方差分析中，F(2，24)=0．90。则F检验的结果（　　）A.不显著B.显著C.查表才能确定D.此结果不可能

方差分析中，F(2，24)=0．90。则F检验的结果（　　）

A.不显著
B.显著
C.查表才能确定
D.此结果不可能

参考解析

解析：本题旨在考查考生对方差分析原理的理解。F为组间变异和组内变异比较得出的一个比率数。如果F＜1，说明数据的总变异中由分组不同造成的变异只占很小的比例，大部分由实验误差和个体差异所致。也就是说不同的实验处理之间差异不大或者说实验处理基本无效。如果F=1，同样说明实验处理之间的差异不够大。当F＞1，且落入F分布的临界区域时，表明数据的总变异基本上由不同的实验处理造成，或者说不同的实验处理之间存在着显著差异。故本题的正确答案是A。

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成组设计的方差分析中，若处理因素无作用，则理论上A、F>1B、F 成组设计的方差分析中，若处理因素无作用，则理论上A、F>1B、FC、F=0D、F=1E、以上均正确
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当组数等于2时，对于同一资料，方差分析结果与t检验结果（ ）。A.完全等价且F=tB.完全等价且F=根号tC.完全等价且根号F=tD.方差分析结果更准确E.t检验结果更准确
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当组数等于2时，对于同一资料，方差分析结果与t检验结果的关系是( )。A、完全等价且F=tB、方差分析结果更准确C、t检验结果更准确D、完全等价且E、不能用方差分析
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在用EXCEL进行回归分析时，输出的方差分析表中，Significance F的值是( ).A给定显著性水平时的F检验的临界值B检验统计量F的数值C检验整个回归方程的F检验的p值D检验单个回归系数的t检验的p值
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在方差分析中,F(2,24)=0.90,F检验的结果是()。 A.不显著B.显著C.查表才能确定D.此结果是不可能的
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当组数等于2时，对于同一资料，方差分析结果与t检验结果A.完全等价且F=tB.完全等价且F=√tC.完全等价且√F=ItlD.方差分析结果更准确E.t检验结果更准确
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方差分析中,当P A、t检验B、Z检验C、F检验D、q检验
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成组设计方差分析,若处理因素无作用,则理论上有( )A、F=0B、F1E、F 成组设计方差分析，若处理因素无作用，则理论上有( )A、F=0B、F1E、F
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当组数等于2时，对于同一资料，方差分析结果与t验结果A．完全等价且F＝t1/2B．方差分析结果更准确C．检验结果更准确D．完全等价且t＝F1/2E．理论上不一致
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当组数等于2时，对于同一资料，方差分析结果与f检验结果（ ）
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成组设计的方差分析中,若处理因素无作用,则理论上A.F1B.F1C.F=0SX 成组设计的方差分析中，若处理因素无作用，则理论上A.F1B.F1C.F=0D.F=1E.以上均正确
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当组数等于2时，对于同一资料，方差分析结果与f检验结果A.完全等价且B.方差分析结果更准确C.完全等价且D.完全等价且F=tE.t检验结果更准确
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当组数等于2时，对于同一资料，方差分析结果与t检验结果A.完全等价且F=tB.完全等价且C.完全等价且D.方差分析结果更准确E.t检验结果更准确
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一位研究者取了n=12的样本对其先后进行三种条件的处理，如果用方差分析分析此研究的结果，则F比率的自由度为()A.(3，36)B.(2，35)C.(2，24)D.(2，22)
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一个单因素方差分析中，已知F(2，24)= 0.90。则F检验的结果A.不显著B.显著C.查表才能确定D.此结果是不可能的
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当组数等于2时，对于同一资料，方差分析结果与t检验结果（）。A、完全等价且F＝t1/2B、方差分析结果更准确C、t检验结果更准确D、完全等价且t＝F1/2E、理论上不一致
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方差分析中，检验统计量F是（）。
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方差分析中，F检验后就进行平均数的多重比较。
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方差分析中，经F检验，当P0.05时，应进一步作下列检验（）。A、F检验B、z检验C、χ2检验D、q检验E、t检验
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当组数等于2时，对于同一资料，方差分析结果与t检验结果（）A、完全等价且F=t1/2B、完全等价且F=tC、完全等价且t=F1/2D、方差分析结果更准确E、t检验结果更准确
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成组设计的方差分析中，若处理因素无作用，则理论上（）。A、F1B、F1C、F=0D、F=1E、以上均正确
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单选题当组数等于2时，对于同一资料，方差分析结果与t检验结果（）A完全等价且F=t1/2B完全等价且F=tC完全等价且t=F1/2D方差分析结果更准确Et检验结果更准确
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单选题当组数等于2时，对于同一资料，方差分析结果与t检验结果的关系是（）。A完全等价且F=tB方差分析结果更准确Ct检验结果更准确D完全等价且E不能用方差分析
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填空题方差分析中，检验统计量F是（）。
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