对于线性规划而言,模型中的目标函数必须是决策变量的()。 A、指数函数B、幂函数C、线性函数D、多项式函数
在求极小值的线性规划问题中,人工变量在目标函数中的系数为() A、0B、极大的正数C、绝对值极大的负数D、极大的负数
关于线性规划模型，下面()叙述正确A、约束方程的个数多于1个B、求极大值问题时约束条件都是小于等于号C、求极小值问题时目标函数中变量系数均为正D、变量的个数一般多于约束方程的个数
用大M法求解极大化的LP问题时,人工变量在目标函数中的系数是()。 A、(-MB、MC、1D、-1)
在求极小值的线性规划问题中,引入人工变量之后,还必须在目标函数中分别为它们配上系数,这些系数值应为( )。 A 、很大的正数B 、较小的正数C 、1D 、0
在求极小值的线性规划问题中，引入人工变量之后，还必须在目标函数中分别为它们配上系数，这些系数值应为（ ）。A.很大的正数B.较小的正数C.1D.0
一般情况下，目标函数系数为零的变量有（ ）A.自由变量B.人工变量C.松弛变量D.多余变量E.自变量
在目标规划模型中，正偏差变量应取正值，负偏差变量应取负值。（）
线性规划原问题的目标函数为求极小值型，若其某个变量小于等于0，则其对偶问题约束条件为（）形式。A、“≥”B、“≤”C、“”D、“=”
对于标准型的线性规划问题，下列说法错误的是（）A、在新增变量的灵敏度分析中，若新变量可以进入基底，则目标函数将会得到进一步改善B、在增加新约束条件的灵敏度分析中，新的最优目标函数值不可能增加C、当某个约束常数bk增加时，目标函数值一定增加D、某基变量的目标系数增大，目标函数值将得到改善
用大M法求目标函数为极大值的线性规划问题时，引入的人工变量在目标函数中的系数应为（）
线性规划的目标函数中系数最大的变量在最优解中总是取正值。
在求最小值的线性规划问题中，人工变量在目标函数中的系数为（）A、0B、极大的正数C、绝对值极大的负数D、极大的负数
在求极大值的线性规划问题中，松弛变量在目标函数中的系数为（）A、0B、极大的正数C、绝对值极大的负数D、极大的负数
下列选项中符合线性规划模型标准形式要求的有（）A、目标函数求极小值B、右端常数非负C、变量非负D、约束条件为等式E、约束条件为“≤”的不等式
目标规划总是追求目标函数的（），且目标函数中没有线性规划中的价值系数，而是在各偏差变量前加上级别不同的优先因子（或权重）
解析法是应用（）的原理求目标函数的极大值或极小值，得到设计变量的最优解。A、数学规划B、最小二乘C、相似性D、最小二乘和相似性
单选题线性规划原问题的目标函数为求极小值型，若其某个变量小于等于0，则其对偶问题约束条件为（）形式。A“≥”B“≤”C“”D“=”
多选题下列选项中符合线性规划模型标准形式要求的有（）A目标函数求极小值B右端常数非负C变量非负D约束条件为等式E约束条件为“≤”的不等式
单选题对于标准型的线性规划问题，下列说法错误的是（）A在新增变量的灵敏度分析中，若新变量可以进入基底，则目标函数将会得到进一步改善B在增加新约束条件的灵敏度分析中，新的最优目标函数值不可能增加C当某个约束常数bk增加时，目标函数值一定增加D某基变量的目标系数增大，目标函数值将得到改善
单选题在求极大值的线性规划问题中，人工变量在目标函数中的系数为（）A0B极大的正数C绝对值极大的负数D极大的负数
单选题在求最大值的线性规划问题中，松弛变量在目标函数中的系数为（）。A0B极大的正数C绝对值极大的负数D极大的负数
填空题线性规划问题可分为目标函数求（）和极小值两类
填空题对于求极小值而言，人工变量在目标函数中的系数应取（）
填空题用大M法求目标函数为极大值的线性规划问题时，引入的人工变量在目标函数中的系数应为（）