名词解释题最大似然法

名词解释题
最大似然法

参考解析

解析: 暂无解析

相关考题:

一元回归参数估计的参数求解方法不包括()。 A.最大似然法B.距估计法C.最小二乘法D.欧式距离法

最小二乘法和最大似然法的基本原理。

对于多元线性回归模型中的参数,可以用普通最小二乘法、最大似然估计法和矩估计法进行估计,下列说法正确的是( )。A.普通最小二乘法和矩估计法得到的结果相同,但是与最大似然估计法不相同B.普通最小二乘法和最大似然估计法得到的结果相同,但是与矩估计法不相同C.这三种方法估计的结果是各不相同的D.这三种方法估计的结果是相同的

可靠性经典近似置信方法中,工程中常使用()的方法。A、极大似然估计法B、修正似然法C、序贯压缩法D、修正极大似然和序贯压缩相结合

关于分布参数点估计的正确说法是()。A、在点估计的解析法中,有很多方法可以选择,如矩发、最小二乘数发、极大似然法、最好线性无偏估计等。B、极大似然法的求解方法是最简单的。C、极大似然法和最小二乘数法适用于所有情况,极大似然法是精度最好的方法。D、以上都对

模型结构参数的最大似然估计量具有线性性、无偏性、有效性,随机干扰项方差的最大似然估计量是有偏的。

最大似然法

最大似然估计法(ML)

观测值与算术平均值的差值称为()。A、真误差B、似真值C、改正数D、最大似然值

常用的点估计的方法有(),(),和最大似然法,最小二乘法。

用样本的矩去估计总体的矩,从而获得有关参数的估计量,称之为()。A、矩估计法B、点估计法C、最小二乘法D、最大似然估计法

估计套期保值比率最常用的方法是()。A、最小二乘法B、最大似然估计法C、最小方差法D、参数估计法

以下哪些是监督分类的分类方法()A、K-均值算法B、多级切割分类法C、最大似然比法D、动态聚类法

监督分类常用的方法是K-均值算法和最大似然比法。

最大似然法的基本思想是什么?

关于SPECT的原理,下列哪项不是由投影重建断层的方法()A、分部积分法B、迭代法C、傅立叶变换法D、最大似然-期望值最大化(MEML)E、滤波反投影法

关于SPECT的原理,下列哪项不是由投影重建断层的方法()。A、分部积分法B、迭代法C、傅立叶变换法D、最大似然一期望值最大化(MEML)E、滤波反投影法

多选题构造点估计常用的方法有( )A矩估计法B最大似然估计法C最小二乘法D贝叶斯估计法E无偏性估计法

判断题监督分类常用的方法是K-均值算法和最大似然比法。A对B错

多选题以下哪些是监督分类的分类方法()AK-均值算法B多级切割分类法C最大似然比法D动态聚类法

问答题最小二乘法和最大似然法的基本原理。

单选题用于线性统计模型中的参数估计问题的方法是( )A矩估计法B最大似然估计法C最小二乘法D贝叶斯估计法

多选题可靠性经典近似置信方法中,工程中常使用()的方法。A极大似然估计法B修正似然法C序贯压缩法D修正极大似然和序贯压缩相结合

名词解释题最大似然法(ML)

问答题简述最大似然法(ML)的算法思想。

判断题非监督分类常用的方法是K-均值算法和最大似然比法。A对B错

单选题估计套期保值比率最常用的方法是()。A最小二乘法B最大似然估计法C最小方差法D参数估计法