某汽车生产商欲了解广告费用(x)对销售量(y)的影响,收集了过去12年的有关数据。通过计算得到下面的方差分析表(α=0.05),如表5 -4所示。表5 -4请根据上述资料进行计算和判断,从下列各题的备选答案中选出正确答案。方差分析表中空格的数据分别为()。A.4015. 807和399.1B.4015. 807和0.0025C.0. 9755和399.1D.0.0244和0.0025
某汽车生产商欲了解广告费用(x)对销售量(y)的影响,收集了过去12年的有关数据。通过计算得到下面的方差分析表(α=0.05),如表5 -4所示。
表5 -4
请根据上述资料进行计算和判断,从下列各题的备选答案中选出正确答案。
方差分析表中空格的数据分别为()。
表5 -4

请根据上述资料进行计算和判断,从下列各题的备选答案中选出正确答案。
方差分析表中空格的数据分别为()。
A.4015. 807和399.1
B.4015. 807和0.0025
C.0. 9755和399.1
D.0.0244和0.0025
B.4015. 807和0.0025
C.0. 9755和399.1
D.0.0244和0.0025
参考解析
解析:均方(MS)是平方和(SS)除以其相应的自由度(df),即MS:SS/df;MS: 40158. 07/10= 4015. 807;F=1602708.6/4015. 807= 399. 10
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某企业1997年至2003年产量X和利润Y的数据资料如表所示:并已求得∑Y=251,∑X=413,∑Y2=9341,∑X2=26347,∑YX=15618,∑x2=1980,∑y2=340.857,∑yx=809,n=7。请根据以上资料进行计算和分析判断,从备选答案中选出正确答案。根据上列产量与利润的关系建立线性回归模型y=β0+β1Y+μ,采用普通最小二乘法对其中β0和β1进行估计的结果分别是( )。A.B.C.D.
2009年4月,某审计组对甲公司2008年度财务收支情况进行审计。相关情况和资料如下:审计人员对财会部门编制的应收账款明细表进行了复算,并与应收账款总账和报表进行了核对。要求:根据上述资料,为下列问题从备选答案中选出正确的答案。“资料”中,审计人员使用的审计取证方法有( )A.检查B.(重新)计算C.观察D.分析
一批由同种原料织成的布,用5种不同的印染工艺处理后进行缩水率试验。已知每种印染做4次试验,并由测试结果计算得到方差分析的主要结果,如表所示。 请根据表中数据分析下列问题:因子A(印染)的自由度( )。A. fA=4 B. fA=5 C.fA=15 D. fA=20
某汽车生产商欲了解广告费用(x)对销售量(y)的影响,收集了过去12年的有关数据。通过计算得到的方差分析表(a=0.05),如下表所示。 请根据上述资料进行计算和判断,从下列各题的备选答案中选出正确答案。 计算的估计标准误差为()。A.1265.98B.63.37C.1281.17D.399.1
设已知某公司1996年至2004年的产品销售额资料如表6 -4所示。表6-4请根据上述资料对该公司的产品销售趋势进行分析,从下列各题的备选答案中选出正确答案。影响上述时间数列的构成因素有( )。A.长期趋势 B.统计误差 C.循环波动 D.不规则变动
某汽车生产商欲了解广告费用(x)对销售量(y)的影响,收集了过去12年的有关数据。通过计算得到的方差分析表(a=0.05),如下表所示。 请根据上述资料进行计算和判断,从下列各题的备选答案中选出正确答案。 下列关于判定系数R2的说法,正确的有()。A.残差平方和越小,R2越小B.残差平方和越小,R2越大C.R2=1时,模型与样本观测值完全拟合D.R2越接近于1,模型的拟合程度越高
某汽车生产商欲了解广告费用(x)对销售量(y)的影响,收集了过去12年的有关数据。通过计算得到下面的方差分析表(O1=0.05),如表5—4所示。方差分析表中空格的数据分别为()。A.4015.807和399.1B.4015.807和0.0025C.0.9755和399.1D.0.0244和0.0025
某汽车生产商欲了解广告费用(x)对销售量(y)的影响,收集了过去12年的有关数据。通过计算得到的方差分析表(a=0.05),如下表所示。 请根据上述资料进行计算和判断,从下列各题的备选答案中选出正确答案。 计算的相关系数为()。A.0.9844B.0.9855C.0.9866D.0.9877
某汽车生产商欲了解广告费用(x)对销售量(y)的影响,收集了过去12年的有关数据。通过计算得到下面的方差分析表(O1=0.05),如表5—4所示。计算的相关系数为()。A.0.9844B.0.9855C.0.9866D.0.9877
某粮油零售市场2010年1月至10月花生油和粳米的销售量及其市场价格如表7 -4所示。表7 -4请根据上述资料,从备选答案中选出正确答案。利用步长为3的简单移动平均法,计算2010年3月份粳米市场价格的长期趋势为( )。A. (2900 +2800 +3100)/3 =2933 B.(3000 +3200 +2900)/3 =3033C. (3200 +2900 +2800)/3 =2967 D.(2800 +3100 +2780)/3 =2893
某企业试验用两种新材料生产产品。现从每种材料生产的产品中各随机抽取5个进行检验,没得产品的抗拉力(kg)数据如表2-1所示。表2 -1请根据上述资料从下列备选答案中选出正确答案。产品抗拉力数据是()。A.观测数据B.实验数据C.通过抽样的方式取得的D.通过重点调查的方式取得的
某汽车生产商欲了解广告费用(x)对销售量(y)的影响,收集了过去12年的有关数据。通过计算得到下面的方差分析表(O1=0.05),如表5—4所示。计算的估计标准误差为()。A.1265.98B.63.37C.1281.17D.399.1
某企业试验用两种新材料生产产品。现从每种材料生产的产品中各随机抽取5个进行检验,测得产品的抗拉力(Kg)数据如表2所示:请根据上述资料从下列备选答案中选出正确答案。产品抗拉力数据是()。A.观测数据B.实验数据C.通过抽样调查的方式取得的D.通过重点调查的方式取得的
某汽车生产商欲了解广告费用(x)对销售量(y)的影响,收集了过去12年的有关数据。通过计算得到的方差分析表(a=0.05),如下表所示。 请根据上述资料进行计算和判断,从下列各题的备选答案中选出正确答案。 计算的判定系数为()。A.0.9856B.0.9855C.0.9756D.0.9677
某汽车生产商欲了解广告费用(x)对销售量(y)的影响,收集了过去12年的有关数据。通过计算得到的方差分析表(a=0.05),如下表所示。 请根据上述资料进行计算和判断,从下列各题的备选答案中选出正确答案。 方差分析表中空格的数据分别为()。A.4015.807和399.1B.4015.807和0.0025C.0.9755和399.1D.0.0244和0.0025
设已知某公司1996年至2004年的产品销售额资料如表6 -4所示。表6-4请根据上述资料对该公司的产品销售趋势进行分析,从下列各题的备选答案中选出正确答案。根据上述资料(已知:∑Y= 192,∑t2=60,∑tY= 103)求a、b值和直线趋势方程,下列选项中正确答案是( )。A.a=1. 716,b=21. 33 B.a=21. 33,b=1.716C.1.png=1. 716 +21.33t D. 1.png=21.33 +1.716t
某汽车生产商欲了解广告费用(x)对销售量(y)的影响,收集了过去12年的有关数据。通过计算得到下面的方差分析表(α=0.05),如表5 -4所示。表5 -4请根据上述资料进行计算和判断,从下列各题的备选答案中选出正确答案。计算的相关系数为()。A.0.9844B.0.9855C.0.9866D.0.9877
现有八家百货公司,每个公司人均月销售额和利润率资料如表5 -3所示。表5 -3请根据上述资料进行计算和判断,从下列各题的备选答案中选出正确答案。若用最小二乘法以利润率为因变量拟合得到的回归方程为Y=-0.852 +0. 002X,说明()。A.X与Y之间存在着负相关关系B.每人每月销售额X增加一元,则利润率Y就会提高0. 002%C.每人每月销售额X增加一元,则利润率Y就会平均提高0. 002%D.X与Y之间存在着显著的线性相关关系
现有八家百货公司,每个公司人均月销售额和利润率资料如表5 -3所示。表5 -3请根据上述资料进行计算和判断,从下列各题的备选答案中选出正确答案。利用上述回归方程进行预测,如果每人每月销售额X为5000元,则利润率Y应该为()。A.10%B.9.15%C.10. 85%D.9.25%
某汽车生产商欲了解广告费用(x)对销售量(y)的影响,收集了过去12年的有关数据。通过计算得到下面的方差分析表(α=0.05),如表5 -4所示。表5 -4请根据上述资料进行计算和判断,从下列各题的备选答案中选出正确答案。计算的估计标准误差为()。A.1265.98B.63. 37C.1281.17D.399.1
现有八家百货公司,每个公司人均月销售额和利润率资料如表5 -3所示。表5 -3请根据上述资料进行计算和判断,从下列各题的备选答案中选出正确答案。对拟合的直线回归方程进行显著性检验的必要性在于()。A.样本量不够大B.样本数据对总体没有很好的代表性C.回归方程中所表达的变量之间的线性相关关系是否显著D.需验证该回归方程所揭示的规律性是否显著
现有八家百货公司,每个公司人均月销售额和利润率资料如表5 -3所示。表5 -3请根据上述资料进行计算和判断,从下列各题的备选答案中选出正确答案。计算每人每月销售额与利润率的相关系数为0. 975,则说明每人每月销售额与利润率之间存在着()。A.正相关关系B.负相关关系C.非线性相关关系D.没有相关关系
某粮油零售市场2010年1月至1o月花生油和粳米的销售量及其市场价格如表7—4所示。请根据上述资料,从备选答案中选出正确81-85答案。以2010年1月为基期,计算2010年5月该市场的拉氏价格指数为( )。查看材料
某粮油零售市场2010年1月至1o月花生油和粳米的销售量及其市场价格如表7—4所示。请根据上述资料,从备选答案中选出正确81-85答案。以2010年3月为基期,计算2010年10月该市场的派氏价格指数为( )。查看材料
某粮油零售市场2010年1月至1o月花生油和粳米的销售量及其市场价格如表7—4所示。请根据上述资料,从备选答案中选出正确81-85答案。2010年1月至10月间,花生油销量的平均发展速度为( )。查看材料
不定项题A4 015. 807和399.1B4 015. 807和0.002 5C0. 975 5和399.1D0.024 4和0.002 5