设随机变量X与Y相互独立且都服从参数为A的指数分布,则下列随机变量中服从参数为2λ的指数分布的是().A.X+yB.X-YC.max{X,Y}D.min{X,Y}
设随机变量X服从指数分布，其概率密度为 ，则有( )。A、E(X)=θ，D(X)=θ2B、E(X)=θ2，D(X)=θC、E(X)=0，D(X)=θD、E(X)=0，D(X)=θ2
设X1，X2，…，Xn，…为独立同分布的随机变量列，且均服从参数为λ(λ>1)的指数分布，记φ(x)为标准正态分布函数，则
设随机变量X的分布函数为 则X的概率密度函数f(x)为( )。
设随机变量X服从参数为2的指数分布,令U=,V=: 求：(1)(U,V)的分布；(2)U,V的相关系数.
设随机变量X服从参数为A的指数分布,则P{X>)=_______.
设随机变量X的概率密度为fx(x)=求y=e^x的概率密度FY(y).
设随机变量X服从参数为的指数分布,对X独立地重复观察4次,用Y表示观察值大于3的次数,求E(Y^2).
设随机变量X的概率密度为fx(x)=的概率密度为_______.
设随机变量X服从参数为λ的指数分布，则=_______.
设随机变量X服从参数为λ的指数分布,且E［（X-1）(X+2)］=8,则λ=_______.
设随机变量X与Y独立，其中X的概率分布为而Y的概率密度为f(y)，求随机变量U=X+Y的概率密度g(u).
设随机变量X服从参数为2的指数分布,证明：Y=1-在区间(0,1)上服从均匀分布.
设随机变量X在区间(0，1)内服从均匀分布，在X=x(0 (Ⅰ)随机变量X和Y的联合概率密度； (Ⅱ)Y的概率密度； (Ⅲ)概率P{X+Y>1}.
随机变量X与Y相互独立，X服从参数为1的指数分布，Y的概率分布为。求Z的概率密度
设随机变量X与Y相互独立，且分别服从参数为1与参数为4的指数分布，则P{X
设二维随机变量(X，Y)的概率密度为 求常数A及条件概率密度.
设随机变量X与Y相互独立，X服从参数为1的指数分布，Y的概率分布为P{Y=-1}=p，P{Y=1)=1-p，(0 (Ⅰ)求Z的概率密度； (Ⅱ)p为何值时，X与Z不相关； (Ⅲ)X与Z是否相互独立？
设随机变量X的概率密度为，则有( )。A、E(X)=0，D(X)=1B、E(X)=0，D(X)=2C、E(X)=0，D(X)=3D、E(X)=1，D(X)=2
设随机变量(X，Y)服从二维正态分布，其概率密度为f(x,y)=1/2π
设随机变量X的分布函数为求随机变量X的概率密度和概率
设随机变量X与Y相互独立，且X在区间［0，2]上服从均匀分布，Y服从参数为3的指数分布，则数学期望E（XY）等于（）。A、1B、3
设随机变量X服从参数为2的指数分布，则E（2X－1）=（）A、0B、1C、3D、4
设随机变量X服从正态分布N（-1，9），则随机变量Y=2-X服从（）．A、正态分布N（3，9）B、均匀分布C、正态分布N（1，9）D、指数分布
设随机变量X的概率密度为fX（x），随机变量Y的概率密度为fY（y），则二维随机变量（X、Y）的联合概率密度为fX（x）fY（y）。
，则有( )。