单选题在n=45的一组样本估计的线性回归模型，包含有4个解释变量，若计算的R2为0．8232，则调整的R2为()。A0. 2011B0. 8055C0. 8160D0. 8232

单选题
在n=45的一组样本估计的线性回归模型，包含有4个解释变量，若计算的R2为0．8232，则调整的R2为()。
A

0. 2011

B

0. 8055

C

0. 8160

D

0. 8232

参考解析

解析： 根据公式：调整的R 2为0. 8055

相关考题：

在由n=30的一组样本估计的、包含3个解释变量的线性回归模型中，计算得可决系数为0.8500，则调整后的可决系数为（）A.0.8603B.0.8389C.0.8655D.0.8327
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设为回归模型中的解释变量的数目（不包括截距项），则要使含有截距项的模型能够得出参数估计量，所要求的最小样本容量为（）A.nk+1B.nk+1C.n30D.n3（k+1）
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已知含有截距项的三元线性回归模型估计的残差平方和为 已知含有截距项的三元线性回归模型估计的残差平方和为，估计用样本容量为24，则随机误差项的方差估计量为（）。
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在由n=30的一组样本估计的、包含3个解释变量的线性回归模型中，计算得多重决定系数为0.8500，则调整后的多重决定系数为（）A.0.8603B.0.8389C.0.8655D.0.8327
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佣n=30的样本估计包含3个解释变量的线性回归模型,计算的决定系数为0.85,则调整的决定系数为()。 A. 0.8603B. 0.8389C. 0.8655D.0.8327
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下列有关一元线性回归模型的说法，正确的有（ ）。 A．一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程 B．判定系数r2表明指标变量之间的依存程度，r2越大，表明依存度越小 C．在一元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可 D．在多元回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验是等价的
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在多元线性回归模型中对样本容量的基本要求是（k为解释变量个数）：（ ）A.n≥k+1B.n＜k+1C.n≥30或n≥3（k+1）D.n≥30
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在n=45的一组样本估计的线性回归模型，包含有4个解释变量，若计算的R为0.8232，则调整的R为（ ）。 A、0.8011B、0.8103C、0.8060D、0.8232
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在n=45的一组样本估计的线性回归模型，包含有4个解释变量，若计算的R2为0．8232，则调整的R2为（ ）。A.0. 2011B.0. 8055C.0. 8160D.0. 8232
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关于多元线性回归模型的说法，正确的是()。A.如果模型的R2很接近1，可以认为此模型的质量较好B.如果模型的R2很接近0，可以认为此模型的质量较好C.R2的取值范围为R2>1D.调整后的R2测度多元线性回归模型的解释能力没有R2好
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在n=45的一组样本估计的线性回归模型中，包含有4个解释变量，若计算的R2为0．8232，则调整的R2为( )。A.0．80112B.0．80552C.0．80602D.0．82322
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在建立多元回归模型时，增加与实际问题有关的解释变量，模型的R2增大。（ ）
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设为回归模型中的解释变量的数目（不包括截距项），则要使含有截距项的模型能够得出参数估计量，所要求的最小样本容量为（）A、n≥k+1B、n≤k+1C、n≥30D、n≥3（k+1）
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线性回归模型的判定系数R2可表示为（）A、R2=SSR/SSTB、R2=SSE/SSTC、R2=1-SSR/SSTD、R2=1-SSE/SSTE、R2=1-SSR/(SSR+SSE)
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用样本容量为n的数据，对含有k个实解释变量的多元线性回归模型进行参数估计，得到的残差平方和的自由度是（）。A、kB、n-k-1C、n-1
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回归模型的决定系数R2=1，反映了（　）。A、回归直线可以解释因变量的所有变化B、回归直线可以解释因变量的部分变化C、回归直线无法解释因变量的变化D、回归模型拟合效果较差
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在一元线性回归分析中，若相关系数为r，回归方程拟合程度最好的是（）。A、r=0.75B、r=-0.97C、R2=0.75D、R2=0.90
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下列有关样本判决系数的正确表述有（）A、样本决定系数r2的取值在[0，1]区间内B、r2越接近1，表明回归拟合的效果越好C、r2越接近0，表明回归拟合的效果越好D、自变量越多，r2值越大
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单选题回归模型的决定系数R2=1，反映了（　）。A回归直线可以解释因变量的所有变化B回归直线可以解释因变量的部分变化C回归直线无法解释因变量的变化D回归模型拟合效果较差
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单选题在由n=30的一组样本估计的、包含3个解释变量的线性回归模型中，计算得多重决定系数为0.8500，则调整后的多重决定系数为（）A0.8603B0.8389C0.8655D0.8327
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单选题两个变量y与x的回归模型中，分别选择了4个不同模型，它们的相关指数R2如下 ，其中拟合效果最好的模型是（）A模型1的相关指数R2为0.98B模型2的相关指数R2为0.80C模型3的相关指数R2为0.50D模型4的相关指数R2为0.25
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单选题关于多元线性回归模型的说法，正确的是（　　）。[2016年4月真题]A如果模型的R2很接近1，可以认为此模型的质量较好B如果模型的R2很接近0，可以认为此模型的质量较好CR2的取值范围为R2＞1D调整后的R2测度多元线性回归模型的解释能力没有R2好
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单选题关于多元线性回归模型的说法，正确的是()。A如果模型的R2很接近1，可以认为此模型的质量较好B如果模型的R2很接近0，可以认为此模型的质量较好CR2的取值范围为R21D调整后的R2测度多元线性回归模型的解释能力没有R2好
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