运用三次曲线方程拟合趋势延伸法预测模型时,时间序列的()必须为常数。A、一阶差分B、二阶差分C、三阶差分D、一阶差分的对数
运用三次曲线方程拟合趋势延伸法预测模型时,时间序列的()必须为常数。
A、一阶差分
B、二阶差分
C、三阶差分
D、一阶差分的对数
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用来拟合s形曲线的两个常用预测模型为龚珀兹模型和逻辑斯蒂模型。当时间序列取对数后的一阶差分的环比近似为一常数时,使用前者进行模拟;当时间序列取倒数后的一阶差分的环比近似为一常数时,使用后者进行模拟。() 此题为判断题(对,错)。
在本小节的学习中,我们基于中国GDP数据构造了ARIMA模型。在构造模型的过程中,我们首先对GDP数据进行了对数化处理,并对取对数后的序列进行了一阶差分,并得到了平稳的时间序列。 ①我们为什么要首先进行对数化处理,又为什么需要进一步进行一阶差分? ②一阶差分后得到的平稳时间序列具有什么经济学含义? ③若对一阶差分后得到的平稳序列再进行一阶差分,可以得到更加平稳的序列,那么我们是否应该对二阶差分后的序列来建模,并舍去先前基于一阶差分后的序列构造的模型?
当时间序列各期值的一阶差分大致相等时,可以拟合指数趋势模型。