单选题当α=0.05时,用F检验法检验回归方程中x对y的影响是(  )。A显著的B不显著的C显著或不显著D无法确定

单选题
当α=0.05时,用F检验法检验回归方程中x对y的影响是(  )。
A

显著的

B

不显著的

C

显著或不显著

D

无法确定


参考解析

解析:
由于F=298.096>F0.95(1,12)=4.75,所以x对y的影响显著。

相关考题:

当a=0.01时,用F法检验x对y的影响是( )。附:F0.99(1,8)=11.26,F0.99(1,9)=10.56,F0.995(1,8)=14.69A.不显著B.显著C.不能确定D.其他

在求出y随x变化的直线回归方程后,判断回归方程是否显著,需进行显著性检验,如检验的结果是接受零假设,那就意味着A、y与x无直线关系B、y与x有直线关系C、方程求得有问题D、x与y之间毫无关系E、y与x有曲线关系

当a=0.05时,用F检验法检验回归方程中x对y的影响是( )。A.显著B.不显著C.不能确定 附:F0.95(1,12)=4.75;F0.975(1,12)=6.55;F0.95(1,13)=4.60

当a=0.05时,用相关系数法检验回归方程中x对y的影响是( )。A.不显著B.显著C.不能确定 附:r0.98(12)=0.457;r0.975(12)=0.532;r0.97 (13)=0.514

当a=0.05时,用相关系数法检验回归方程中x对Y的影响是( )。A.不显著B.显著C.不能确定 附:r0.98(12)=0.457;r0.975(12)=0.532;0.975(13)=0.514。

当α=0.05寸,用相关系数法检验回归方程中x对y的影响是( )。A.不显著的B.显著的C.显著或不显著D.无法确定 附:r0.95(12)=0.457,F0.975(12)=0.532,r0.975(13)=0.514

当α=0.05时,用F检验法检验回归方程中x对y的影响是( )。A.显著的B.不显著的C.显著或不显著D.无法确定 附:F0.95(1,12)=4.75,F0.975(1,12)=6.55,F0.95(1,13)=4.60

下列说法正确的是A.若|r|>r0.01(n-2),变量X,Y间一定有直线关系B.若|r|>r0.01(n-2),则变量X,Y间有正相关关系C.若X,Y间有相关关系,则说明X, Y间一定有因果关系D.用最小二乘法确定直线回归方程的原则是各观察点与直线的垂直距离的平方和最小E.回归系数的假设检验可以用t检验和 F检验,也可以用r的检验代替

某市有电子工业企业14家,有企业的设备能力x(KW/人)与劳动生产率y(千元/人)的统计数据,其部分中间结果如表所示。当a =0.05时,用相关系数法检验回归方程中x对y的影响是( )。A.不显著的 B.显著的C.显著或不显著 D.无法确定附:F0.95(12) =0.457, F0.975(12) =0.532,F0.975(13) =0.514

某市有电子工业企业14家,有企业的设备能力x(KW/人)与劳动生产率y(千元/人)的统计数据,其部分中间结果如表所示。当a=0.05时,用F检验法检验回归方程中x对y的影响是( )。A.显著的 B.不显著的C.显著或不显著 D.无法确定附:F0.95(12) =0.457, F0.975(1,12) =0.532,F0.95(1,13) =0.514

根据某地区1996-2015年的亩产量(公斤,y)、降雨量(毫米、x1)以及气温(度,x2)的统计数据进行回归分析,得到如下结果:R=0.9193,R2=0.8451,调整R2=0.8269对于回归方程来说,( )。A.t检验是检验解释变量xi对因变量y的影响是否显著B.t检验是从回归效果检验回归方程的显著性C.F检验是检验解释变量xi对因变量y的影响是否显著D.F检验是从回归效果检验回归方程的显著性

根据某地区 1966-2015 年的亩产量(公斤,y)/降雨量(毫米、 )以及气温(度,)的统计数据进行回归分析,得如下结果:y?? -834.05? 2.6869x?+59.0323x?R=0.9193, R2=0.8451 调整 R2=0.8269请根据上述资料回答下列问题:对于回归方程来说,( )A.t 检验是检验解释变量Xi对因变量 y 的影响是否显著B.t 检验是从回归效果检验回归方程的显著性C.F 检验是检验解释变量Xi对因变量 y 的影响是否显著D.F 检验是从回归效果检验回归方程的显著性

对一元线性回归方程回归系数进行显著性检验通常采用的方法是A.X2检验B.F检验C.t检验D.Z检验

下列关于t检验与F检验的说法正确的有( )。 I 对回归方程线性关系的检验是F检验 Ⅱ 对回归方程线性关系的检验是t检验 Ⅲ 对回归方程系数显著性进行的检验是F检验 Ⅳ 对回归方程系数显著性进行的检验是t检验A.I、ⅢB.I、ⅣC.Ⅱ、ⅢD.Ⅱ、Ⅳ

下列关于t检验与F检验说法正确的有( )。A: 对回归方程线性关系的检验是F检验B: 对回归方程线性关系的检验是t检验C: 对回归方程系数显著性进行的检验是F检验D: 对回归方程系数显著性进行的检验是t检验

下列关于t检验与F检验的说法正确的有( )。A、对回归方程线性关系的检验是F检验B、对回归方程线往关系的检验是t检验C、对回归方程系数显著性进行的检验是F检验D、对回归方程系数显著性进行的检验是t检验

经检验,x和y之间的线性相关关系显著,可以用建立的回归方程进行y值的预测。

检验自变量x对因变量y的影响程度是否显著,通常是指()A、回归系数的显著性检验B、相关系数的显著性检验C、回归方程的显著性检验

可用于直线回归方程假设检验的方法是()A、u检验B、F检验C、X2检验D、H检验E、M检验

单选题当α=0.05时,用相关系数法检验回归方程中x对y的影响是(  )。A不显著的B显著的C显著或不显著D无法确定

单选题设总体X~N(μ1,σ12),Y~N(μ2,σ22),检验假设H0:σ12=σ22;H1:σ12≠σ22;α=0.10,从X中抽取容量为n1=12的样本,从Y中抽取容量为n2=10的样本,算得s12=118.4,s22=31.93,正确的检验方法与结论是(  )。A用t检验法,临界值t0.05(17)=2.11,拒绝H0B用F检验法,临界值F0.05(11,9)=3.10,F0.95(11,9)=0.35,拒绝H0C用F检验法,临界值F0.95(11,9)=0.35,F0.05(11,9)=3.10,接受H0D用F检验法,临界值F0.01(11,9)=5.18,F0.99(11,9)=0.21,接受H0

单选题下列关于t检验与F检验的说法正确的有()。 I 对回归方程线性关系的检验是F检验 Ⅱ 对回归方程线性关系的检验是t检验 Ⅲ 对回归方程系数显著性进行的检验是F检验 Ⅳ 对回归方程系数显著性进行的检验是t检验AI、ⅢBI、ⅣCⅡ、ⅢDⅡ、Ⅳ

单选题检验自变量x对因变量y的影响程度是否显著,通常是指()A回归系数的显著性检验B相关系数的显著性检验C回归方程的显著性检验

判断题经检验,x和y之间的线性相关关系显著,可以用建立的回归方程进行y值的预测。A对B错

多选题At检验是检验解释变量xi对因变量y的影响是否显著Bt检验是从回归效果检验回归方程的显著性CF检验是检验解释变量xi对因变量y的影响是否显著DF检验是从回归效果检验回归方程的显著性

多选题关于回归方程的统计检验中,说法正确的是(  )。A对线性回归方程的显著性进行检验时,需进行F检验B对线性回归方程的显著性进行检验时,需进行t检验C对线性回归方程的显著性进行检验时,需进行R检验D对回归系数的显著性进行检验时,需进行F检验E对回归系数的显著性进行检验时,需进行t检验

单选题检验回归方程中自变量X是否对因变量Y具有显著影响的一个最常见方法是()AF检验BRsup2/sup检验C自变量相关系数检验Dt检验