单选题当α=0.05时,用相关系数法检验回归方程中x对y的影响是(  )。A不显著的B显著的C显著或不显著D无法确定

单选题
当α=0.05时,用相关系数法检验回归方程中x对y的影响是(  )。
A

不显著的

B

显著的

C

显著或不显著

D

无法确定


参考解析

解析:
因为r=0.9805>r1-α/2(n-2)=r0.975(12)=0.532,所以x对y的影响显著。

相关考题:

已知n=5,∑x=15,∑x2=55,∑xy=506,∑y=158,∑y2=5100, (1)计算相关系数; (2)建立直线回归方程。

当a=0.05时,用F检验法检验回归方程中x对y的影响是( )。A.显著B.不显著C.不能确定 附:F0.95(1,12)=4.75;F0.975(1,12)=6.55;F0.95(1,13)=4.60

当a=0.05时,用相关系数法检验回归方程中x对y的影响是( )。A.不显著B.显著C.不能确定 附:r0.98(12)=0.457;r0.975(12)=0.532;r0.97 (13)=0.514

当a=0.05时,用相关系数法检验回归方程中x对Y的影响是( )。A.不显著B.显著C.不能确定 附:r0.98(12)=0.457;r0.975(12)=0.532;0.975(13)=0.514。

当α=0.05寸,用相关系数法检验回归方程中x对y的影响是( )。A.不显著的B.显著的C.显著或不显著D.无法确定 附:r0.95(12)=0.457,F0.975(12)=0.532,r0.975(13)=0.514

当α=0.05时,用F检验法检验回归方程中x对y的影响是( )。A.显著的B.不显著的C.显著或不显著D.无法确定 附:F0.95(1,12)=4.75,F0.975(1,12)=6.55,F0.95(1,13)=4.60

当X和Y变量的相关系数为0.7时,说明X推出量对Y变异起到了()影响A、70%B、30%C、49%D、51%

某市有电子工业企业14家,有企业的设备能力x(KW/人)与劳动生产率y(千元/人)的统计数据,其部分中间结果如表所示。当a =0.05时,用相关系数法检验回归方程中x对y的影响是( )。A.不显著的 B.显著的C.显著或不显著 D.无法确定附:F0.95(12) =0.457, F0.975(12) =0.532,F0.975(13) =0.514

已知两个变量X与y的5对观测值,如表所示。用r表示其相关系数,用表示y对x的一元线性回归方程,则有( )。A. r >0 B. r 0 D.bE.b=0

某市有电子工业企业14家,有企业的设备能力x(KW/人)与劳动生产率y(千元/人)的统计数据,其部分中间结果如表所示。当a=0.05时,用F检验法检验回归方程中x对y的影响是( )。A.显著的 B.不显著的C.显著或不显著 D.无法确定附:F0.95(12) =0.457, F0.975(1,12) =0.532,F0.95(1,13) =0.514

在一元线性回归方程的显著性检验中,常用的检验方法有( )。A.相关系数检验法 B.方差分析法C. u检验法 D. t检验法E.X2检验法

根据某地区1996-2015年的亩产量(公斤,y)、降雨量(毫米、x1)以及气温(度,x2)的统计数据进行回归分析,得到如下结果:R=0.9193,R2=0.8451,调整R2=0.8269对于回归方程来说,( )。A.t检验是检验解释变量xi对因变量y的影响是否显著B.t检验是从回归效果检验回归方程的显著性C.F检验是检验解释变量xi对因变量y的影响是否显著D.F检验是从回归效果检验回归方程的显著性

根据某地区 1966-2015 年的亩产量(公斤,y)/降雨量(毫米、 )以及气温(度,)的统计数据进行回归分析,得如下结果:y?? -834.05? 2.6869x?+59.0323x?R=0.9193, R2=0.8451 调整 R2=0.8269请根据上述资料回答下列问题:对于回归方程来说,( )A.t 检验是检验解释变量Xi对因变量 y 的影响是否显著B.t 检验是从回归效果检验回归方程的显著性C.F 检验是检验解释变量Xi对因变量 y 的影响是否显著D.F 检验是从回归效果检验回归方程的显著性

在回归方程中,变量X和Y的相关系数为0,将变量X和Y都转换成Z分数。则此时回归方程与横坐标的夹角为(  )A.0°B.45°C.90°D.180°

y倚x的回归方程与x倚y的回归方程,两者的相关系数总是相等的。

经检验,x和y之间的线性相关关系显著,可以用建立的回归方程进行y值的预测。

在一元线性回归方程Y=A+BX中,如回归系数B=0,则表示()。A、Y对X的影响是显著的B、Y对X的影响是不显著的C、X对Y的影响是显著的D、X对Y的影响是不显著的

对回归模型进行相关系数检验,其检验目的是()。A、X的离散程度B、Y的离散程度C、X与Y的相关程度D、Y的离差平方和

检验自变量x对因变量y的影响程度是否显著,通常是指()A、回归系数的显著性检验B、相关系数的显著性检验C、回归方程的显著性检验

单选题当α=0.05时,用F检验法检验回归方程中x对y的影响是(  )。A显著的B不显著的C显著或不显著D无法确定

单选题检验自变量x对因变量y的影响程度是否显著,通常是指()A回归系数的显著性检验B相关系数的显著性检验C回归方程的显著性检验

判断题经检验,x和y之间的线性相关关系显著,可以用建立的回归方程进行y值的预测。A对B错

填空题在回归方程y=a+bx中,y称为(),x称为自变量,a称为(),b称为回归系数。已知x和y之间的协方差为45,x和y的标准差分别为10和15,则之间的相关系数为(),x对y的回归系数()和y对x的回归系数分别为()。

多选题At检验是检验解释变量xi对因变量y的影响是否显著Bt检验是从回归效果检验回归方程的显著性CF检验是检验解释变量xi对因变量y的影响是否显著DF检验是从回归效果检验回归方程的显著性

填空题在回归方程y=a+bx中,y称为因变量,x称为(),a称为(),b称为()。已知x和y之间的协方差为45,x和y的标准差分别为10和15,则之间的相关系数为0.3,x对y的回归系数()和y对x的回归系数分别为()。

判断题y倚x的回归方程与x倚y的回归方程,两者的相关系数总是相等的。A对B错

单选题检验回归方程中自变量X是否对因变量Y具有显著影响的一个最常见方法是()AF检验BRsup2/sup检验C自变量相关系数检验Dt检验