单选题在应用过程中发现,若对回归模型增加一个解释变量,R2一般会(  )。A减小B增大C不变D不能确定

单选题
在应用过程中发现,若对回归模型增加一个解释变量,R2一般会(  )。
A

减小

B

增大

C

不变

D

不能确定


参考解析

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下列有关一元线性回归模型的说法,正确的有( )。 A.一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程 B.判定系数r2表明指标变量之间的依存程度,r2越大,表明依存度越小 C.在一元线性回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可 D.在多元回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验是等价的

在多元线性回归中,判定系数R2随着解释变量数目的增加而()A.减少B.增加C.不变D.变化不定

下列关于回归模型的说法,正确的是( )。A.一元线性圆归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程B.判定系数r2表明指标变量之间的依存程度,r2越大,表明依存度越大C.在一元线性回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可D.在多元回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验是不等价的

下列属于回归模型特性的是( )。A. 一元线性冋归模型是用于分析一个自变量Y与一个因变量X之间线性关系的数学方程B.判定系数R2表明指标变量之间的依存程度,R2越大,表明依存度越小C.在一元线性回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可D.在多元回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验是等价的

在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1,则表明模型中存在( )。A.异方差B.序列相关C.多重共线性D.高拟合优度

若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性,则应用模型会带来的后果是( )。Ⅰ.回归参数估计量非有效Ⅱ.变量的显著性检验失效Ⅲ.模型的预测功能失效Ⅳ.解释变量之间不独立 A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.ⅣB、Ⅰ.Ⅱ.ⅢC、Ⅱ.Ⅲ.ⅣD、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ

在应用过程中发现,若对回归模型增加一个解释变量,R一般会( )。 A、减小B、增大C、不变D、不能确定

经检验后,若多元回归模型中的一个解释变量是另一个解释变量的0.95倍,则该模型中存在( )。 A、多重共线性B、异方差C、自相关D、非正态性

在应用过程中发现,若对回归模型增加一个解释变量,R2一般会( )。A.减小B.增大C.不变D.不能确定

在n=45的一组样本估计的线性回归模型,包含有4个解释变量,若计算的R2为0.8232,则调整的R2为( )。A.0. 2011B.0. 8055C.0. 8160D.0. 8232

若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性,则应用模型会带来的后果是(  )。 Ⅰ 回归参数估计量非有效 Ⅱ 变量的显著性检验失效 Ⅲ 模型的预测功能失效 Ⅳ 解释变量之间不独立A.I、Ⅱ、ⅢB.I、Ⅱ、IIC.I、Ⅲ、ⅣD.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性,则应用模型会带来的后果是( )A: 回归参数估计量非有效B: 变量的显著性检验失效C: 模型的预测功能失效D: 解释变量之叫不独立

在建立的多元回归模型时,增加与实际问题有关的觯释变量,模型的R2增大。()

在多元回归模型巾,进入模型的解释变量越多,模型会越好。( )

在n=45的一组样本估计的线性回归模型中,包含有4个解释变量,若计算的R2为0.8232,则调整的R2为( )。A.0.80112B.0.80552C.0.80602D.0.82322

在建立多元回归模型时,增加与实际问题有关的解释变量,模型的R2增大。( )

若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性,则应用模型会带来的后果是(  )。A.参数估计值不稳定B.模型检验容易出错C.模型的预测精度降低D.解释变量之间不独立

在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近1,则表明 模型中存在()A、异方差B、自相关C、多重共线性D、设定误差

下列属于回归模型特性的是()。A、一元线性回归模型是用于分析一个自变量Y与一个因变量X之间线性关系的数学方程B、判定系数r2表明指标变量之间的依存程度,r2越大,表明依存度越小C、在一元线性回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可D、在多元回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验是等价的

在多元线性回归方程中,增加自变量个数会使R2值变大。

在应用过程中发现,若对回归模型增加一个解释变量,R2一般会()。A、减小B、增大C、不变D、不能确定

在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1,则表明模型中存在()。A、异方差B、序列相关C、多重共线性D、高拟合优度

在多元线性回归中,判定系数R2随着解释变量数目的增加而()A、减少B、增加C、不变D、变化不定

回归模型的决定系数R2=1,反映了( )。A、回归直线可以解释因变量的所有变化B、回归直线可以解释因变量的部分变化C、回归直线无法解释因变量的变化D、回归模型拟合效果较差

单选题回归模型的决定系数R2=1,反映了( )。A回归直线可以解释因变量的所有变化B回归直线可以解释因变量的部分变化C回归直线无法解释因变量的变化D回归模型拟合效果较差

单选题若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性,则应用模型会带来的后果是(  )。Ⅰ.回归参数估计量非有效Ⅱ.变量的显著性检验失效Ⅲ.模型的预测功能失效Ⅳ.解释变量之间不独立AⅠ、Ⅱ、ⅢBⅠ、Ⅱ、ⅣCⅠ、Ⅲ、ⅣDⅡ、Ⅲ、Ⅳ

单选题在n=45的一组样本估计的线性回归模型,包含有4个解释变量,若计算的R2为0.8232,则调整的R2为()。A0. 2011B0. 8055C0. 8160D0. 8232