解析法是应用()的原理求目标函数的极大值或极小值,得到设计变量的最优解。A、数学规划B、最小二乘C、相似性D、最小二乘和相似性

解析法是应用()的原理求目标函数的极大值或极小值,得到设计变量的最优解。

  • A、数学规划
  • B、最小二乘
  • C、相似性
  • D、最小二乘和相似性

相关考题:

● 某一类应用问题中,需要求正比例函数与反比例函数之和的极值。例如,正比例函数 4x 与反比例函数 9/x 之和用 f(x)表示, 即 f(x)=4x + 9/x, (x0) ,那么函数 f(x) (63) 。(63)A. 没有极小值B. 在 x=1 时达到极大值C. 在 4x=9/x 时达到极小值D. 极大值是极小值的 9/4 倍

在求极小值的线性规划问题中,人工变量在目标函数中的系数为() A、0B、极大的正数C、绝对值极大的负数D、极大的负数

目标函数指系统目标的数学描述,线性规划的目标函数是求系统的极值,下面不属于目标函数的是()。 A、产值B、利润C、效率极大值D、成本费用

关于线性规划模型,下面()叙述正确A、约束方程的个数多于1个B、求极大值问题时约束条件都是小于等于号C、求极小值问题时目标函数中变量系数均为正D、变量的个数一般多于约束方程的个数

设函数f(x)在内连续,其导函数的图形如图所示,则f(x)有(52)。A.一个极小值点和两个极大值点B.两个极小值点和一个极大值点C.两个极小值点和两个极大值点D.三个极小值点和一个极大值点

设函数(x)=ax3+bx2+x在x=1处取得极大值5.①求常数a和b;②求函数(x)的极小值.

关于函数的极值个数,正确的是A. 有2个极大值,1个极小值B. 有1个极大值,2个极小值C. 有2个极大值,没有极小值D. 没有极大值,有2个极小值

设函数f(x)=(1+x)ex,则函数f(x)( )A.有极小值B.有极大值C.既有极小值又有极大值D.无极值

求函数的极大值与极小值.

线性规划问题可分为目标函数求()和极小值两类

线性规划原问题的目标函数为求极小值型,若其某个变量小于等于0,则其对偶问题约束条件为()形式。A、“≥”B、“≤”C、“”D、“=”

优化设计的数学模型的基本组成要素是()A、设计变量,目标函数,约束条件B、设计变量,目标函数C、设计空间,目标函数,约束条件D、设计变量,约束条件

某个线性规划模型的所有可行解中,全部变量都是正数或0,原因是该问题具有()A、目标函数B、求极大值的要求C、资源约束条件D、变量非负条件

用大M法求目标函数为极大值的线性规划问题时,引入的人工变量在目标函数中的系数应为()

对于求极小值而言,人工变量在目标函数中的系数应取()

线性规划问题可分为目标函数求极大值和()两类。

在求极大值的线性规划问题中,松弛变量在目标函数中的系数为()A、0B、极大的正数C、绝对值极大的负数D、极大的负数

最优化控制就是在一定的约束条件下,选择一个表征过程的控制函数,再确定一个最佳的目标函数,以使目标函数取极大值或极小值

单选题线性规划原问题的目标函数为求极小值型,若其某个变量小于等于0,则其对偶问题约束条件为()形式。A“≥”B“≤”C“”D“=”

判断题最优化控制就是在一定的约束条件下,选择一个表征过程的控制函数,再确定一个最佳的目标函数,以使目标函数取极大值或极小值A对B错

单选题某个线性规划模型的所有可行解中,全部变量都是正数或0,原因是该问题具有()A目标函数B求极大值的要求C资源约束条件D变量非负条件

单选题在求极大值的线性规划问题中,人工变量在目标函数中的系数为()A0B极大的正数C绝对值极大的负数D极大的负数

单选题当一个变量的取值出现极端变量值时,为提高算术平均数代表值,应先剔除A极大值B极小值C平均值D极大或极小值

单选题已知方程x2y2+y=1(y>0)确定y为x的函数,则(  )。Ay(x)有极小值,但无极大值By(x)有极大值,但无极小值Cy(x)既有极大值又有极小值D无极值

单选题解析法是应用()的原理求目标函数的极大值或极小值,得到设计变量的最优解。A数学规划B最小二乘C相似性D最小二乘和相似性

填空题对于求极小值而言,人工变量在目标函数中的系数应取()

填空题用大M法求目标函数为极大值的线性规划问题时,引入的人工变量在目标函数中的系数应为()