二维连续性随机变量(X,Y)联合概率密度f(x,y)满足f(x,y)0。()
如果随机变量X的分布函数F(X)可以表示成一个非负可积函数f(x)的积分，则称X为连续型随机变量。()
已知（X,Y）服从均匀分布，联合概率密度函数为设Z=max｛X,Y｝求Z的概率密度函数fz(z)
下列函数中，可以作为连续型随机变量的分布函数的是：
设为连续型随机变量的概率密度，则下列结论中一定正确的是：
已知某个连续型随机变量X的数学期望E(X)=1，则X的概率密度函数不可能是( ).A.B.C.D.
设随机变量X的分布函数为 则X的概率密度函数f(x)为( )。
设φ(χ)为连续型随机变量的概率密度，则下列结论中一定正确的是：
设φ(x)为连续型随机变量的概率密度，则下列结论中一定正确的是：
设随机变量(X,Y)的联合密度函数为f(x,y)=(1)求P(X>2Y)；(2)设Z=X+Y,求Z的概率密度函数.
设随机变量X的概率密度函数为fxcx)=,则y=2X的密度函数为(y)=_______.
设随机变量X在区间(0，1)内服从均匀分布，在X=x(0 (Ⅰ)随机变量X和Y的联合概率密度； (Ⅱ)Y的概率密度； (Ⅲ)概率P{X+Y>1}.
设随机变量X的概率密度为令随机变量， (Ⅰ)求Y的分布函数； (Ⅱ)求概率P{X≤Y}.
如果f（x）是某随机变量X的概率密度函数，则可以判断也为概率密度的是（ ）。《》（ ）
设随机变量X的分布函数为求随机变量X的概率密度和概率
根据所给出的结果和对应到实数空间的函数取值范围，随机变量分为（ ）。A.确定型随机变量和不确定型随机变量 B.跳跃型随机变量和连续型随机变量C.离散型随机变量和跳跃型随机变量 D.离散型随机变量和连续型随机变量
连续型随机变量取某个特定值的概率（）。A、等于0B、大于等于0.5C、取决于概率密度函数D、接近1.0
某连续型随机变量在a到b之间服从均匀分布。其在a到b之间的概率密度函数是（）。A、0B、（a-b）C、（b-a）D、1/（b-a）
任何一个连续型随机变量的概率密度φ（x）（）A、连续B、可导C、非负且不大于1D、是可积的非负函数
设X1，X2是任意两个相互独立的连续型随机变量，它们的概率密度分别为f1（x）与f2（x），分布函数分别为F1（x）与F2（x），则（）A、f1（x）+f2（x）必为某一随机变量的概率密度B、f1（x）f2（x）必为某一随机变量的概率密度C、F1（x）+F2（x）必为某一随机变量的分布函数D、F1（x）F2（x）必为某一随机变量的分布函数
对于连续型随机变量x，概率密度函数f（x）表示（）。A、给定x的值时的概率B、关于x的曲线以下的面积C、x右侧曲线以下的面积D、关于x的函数的高度
可以取到一个区间或几个区间的集合中的任意值的随机变量称为（）。A、连续型随机变量B、离散型随机变量C、连续型概率函数D、无限概率函数
设随机变量X的概率密度为fX（x），随机变量Y的概率密度为fY（y），则二维随机变量（X、Y）的联合概率密度为fX（x）fY（y）。
x是连续型随机变量，关于x的函数的高度是（）A、给定x的值的概率B、0.50，因为它是中间值C、小于0的值D、概率密度函数f（x）
定义了连续型随机变量的概率分布的函数是（）。A、正态函数B、均匀分布函数C、是正态还是均匀分布函数取决于不同的情况D、概率密度函数
单选题下列论断正确的是（ ）。A连续型随机变量的密度函数是连续函数B连续型随机变量等于0的概率等于0C连续型随机变量密度f（x）满足0≤f（x）≤1D两连续型随机变量之和是连续型的
单选题根据所给出的结果和对应到实数空间的函数取值范围，可以把随机变量分为（ ）。A离散型随机变量和间隔型随机变量B离散型随机变量和连续型随机变量C集中型随机变量和连续型随机变量D集中型随机变量和间隔型随机变量
