经计算，一组变量（n=8）的相关关系γ=0.752，查相关关系临界值表，γ0.05，6=0.707，γ0.01，6=0.834。对变量间相关关系评价不正确的是（）。A、α=0.05时，y与x之间显著相关B、α=0.05时，y与x之间显著不相关C、α=0.01时，y与x之间显著不相关D、在相关系数和测定次数确定时，相关性与显著性水平α的取值有关
经计算，一组变量（n=8）的相关关系γ=0.752，查相关关系临界值表，γ0.05，6=0.707，γ0.01，6=0.834。对变量间相关关系评价不正确的是（）。
- A、α=0.05时，y与x之间显著相关
- B、α=0.05时，y与x之间显著不相关
- C、α=0.01时，y与x之间显著不相关
- D、在相关系数和测定次数确定时，相关性与显著性水平α的取值有关
相关考题：
由回归分析表可知，失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明（ ）。A．Y与X之间存在线性相关，但关系不显著B．Y与X之间不存在线性相关关系C．Y与X之间不存在非线性相关关系D．Y与X之间存在显著线性相关关系
听力原文：r＝0时称两个变量之间线性不相关。两个变量(x，y)，其观测值为(xi，yi)，i=1，2，…，n。若显著性水平为a，简单相关系数为r，则下列说法正确的有( )。A．-1≤r≤1B．r=0，x、y之间存性相关C．r＝-1，完全负线性相关D．相关系数检验的临界值表示为E．r=0，两个变量线性不相关
关于变量销售量y和气温x的相关系数和检验的说法正确的是( )。A．相关系数为0.8518B．需要查相关系数显著性检验表，α一定时，自由度为8的r值C．若α=0.01，相关系数大于相关系数显著性检验值，则可判断出销售量y和气温x之间的线性相关关系对于α=0.01是显著的D．若α=0.01，相关系数大于相关系数显著性检验值，则可判断出销售量y和气温x之间的线性相关关系对于α=0.01是不显著的
由回归分析表可知，失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明( )。A．Y与X之间存性相关，但关系不显著B．Y与X之间不存性相关关系C．Y与X之间不存在非线性相关关系D．Y与X之间存在显著线性相关关系
相关系数的取值范围在+1和-1之间，即-1≤r≤+1，下列说法正确的是( )。A．若0＜r≤1，x与y之间存在正相关关系B．若-1≤r≤0，x与y之间存在负相关关系C．r=+1，则x与y之间为完全正相关关系D．r=-1，则x与y之间为完全负相关关系E．r=0，则变量之间没有任何相关关系
经计算，一组变量（n=8)的相关关系γ=0.752，查相关关系临界值表，γ0.05,6=0.707，γ0.01,6=0.834。对变量间相关关系评价不正确的是（）。A.α=0.05时，y与x之间显著相关B.α=0.05时，y与x之间显著不相关C.在相关系数和测定次数确定时，相关性与显著性水平α的取值有关D.α=0.01时，y与x之间显著不相关
两个变量(x，y)，其观测值为(xi，yi，i=1，2，…，n。若显著性水平为a，简单相关系数为 r，则下列说法正确的有（ ）。A.-1≤r≤1B.r=0，x、y之间存性相关C.r=-1，完全负线性相关D.相关系数检验的临界值表示为E.r=0，x、y之间不存性相关
对某地区失业人员进行调查，得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料，对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如表5—1、表5—2所示。63880，试计算与回答题目。在求解上述回归系数过程中，利用了最小二乘估计准则，这种估计的实质是使（）。A.Y与X之间存在线性相关，但关系不显著B.Y与X之间不存在线性相关关系C.Y与X之间不存在非线性相关关系D.Y与X之间存在显著线性相关关系在方差分析检验法中，如果统计量的观测值F大于相应的临界值，则可认为Y与X的线性相关关系是显著的；否则便认为Y与X的线性相关关系不显著。由表5—2知，F值=24．01>F临界值=4．08，故Y与X之间存在显著线性相关关系，也可以根据F检验概率P=0．00判断知Y与X之间存在显著线性相关关系。
单选题在研究自变量X与因变量Y之间的线性相关关系时，相关系数r0时，表示两个变量( ).A负相关B正相关C线性不相关D无法判断