假设检验中,如果原假设为真,而根据样本所得到的检验结论是拒绝原假设,则犯了第一类错误。() 此题为判断题(对，错)。
在总体参数的假设检验中,如果假设检验P值小于给定的显著性水平α,则应( )。 A.拒绝原假设B.拒绝备择假设C.接受备择假设D.不能拒绝原假设
在假设检验中,不能拒绝原假设意味着()。 A. 原假设肯定是正确的B. 原假设肯定是错误的C. 没有证据证明原假设是正确的D. 没有证据证明原假设是错误的
在假设检验中,根据样本数值,计算出检验统计量的值,如果比临界值小,应该()。 A、拒绝原假设B、接受原假设C、原假设为真D、原假设为假
假设检验中，如果不能拒绝原假设，那么说明原假设肯定是对的。此题为判断题(对，错)。
下列关于假设说法中正确的是（ ）。A.假设检验是一种测量是否有足够的证据拒绝原假设的方法B.备择假设是针对样本统计量设计的C.当原假设被拒绝时，说明原假设是错误的D.一个好的假设检验应该能够说明原假设是正确的还是错误的
如果假设检验中的P-值=0.015，则说明原假设是真的概率为0.015此题为判断题(对，错)。
如果假设检验中的P-值=0.015，则说明原假设是真的概率为0.015
下列说法正确的是（）。A、原假设正确的概率为B、如果原假设被拒绝，就可以证明备择假设是正确的C、如果原假设未被拒绝，就可以证明原假设是正确的D、如果原假设未被拒绝，也不能证明原假设是正确
在假设检验中，不拒绝原假设意味着备择假设肯定是错误的。
在假设检验中，如果原假设被拒绝了，则（）。A、该检验不能得出结论B、备择假设为真C、数据收集一定是出错了D、样本容量太小了
假设检验中第二类错误是指（）A、接受正确原假设B、拒绝正确原假设C、接受错误原假设D、假设设立不正确
在假设检验中，当我们做出拒绝原假设而接受备择假设的结论时，表示原假设是错误的。
在一次假设检验中，P值为0.005，显著性水平为0.05时，结论是（）。A、拒绝原假设B、不拒绝原假设C、需要重新进行假设检验D、有可能拒绝原假设
假设检验中，检验统计量的概率P值（即Sig值）如果大于预设的显著性水平，表明（）A、不能拒绝原假设B、无法判断原假设是否被验证C、接受备择假设D、应该拒绝原假设
在假设检验中，不能拒绝原假设意味着（）A、原假设肯定是正确的B、原假设肯定是错误的C、没有证据证明原假设是正确的D、没有证据证明原假设是错误的
在假设检验中，不拒绝原假设意味着（）。A、原假设肯定是正确的B、没有证据证明原假设是错误的C、原假设肯定是错误的D、没有证据证明原假设是正确的
假设检验拒绝原假设，说明（）A、原假设有逻辑上的错误B、原假设根本不存在C、原假设成立的可能性很小D、备择假设成立的可能性很大E、备择假设成立的可能性很小
单选题假设检验中，检验统计量的概率P值（即Sig值）如果大于预设的显著性水平，表明（）A不能拒绝原假设B无法判断原假设是否被验证C接受备择假设D应该拒绝原假设
判断题如果假设检验中的P值=0.015，则说明原假设是真的概率为0.015A对B错
单选题在假设检验中，不拒绝原假设意味着（ ）。A原假设肯定是正确的B原假设肯定是错误的C没有证据证明原假设是正确的D没有证据证明原假设是错误的
判断题在假设检验中，当我们做出拒绝原假设而接受备择假设的结论时，表示原假设是错误的。A对B错
单选题在假设检验中，根据样本数值，计算出检验统计量的值，如果比临界值大，应该（）。A拒绝原假设B接受原假设C原假设为真D原假设为假
单选题在假设检验中，显著性水平a的意义是（）A原假设H0成立，经检验不能拒绝的概率B原假设H0不成立，经检验不能拒绝的概率C原假设H0成立，经检验被拒绝的概率D原假设H0不成立，经检验被拒绝的概率
单选题下列说法正确的是（）。A原假设正确的概率为B如果原假设被拒绝，就可以证明备择假设是正确的C如果原假设未被拒绝，就可以证明原假设是正确的D如果原假设未被拒绝，也不能证明原假设是正确
判断题在假设检验中，不拒绝原假设意味着备择假设肯定是错误的。A对B错