单选题响应变量Y与两个自变量(原始数据)X1及X2建立的回归方程为:Y=2.1X1+2.3X2,由此方程可以得到结论是()AX1对Y的影响比X2对Y的影响要显著得多BX1对Y的影响比X2对Y的影响相同CX2对Y的影响比X1对Y的影响要显著得多D仅由此方程不能对X1及X2对Y影响大小作出判定

单选题
响应变量Y与两个自变量(原始数据)X1及X2建立的回归方程为:Y=2.1X1+2.3X2,由此方程可以得到结论是()
A

X1对Y的影响比X2对Y的影响要显著得多

B

X1对Y的影响比X2对Y的影响相同

C

X2对Y的影响比X1对Y的影响要显著得多

D

仅由此方程不能对X1及X2对Y影响大小作出判定


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在回归分析中,描述因变量y如何依赖于自变量x和误差项ε的方程称为() A.回归方程B.回归模型C.估计回归方程D.经验回归方程

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为预测我国居民家庭对电力的需求量,建立了我国居民家庭电力消耗量(单位:千瓦小时)与可支配收入(X1,单位:百元)、居住面积(X2,单位:平方米)的多元线性回归方程,如下 请根据上述结果,从下列备选答案中选出正确答案。 根据计算上述回归方程式的多重判定系数为0.9235,其正确的含义是()。A.在Y的总变差中,有92.35%可以由解释变量X1和X2解释B.在Y的总变差中,有92.35%可以由解释变量置解释C.在Y的总变差中,有92.35%可以由解释变量X2解释D.在Y的变化中,有92.35%是由解释变量X1和X2决定的

为预测我国居民家庭对电力的需求量,建立了我国居民家庭电力消耗量(Y,单位:千瓦小时)与可支配收入(X1,单位:百元)、居住面积(X2,单位:平方米)的多元线性回归方程,如下所示: 根据上述回归方程式计算的多重判定系数为0.9235,其正确的含义是( )。A.在Y的总变差中,有92.35%可以由解释变量X1和X2解释B.在Y的总变差中,有92.35%可以由解释变量X1解释C.在Y的总变差中,有92.35%可以由解释变量X2解释D.在Y的变化中,有92.35%是由解释变量X1和X2决定的

为预测我国居民对电子表的需求量,定义变量“商品价格”(x1,单位:元/件)、“消费者人均月收入”(x2,单位:元)及“商品需求量”(y,单位:件),建立多元线性回归方程如下:y=4990.519-35.66597x1+6.19273x2,请根据上述结果,从备选答案中选出正确答案。根据计算上述回归方程式的多重判定系数为0.9540,其正确的含义是()。A、在Y的变化中,有95.40%是由解释变量x1和x2决定的B、在Y的总变差中,有95.40%可以由解释变量x2解释C、在Y的总变差中,有95.40%可以由解释变量x1解释D、在Y的总变差中,有95.40%可以由解释变量x1和x2解释

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设合理的施肥量为y,粮食产量为x,下列说法正确的是()。A、只能建立回归方程y^=a+bxB、只能建立回归方程为x^=a+byC、可以同时建立两个回归方程D、两者无相关关系,不能建立回归方程

单选题响应变量Y与两个自变量(原始数据)X1及X2建立的回归方程为y=2.2+30000x1+0.0003x2由此方程可以得到的结论是:()AX1对Y的影响比X2对Y的影响要显著得多BX1对Y的影响与X2对Y的影响相同CX2对Y的影响比X1对Y的影响要显著得多D仅由此方程不能对X1及X2对Y的影响大小做出判断

多选题对于一元线性回归分析来说()A两变量之间必须明确哪个是自变量,哪个是因变量B回归方程是据以利用自变量的给定值来估计和预测因变量的平均可能值C可能存在着y依x和x依y的两个回归方程D回归系数只有正号E确定回归方程时,尽管两个变量也都是随机的,但要求自变量是给定的

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单选题响应变量Y与两个自变量(原始数据)X1及X2建立的回归方程为:y=2.2+30000x1+0.0003x2由此方程可以得到结论是().AX1对Y的影响比X2对Y的影响要显著得多BX1对Y的影响比X2对Y的影响相同CX2对Y的影响比X1对Y的影响要显著得多D仅由此方程不能对X1及X2对Y影响大小作出判定

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