问答题有10个同类企业的生产性固定资产(x)和工业总产值(y)之间具有相关关系，其相关数据如下表所示： 要求： (1)计算相关系数，说明两变量相关的方向。 (2)估计直线回归方程，指出回归方程系数的经济意义。
问答题
有10个同类企业的生产性固定资产(x)和工业总产值(y)之间具有相关关系，其相关数据如下表所示： 要求： (1)计算相关系数，说明两变量相关的方向。 (2)估计直线回归方程，指出回归方程系数的经济意义。
参考解析
解析：
相关考题：
假设X、Y两个变量分别表示不同类型借款人的违约损失。其相关系数为0.3，若同时对X、Y作相同的线性变化X1=2X，Y1=2Y。则X1和Y1的相关系数为( )。A．0.3B．0.6C．0.09D．0.15
相关系数的取值范围在+1和-1之间，即-1≤r≤+1，下列说法正确的是( )。A．若0＜r≤1，x与y之间存在正相关关系B．若-1≤r≤0，x与y之间存在负相关关系C．r=+1，则x与y之间为完全正相关关系D．r=-1，则x与y之间为完全负相关关系E．r=0，则变量之间没有任何相关关系
两个变量(x，y)，其观测值为(xi，yi，i=1，2，…，n。若显著性水平为a，简单相关系数为 r，则下列说法正确的有（ ）。A.-1≤r≤1B.r=0，x、y之间存性相关C.r=-1，完全负线性相关D.相关系数检验的临界值表示为E.r=0，x、y之间不存性相关
假设X、Y两个变量不同类型借款人的违约损失，其相关系数为0．3，若同时对X,Y作相同的线性变化X1＝2X，Y1＝2Y，则X1和Y1的相关系数为 （ ）。A．0.3B．0．6C．0.09D．0．15
通过散布图，可以简单得出数据之间的关系，一般包括( )。A.正相关：x增大时，y也随之增大B.负相关：x增大时，y反而减小C.正相关：x增大时，y反而减小D.负相关：x增大时，y也随之增大E.零相关：看不出x和y有任何相关关系
对某地区失业人员进行调查，得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料，对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如表5—1、表5—2所示。63880，试计算与回答题目。由回归分析表可知，失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明（）。A.Y与X之间存在线性相关，但关系不显著B.Y与X之间不存在线性相关关系C.Y与X之间不存在非线性相关关系D.Y与X之间存在显著线性相关关系
对某地区失业人员进行调查，得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料，对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如下表所示。 表1 由回归分析表可知，失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明（）。A.Y与X之间存在线性相关，但关系不显著B.Y与X之间不存在线性相关关系C.Y与X之间不存在非线性相关关系D.Y与X之间存在显著线性相关关系
两变量（x和y）作相关分析时，算得r=0.38，可以说（）。A、x和y无关，因r值较小B、x和y相关不很密切，因r值不到1C、不能确定x和y的相关密切程度，因不知n的大小D、虽然x和y相关，但不能认为x和y有因果关系E、可以认为x和y存在直线相关关系
经计算，一组变量（n=8）的相关关系γ=0.752，查相关关系临界值表，γ0.05，6=0.707，γ0.01，6=0.834。对变量间相关关系评价不正确的是（）。A、α=0.05时，y与x之间显著相关B、α=0.05时，y与x之间显著不相关C、α=0.01时，y与x之间显著不相关D、在相关系数和测定次数确定时，相关性与显著性水平α的取值有关
若两变量X和y之间的Pearson相关系数大于0.3且小于0.5，则说明（ ）。A、X和Y存在低度相关的线性相关关系B、X和Y存在中度相关的线性相关关系C、X和Y完全正线性相关D、X和Y，完全负线性相关
单选题两变量X和Y之间的Pearson相关系数r=0.8，可视为（ ）。AX和Y负相关BX和Y高度相关CX和Y中度相关DX和Y低度相关