问答题简述最大似然法（ML）的算法思想。
问答题
简述最大似然法（ML）的算法思想。
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对于多元线性回归模型中的参数，可以用普通最小二乘法、最大似然估计法和矩估计法进行估计，下列说法正确的是（ ）。A.普通最小二乘法和矩估计法得到的结果相同，但是与最大似然估计法不相同B.普通最小二乘法和最大似然估计法得到的结果相同，但是与矩估计法不相同C.这三种方法估计的结果是各不相同的D.这三种方法估计的结果是相同的
关于分布参数点估计的正确说法是（）。A、在点估计的解析法中，有很多方法可以选择，如矩发、最小二乘数发、极大似然法、最好线性无偏估计等。B、极大似然法的求解方法是最简单的。C、极大似然法和最小二乘数法适用于所有情况，极大似然法是精度最好的方法。D、以上都对
判断题非监督分类常用的方法是K-均值算法和最大似然比法。A对B错