假设检验中当备选假设正确时拒绝原假设就犯了第二类错误。
假设检验中当备选假设正确时拒绝原假设就犯了第二类错误。
参考解析
解析：
相关考题：
当我们根据样本资料对零假设做出接受或拒绝的决定时,可能出现的情况有() A.当零假设为真时接受它;B.当零假设为假时接受它，我们犯了第一类错误;C.当零假设为真时拒绝它，我们犯了第一类错误;D.当零假设为假时拒绝它;E.当零假设为假时接受它，我们犯了第二类错误
下列关于假设说法中正确的是（ ）。A.假设检验是一种测量是否有足够的证据拒绝原假设的方法B.备择假设是针对样本统计量设计的C.当原假设被拒绝时，说明原假设是错误的D.一个好的假设检验应该能够说明原假设是正确的还是错误的
假设检验中的显著性水平a表示（ ）。A.原假设为真时拒绝原假设的概率不超过a B.犯第一类错误的概率不超过aC.犯第二类错误的概率不超过1－aD.当原假设不真时接受原假设的概率不超过a E.犯两类错误的概率之和不超过a
假设检验中的显著性水平表示（ ）。 A.原假设为真时拒绝原假设的概率不超过αB.犯第一类错误的概率不超过αC.犯第二类错误的概率不超过1一α。D.当原假设不真时接受原假设的概率不超过αE.犯两类错误的概率之和不超过α
下面哪个关于假设检验的论述是不正确的（ ）A、第二类错误指在原假设错误时，未能拒绝原假设的错误B、假设检验是依据来自某总体的样本计算的统计量，推断总体参数C、在其他条件相同的时候，降低犯第一类错误的代价是增加犯第二类错误的概率D、对于P值决策规则，就是说如果P值大于显著性水平，则拒绝原假设
在一次假设检验中，下列说法正确的是A.第一类错误和第二类错误同时都要犯B.如果备择假设是正确的，但作出的决策是拒绝备择假设，则犯了第一类错误C.增大样本容量，则犯两类错误的概率都要变小D.如果原假设是错误的，但作出的决策是接受备择假设，则犯了第二类错误
下列关于假设检验的陈述正确的是（）A、假设检验实质上是对原假设进行检验B、假设检验实质上是对备选假设进行检验C、当拒绝原假设时，只能认为肯定它的根据尚不充分，而不是认为它绝对错误D、假设检验并不是根据样本结果简单地或直接地判断原假设和备选假设哪一个更有可能正确E、当接受原假设时，只能认为否定它的根据尚不充分，而不是认为它绝对正确
原假设认为，尽管进行了一些修正，过程仍然没有改进。其第二类错误包括：（）A、当原假设（H0）为真时我们并没有拒绝它B、当原假设（H0）为假时我们并没有拒绝它C、我们拒绝了原假设D、我们以α的概率做出了正确的决定
多选题我们根据样本资料对零假设做出接受或拒绝的决定时，可能出现的情况有（）A当零假设为真时接受它；B当零假设为假时接受它，我们犯了第一类错误；C当零假设为真时拒绝它，我们犯了第一类错误；D当零假设为假时拒绝它；E当零假设为假时接受它，我们犯了第二类错误
判断题假设检验中当备选假设正确时拒绝原假设就犯了第二类错。A对B错