进行假设检验时，对于原假设H0和备择假设H1，检验概率值P-值（）。A.是H0为真的概率值B.是H1为真的概率值C.是H0为假的概率值D.如果小于或等于显著性水平，就拒绝H0
在总体参数的假设检验中,如果假设检验P值小于给定的显著性水平α,则应( )。 A.拒绝原假设B.拒绝备择假设C.接受备择假设D.不能拒绝原假设
在假设检验中,根据样本数值,计算出检验统计量的值,如果比临界值小,应该()。 A、拒绝原假设B、接受原假设C、原假设为真D、原假设为假
假设检验中，如果不能拒绝原假设，那么说明原假设肯定是对的。此题为判断题(对，错)。
如果假设检验中的P-值=0.015，则说明原假设是真的概率为0.015此题为判断题(对，错)。
假设检验中当备选假设正确时拒绝原假设就犯了第二类错误。
假设检验中，如果不能拒绝原假设，那么说明原假设肯定是对的。
如果假设检验中的P-值=0.015，则说明原假设是真的概率为0.015
P值可显示检验统计量值在一定范围内出现的概率，将P值与给定的显著性水平α相比（）。A当P值≥α时，拒绝原假设B当P值α时，拒绝原假设C当P值1-α，接受原假设D当P值 1-α时，接受原假设
如果检验统计量的绝对值小于临界值的绝对值，就接受原假设。也就是说当p-值小于α（或α/2）时，要接受原假设。
某单侧假设检验（上侧）的p-值是0.034.如果该假设检验的置信水平是，则原假设（）。A、是否被拒绝取决于样本容量B、是否被拒绝取决于样本均值C、不会被拒绝D、会被拒绝
在一次假设检验中，P值为0.005，显著性水平为0.05时，结论是（）。A、拒绝原假设B、不拒绝原假设C、需要重新进行假设检验D、有可能拒绝原假设
通常把"拒绝原假设的最小显著性水平"称为假设检验的P值
假设检验中，检验统计量的概率P值（即Sig值）如果大于预设的显著性水平，表明（）A、不能拒绝原假设B、无法判断原假设是否被验证C、接受备择假设D、应该拒绝原假设
在一次假设检验中，当显著性水平α=0.01时H0被拒绝，则用α=0.05，H0（）A、也一定会被拒绝B、一定不会被拒绝C、不一定会或不会被拒绝D、需要重新检验
当假设检验的显著性水平为α=0.01时，H0被拒绝，则当显著性水平改为α=0.05时，H0（）。A、一定会被拒绝B、一定不会被拒绝C、可能被拒绝，也可能不被拒绝D、无法判断
某双侧检验置信水平是95%。p-值是0.09.则原假设（）A、一定会被拒绝B、不应该被拒绝C、是否被拒绝取决于样本容量D、该检验设计有误
以下假设在显著性水平为a时进行检验 H0：m≥500 Ha：m﹤500 如果p-值（），原假设会被拒绝。A、≤aB、﹥aC、﹥a/2D、≤1-a/2
在一次假设检验中，当显著性水平为α=0.01，原假设被拒绝时，则用α=0.05，其原假设（）A、一定会被拒绝B、一定不会被拒绝C、有可能拒绝D、需要重新检验
线性回归分析中，也可以根据P值作检验。下列正确的表述有（）A、当P值α时，拒绝原假设H0B、当P值≥α时，接受原假设H0C、当P值α时，接受原假设H0D、当P值≥α时，拒绝原假设H0
单选题当假设检验的显著性水平为α=0.01时，H0被拒绝，则当显著性水平改为α=0.05时，H0（）。A一定会被拒绝B一定不会被拒绝C可能被拒绝，也可能不被拒绝D无法判断
单选题假设检验中，检验统计量的概率P值（即Sig值）如果大于预设的显著性水平，表明（）A不能拒绝原假设B无法判断原假设是否被验证C接受备择假设D应该拒绝原假设
多选题线性回归分析中，也可以根据P值作检验。下列正确的表述有（）A当P值α时，拒绝原假设H0B当P值≥α时，接受原假设H0C当P值α时，接受原假设H0D当P值≥α时，拒绝原假设H0
多选题在假设检验中，对于P值的描述，下列哪些项是正确的：（）。A当不同的样本来自同一个总体时，P值是指观测到其中差别的概率BP值指错误的拒绝原假设的概率CP值的临界值定义为α，α也叫做显著性水平DPα时，表示无法拒绝原假设
单选题在假设检验中，根据样本数值，计算出检验统计量的值，如果比临界值大，应该（）。A拒绝原假设B接受原假设C原假设为真D原假设为假
单选题P值可显示检验统计量值在一定范围内出现的概率，将P值与给定的显著性水平α相比（）。A当P值≥α时，拒绝原假设B当P值α时，拒绝原假设C当P值1-α，接受原假设D当P值 1-α时，接受原假设
判断题假设检验中当备选假设正确时拒绝原假设就犯了第二类错。A对B错