在n=45的一组样本估计的线性回归模型,包含有4个解释变量,若计算的R2为0.8232,则调整的R2为( )。A.0. 2011B.0. 8055C.0. 8160D.0. 8232

在n=45的一组样本估计的线性回归模型,包含有4个解释变量,若计算的R2为0.8232,则调整的R2为( )。

A.0. 2011
B.0. 8055
C.0. 8160
D.0. 8232

参考解析

解析:根据公式:调整的R2为:

求得调整的R2=1-(1-0.8232)×44÷40=0.80552

相关考题:

通常高度每升高100m,气温下降A.0. 55℃B.0. 65℃C.0. 75℃D.0. 85℃E.1. 00℃

在由n=30的一组样本估计的、包含3个解释变量的线性回归模型中,计算得可决系数为0.8500,则调整后的可决系数为()A.0.8603B.0.8389C.0.8655D.0.8327

设为回归模型中的解释变量的数目(不包括截距项),则要使含有截距项的模型能够得出参数估计量,所要求的最小样本容量为()A.nk+1B.nk+1C.n30D.n3(k+1)

已知含有截距项的三元线性回归模型估计的残差平方和为 已知含有截距项的三元线性回归模型估计的残差平方和为,估计用样本容量为24,则随机误差项的方差估计量为()。

下列属于回归模型特性的是( )。 A.一元线性回归模型是用于分析一个自变量Y与一个因变量x之间线性关系的数学方程 B.判定系数r2表明指标变量之间的依存程度,r2越大,表明依存度越小 C.在一元线性回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可 D.在多元回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验是等价的

佣n=30的样本估计包含3个解释变量的线性回归模型,计算的决定系数为0.85,则调整的决定系数为()。 A. 0.8603B. 0.8389C. 0.8655D.0.8327

正常心电图P波可有轻微切迹,但双峰间距A.0. 04秒B.0. 06秒C.0. 07秒D.0. 08秒E.0. 09秒

正常成人QRS波群时间是A.0. 06~0. 10秒B.0. 10~0. 30秒C.0. 30~0. 40秒SXB 正常成人QRS波群时间是A.0. 06~0. 10秒B.0. 10~0. 30秒C.0. 30~0. 40秒D.0. 12~0. 20秒E.0. 40~0. 50秒

正常成人QRS波群时间是A.0. 06~0. 10秒B.0. 10~0.30秒C.0. 30~0. 40秒SXB 正常成人QRS波群时间是A.0. 06~0. 10秒B.0. 10~0.30秒C.0. 30~0. 40秒D.0. 12~0. 20秒E.0.40~0. 50秒

在由n=30的一组样本估计的、包含3个解释变量的线性回归模型中,计算得多重决定系数为0.8500,则调整后的多重决定系数为( )A.0.8603B.0.8389C.0.8655D.0.8327

关于多元线性回归模型的说法,正确的是( )。A.如果模型的R2很接近1,可以认为此模型的质量较好B.如果模型的R2很接近0,可以认为此模型的质量较好C.R2的取值范围为R2>1D.调整后的砰测度多元线性回归模型的解释能力没有R2好

在n=45的一组样本估计的线性回归模型,包含有4个解释变量,若计算的R为0.8232,则调整的R为( )。 A、0.8011B、0.8103C、0.8060D、0.8232

关于多元线性回归模型的说法,正确的是()。A.如果模型的R2很接近1,可以认为此模型的质量较好B.如果模型的R2很接近0,可以认为此模型的质量较好C.R2的取值范围为R2>1D.调整后的R2测度多元线性回归模型的解释能力没有R2好

在n=45的一组样本估计的线性回归模型中,包含有4个解释变量,若计算的R2为0.8232,则调整的R2为( )。A.0.80112B.0.80552C.0.80602D.0.82322

在建立多元回归模型时,增加与实际问题有关的解释变量,模型的R2增大。( )

设为回归模型中的解释变量的数目(不包括截距项),则要使含有截距项的模型能够得出参数估计量,所要求的最小样本容量为()A、n≥k+1B、n≤k+1C、n≥30D、n≥3(k+1)

线性回归模型的判定系数R2可表示为()A、R2=SSR/SSTB、R2=SSE/SSTC、R2=1-SSR/SSTD、R2=1-SSE/SSTE、R2=1-SSR/(SSR+SSE)

在由n=30的一组样本估计的、包含3个解释变量的线性回归模型中,计算得多重决定系数为0.8500,则调整后的多重决定系数为()A、0.8603B、0.8389C、0.8655D、0.8327

DW检验中要求有假定条件,在下列条件中不正确的是()A、解释变量为非随机的B、随机误差项为一阶自回归形式C、线性回归模型中不应含有滞后内生变量为解释变量D、线性回归模型只能为一元回归形式

用样本容量为n的数据,对含有k个实解释变量的多元线性回归模型进行参数估计,得到的残差平方和的自由度是()。A、kB、n-k-1C、n-1

在多元线性回归模型中对样本容量的基本要求是(k为解释变量个数):()A、n≥k+1B、nk+1C、n≥30或n≥3(k+1)D、n≥30

回归模型的决定系数R2=1,反映了( )。A、回归直线可以解释因变量的所有变化B、回归直线可以解释因变量的部分变化C、回归直线无法解释因变量的变化D、回归模型拟合效果较差

在一元线性回归分析中,若相关系数为r,回归方程拟合程度最好的是()。A、r=0.75B、r=-0.97C、R2=0.75D、R2=0.90

单选题在由n=30的一组样本估计的、包含3个解释变量的线性回归模型中,计算得多重决定系数为0.8500,则调整后的多重决定系数为()A0.8603B0.8389C0.8655D0.8327

单选题两个变量y与x的回归模型中,分别选择了4个不同模型,它们的相关指数R2如下 ,其中拟合效果最好的模型是()A模型1的相关指数R2为0.98B模型2的相关指数R2为0.80C模型3的相关指数R2为0.50D模型4的相关指数R2为0.25

单选题关于多元线性回归模型的说法,正确的是(  )。[2016年4月真题]A如果模型的R2很接近1,可以认为此模型的质量较好B如果模型的R2很接近0,可以认为此模型的质量较好CR2的取值范围为R2>1D调整后的R2测度多元线性回归模型的解释能力没有R2好

单选题在n=45的一组样本估计的线性回归模型,包含有4个解释变量,若计算的R2为0.8232,则调整的R2为()。A0. 2011B0. 8055C0. 8160D0. 8232