在行为科学研究中,通过尝试拒绝虚无假设来进行假设检验。() 此题为判断题(对，错)。
假设检验中,如果原假设为真,而根据样本所得到的检验结论是拒绝原假设,则犯了第一类错误。() 此题为判断题(对，错)。
在假设检验中,我们把应该接受的原假设拒绝接受,这种错误称为第Ⅰ类错误。() 此题为判断题(对，错)。
在假设检验中,根据样本数值,计算出检验统计量的值,如果比临界值小,则接受原假设。() 此题为判断题(对，错)。
在假设检验中，原假设与备择假设的地位不是对等的。( )此题为判断题(对，错)。
在总体参数的假设检验中,如果假设检验P值小于给定的显著性水平α,则应( )。 A.拒绝原假设B.拒绝备择假设C.接受备择假设D.不能拒绝原假设
在假设检验中,不能拒绝原假设意味着()。 A. 原假设肯定是正确的B. 原假设肯定是错误的C. 没有证据证明原假设是正确的D. 没有证据证明原假设是错误的
假设检验的结果可以证明原假设成立。（ ）此题为判断题(对，错)。
如果假设检验中的P-值=0.015，则说明原假设是真的概率为0.015此题为判断题(对，错)。
假设检验中，如果不能拒绝原假设，那么说明原假设肯定是对的。
在假设检验中，不拒绝原假设意味着备择假设肯定是错误的。
在一次假设检验中，P值为0.005，显著性水平为0.05时，结论是（）。A、拒绝原假设B、不拒绝原假设C、需要重新进行假设检验D、有可能拒绝原假设
在假设检验中，根据样本数值，计算出检验统计量的值，如果比临界值大，应该（）。A、拒绝原假设B、接受原假设C、原假设为真D、原假设为假
假设检验中，检验统计量的概率P值（即Sig值）如果大于预设的显著性水平，表明（）A、不能拒绝原假设B、无法判断原假设是否被验证C、接受备择假设D、应该拒绝原假设
在假设检验中，不能拒绝原假设意味着（）A、原假设肯定是正确的B、原假设肯定是错误的C、没有证据证明原假设是正确的D、没有证据证明原假设是错误的
在假设检验中，不拒绝原假设意味着（）。A、原假设肯定是正确的B、没有证据证明原假设是错误的C、原假设肯定是错误的D、没有证据证明原假设是正确的
判断题在假设检验中，只有拒绝原假设时，才可能犯第一类错误。A对B错
判断题通常把"拒绝原假设的最小显著性水平"称为假设检验的P值A对B错
单选题假设检验中，检验统计量的概率P值（即Sig值）如果大于预设的显著性水平，表明（）A不能拒绝原假设B无法判断原假设是否被验证C接受备择假设D应该拒绝原假设
判断题假设检验时，所谓"接受原假设"，并非肯定原假设就是正确的A对B错
判断题如果假设检验中的P值=0.015，则说明原假设是真的概率为0.015A对B错
判断题假设检验中当备选假设正确时拒绝原假设就犯了第二类错。A对B错
判断题在假设检验中，原假设与备择假设的地位不是对等的。（ ）A对B错
判断题在假设检验中，当我们做出拒绝原假设而接受备择假设的结论时，表示原假设是错误的。A对B错
判断题在假设检验中，不拒绝原假设意味着备择假设肯定是错误的。A对B错
单选题在假设检验中，不拒绝原假设意味着（ ）。A原假设肯定是正确的B原假设肯定是错误的C没有证据证明原假设是正确的D没有证据证明原假设是错误的