在进行临床试验设计时,允许犯第二类错误的概率最大值是A.β=0.10B.β=0.01C.β=0.05D.β=0.25E.β=0.20

在进行临床试验设计时,允许犯第二类错误的概率最大值是

A.β=0.10
B.β=0.01
C.β=0.05
D.β=0.25
E.β=0.20

参考解析

解析:

相关考题:

在假设检验中,设显著性水平为α,则下列表述正确的有( )。A.犯第一类错误的概率不超过αB.犯第一类错误的概率不超过1-αC.犯第二类错误的概率不超过1-αD.犯第二类错误的概率不超过α

进行假设检验时,在样本量一定的条件下,犯第一类错误的概率减小,犯第二类错误的概率就会() A. 减小B. 增大C. 不变D. 不确定

在假设检验中,设显著性水平为a,则下列表述正确的有( )。A.犯第一类错误的概率不超过aB.犯第一类错误的概率不超过1-aC.犯第二类错误的概率不超过1-aD.犯第二类错误的概率超过aE.犯第一类错误的概率为a

在假设检验过程中允许犯第二类错误的概率又称为小概率事件。() 此题为判断题(对,错)。

黑带小李想检验改进前后钢材的抗拉强度是否有显著提高。原来的钢筋平均抗拉强度为400MPa,他抽取了25根钢筋进行检验,结果是拒绝原假设,钢筋的平均抗拉强度有显著提高(α=0.05)。这时,绿带小张提出应该根据犯第二类错误的风险β计算样本量,然后再进行检验。对于这两种观点,你的看法是:() A.要计算样本量,因为只有根据β计算样本量,才能保证第二类错误的概率控制在βB.要计算样本量,因为只有根据β计算样本量,才能保证第一类错误的概率控制在αC.不要计算样本量,拒绝原假设就不会犯第二类错误,犯第一类错误的概率只有0.05D.不要计算样本量,拒绝原假设就不会犯第一类错误,犯第二类错误的概率只有0.05

假设检验中的显著性水平是指( )。A.犯第一类错误的最小概率B.犯第二类错误的最小概率C.在一次事件中很可能发生的概率D.在一次事件中几乎不可能发生的概率

临床试验中出现第二类错误的概率用什么表示

在进行临床试验没计时,允许犯第二类错误的概率最大值是取A.β=0.01B.β=0.05C.β=0.10D.β=0.20E.β=0.25

假设检验的显著水平。表示( )。A.犯第一类错误的概率不超过aB.犯第二类错误的概率不超过1-aC.犯第二类错误的概率大于1-aD.犯第二类错误的概率不超过a

在进行临床试验设计时,允许犯第二类错误的概率最大值是取A、B=0.01B、B=0.05C、B=0.10D、B=0.20E、B=0.25

关于控制图两类错误的说法,正确的有( )。A.对于常规控制图,犯第一类错误的概率a约为0.27%B.对于常规控制图,犯第一类错误的概率β约为1-0.27%C.犯第二类错误的概率与过程分布及其变化的情况有关D.界内点排列不随机的判异准则可以减小犯第二类错误的概率E.增加样本量可以同时降低犯两类错误的概率

假设检验中的显著性水平a是()。A.推断时犯第二类错误的概率B.推断时犯第一和第二类错误的概率C.推断时犯第一类错误的概率D.推断时犯第一或第二类错误的概率

犯第二类错误的概率实质上就是显著性水平。

在进行临床试验设计时,允许犯第二类错误的概率最大值是取()A、β=0.01B、β=0.05C、β=0.10D、β=0.20E、β=0.25

某假设检验,检验水准α=0.05其意义是()A、不拒绝错误的无效假设,即犯第二类错误的概率是0.05B、统计推断上允许犯假阴性错误的概率为0.05C、当无效假设正确时,平均在100次抽样中有5次推断是错误的D、将实际差异误判为抽样误差的概率是0.05E、实际上就是允许犯第二类错误的界限

假设值与实际值之间的差距越大,犯第二类错误的概率也越大。

显著性水平是()。A、犯第二类错误的最大概率B、犯第一类错误的最大概率C、与置信系数相同D、与p-值相同

设α,β分别是犯第一类错误和犯第二类错误的概率,则增大样本容量可以()。A、使α减少,但β增大B、使β减少,但α增大C、使α,β同时都减少D、使α,β同时都增大

如果犯第一类错误的概率(α)是0.05,那么犯第二类错误的概率(β)是()A、0.05B、0.95C、0.025D、以上均错误

在假定原假设和备择假设总体不变的条件下,增加假设检验的样本观测值数量,将导致如下哪种结果?()A、犯第一类错误的概率α增加,第二类错误的概率β降低B、犯第一类错误的概率α降低,第二类错误的概率β增加C、犯以上两种错误的概率都降低D、犯以上两种错误的概率都增加

在样本容量不变的情况下,犯第一类错误和犯第二类错误的概率是互为消长的

单选题设α,β分别是犯第一类错误和犯第二类错误的概率,则增大样本容量可以()。A使α减少,但β增大B使β减少,但α增大C使α,β同时都减少D使α,β同时都增大

单选题假设检验的显著水平a表示()。A犯第二类错误的概率不超过1-aB犯第一类错误的概率不超过aC犯第二类错误的概率大于是1-aD犯第二类错误的概率不超过a

单选题某假设检验,检验水准α=0.05,其意义正确的是(  )。A不拒绝错误的无效假设,即犯第二类错误的概率是0.05B实际上就是允许犯第二类错误的界限C当无效假设正确时,平均在100次抽样中有5次推断是错误的D将实际差异误判为抽样误差的概率是0.05E统计推断上允许犯假阴性错误的概率为0.05

单选题在进行临床试验设计时,允许犯第二类错误的概率最大值是取()Aβ=0.01Bβ=0.05Cβ=0.10Dβ=0.20Eβ=0.25

单选题某假设检验,检验水准a=0.05其意义是(  )。A实际上就是允许犯第二类错误的界限B统计推断上允许犯假阴性错误的概率为0.05C当无效假设正确时,平均在100次抽样中有5次推断是错误的D将实际差异误判为抽样误差的概率是0.05E不拒绝错误的无效假设,即犯第二类错误的概率是0.05

单选题在假定原假设和备择假设总体不变的条件下,增加假设检验的样本观测值数量,将导致如下哪种结果?()A犯第一类错误的概率α增加,第二类错误的概率β降低B犯第一类错误的概率α降低,第二类错误的概率β增加C犯以上两种错误的概率都降低D犯以上两种错误的概率都增加

单选题假设检验中的显著性水平α是( )。A推断时犯第二类错误的概率B推断时犯第一和第二类错误的概率C推断时犯第一类错误的概率D推断时犯第一或第二粪错误的概率