差分得△x和△y序列,对其进行平稳性检验,检验结果如表3-5和表3-6所示,从中可以看出( )。A.1阶差分后的x和y序列在10%的显著性水平均为平稳性时间序列B.x和y序列均为1阶单整序列C.1阶差分后的x和y序列在1%的显著性水平均为平稳性时间序列D.x和y序列均为0阶单整序列
用来拟合S形曲线的两个常用预测模型为龚珀兹模型和逻辑斯蒂模型。当时间序列取对数后的一阶差分的环比近似为一常数时,使用前者进行模拟;当时间序列取倒数后的一阶差分的环比近似为一常数时,使用后者进行模拟。
单选题当时间序列数据点的一阶差分近似为一常数,可配合以下哪种预测模型()A直线B二次抛物线C三次抛物线D指数曲线