最小二乘法和最大似然法的基本原理。
最小二乘法和最大似然法的基本原理。
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对于多元线性回归模型中的参数，可以用普通最小二乘法、最大似然估计法和矩估计法进行估计，下列说法正确的是（ ）。A.普通最小二乘法和矩估计法得到的结果相同，但是与最大似然估计法不相同B.普通最小二乘法和最大似然估计法得到的结果相同，但是与矩估计法不相同C.这三种方法估计的结果是各不相同的D.这三种方法估计的结果是相同的
最大似然分类法是求出像元数据对于各类别的似然度，把该像元分到似然度最大的类别中去的方法。