假设X、Y两个变量不同类型借款人的违约损失,其相关系数为0.3,若同时对X,Y作相同的线性变化X1=2X,Y1=2Y,则X1和Y1的相关系数为 ( )。A.0.3B.0.6C.0.09D.0.15

假设X、Y两个变量不同类型借款人的违约损失,其相关系数为0.3,若同时对X,Y作相同的线性变化X1=2X,Y1=2Y,则X1和Y1的相关系数为 ( )。

A.0.3

B.0.6

C.0.09

D.0.15


相关考题:

对X、Y两个变量作线性回归分析的条件之一是A、仅要求X、Y两个变量为定量变量即可B、仅要求X变量服从正态分布即可C、仅要求Y变量服从正态分布即可D、要求X、Y均服从正态分布E、Y可以是分类变量

X、Y分别表示两种不同类型借款人的违约损失,其协方差为0.0X的标准差为0.Y的标准差为0.70,则其相关系数为( )。A.0.63B.0.072C.0.127D.0.056

假设X、y两个变量分别表示不同类型借款人的违约损失,其相关系数为0.3,若同时对x、Y作相同的线性变化x1=2x,Y1=2Y,则X1和Y1的相关系数为( )。 A.0.3 B.0.6 C.0.09 D.0.15

如果变量X、y之间的线性相关系数为0,则表明变量X、y之间是独立的。( ) A.对 B.错

X、Y分别表示两种不同类型借款人的违约损失,其协方差为0.08,X的标准差为0.90,Y的标准差为0.70,则其相关系数为( )。A.0.630B.0.072C.0.127D.0.056

线性回归方程为( )。A.y=2.2x一0.3B.y=2x一0.3C.y=2.2xD.y=2x

线性相关系数具有线性不变性,即同时对变量X、Y做相同的线性变换如X1=2X+1,Y1=2Y+1,变化之后的两个变量X1、Y1之间的相关系数与X、Y之间的相关系数相等。( )A.正确B.错误

若变量x与y之间为完全正相关,则相关系数r=();若x与y之间为完全负相关,则r=();若x与y之间不存在线性相关关系,则r=()。

假设X、Y两个变量分别表示不同类型借款人的违约损失。其相关系数为0.3,若同时对X、Y作相同的线性变化X1=2X,Y1=2Y。则X1和Y1的相关系数为( )。A.0.3B.0.6C.0.09D.0.15

假设X、Y两个变量分别表示不同类型借款人的违约损失,其相关系数为0.3,若同时对X、Y作相同的线性变化Xt=2X。Y,=2Y。则X1和Y1的相关系数为( )。A.O.3B.O.6C.0.O9D.O.15

如果变量X、Y之间的线性相关系数为0,则表明变量X、Y之间是独立的。

两个变量(X,Y),其观测值为(X1,y1),i=1,2,……,n,则简单相关系数r的表达式正确的是( )。A.B.C.D.E.

如果从变量y1,y2到x1,x2的线性变换是,则变量x1,x2到变量y1,y2的线性变换是:

设有两个线性相关的指标变量X、Y,X与Y变量的协方差为0.48,X变量的标准差为0.80,Y变量的标准差为0.64,X、Y变量积矩相关系数为()。A:0.75B:0.76C:0.85D:0.94

线性相关系数具有线性不变性,即同时对变量X、Y做相同的线性变换如X1=2X+1, Y1=2Y+1,变化之后的两个变量X1、Y1之间的相关系数与X、Y之间的相关系数相等。( )

响应变量Y与两个自变量(原始数据)X1及X2建立的回归方程为y=2.2+30000x1+0.0003x2由此方程可以得到的结论是:()A、X1对Y的影响比X2对Y的影响要显著得多B、X1对Y的影响与X2对Y的影响相同C、X2对Y的影响比X1对Y的影响要显著得多D、仅由此方程不能对X1及X2对Y的影响大小做出判断

若两个随机变量X和Y的协方差为270,变量Y的方差为260,变量X的方差为340,则X和Y的相关系数为()。

响应变量Y与两个自变量(原始数据)X1及X2建立的回归方程为:Y=2.1X1+2.3X2,由此方程可以得到结论是()A、X1对Y的影响比X2对Y的影响要显著得多B、X1对Y的影响比X2对Y的影响相同C、X2对Y的影响比X1对Y的影响要显著得多D、仅由此方程不能对X1及X2对Y影响大小作出判定

若两变量X和y之间的Pearson相关系数大于0.3且小于0.5,则说明( )。A、X和Y存在低度相关的线性相关关系B、X和Y存在中度相关的线性相关关系C、X和Y完全正线性相关D、X和Y,完全负线性相关

如果变量X、Y之间的线性相关系数为-1,则表明变量X、Y之间是非独立的。

若变量x与y为完全线性相关,则相关系数=();若x与y完全没有直线相关,相关系数=()。

单选题响应变量Y与两个自变量(原始数据)X1及X2建立的回归方程为y=2.2+30000x1+0.0003x2由此方程可以得到的结论是:()AX1对Y的影响比X2对Y的影响要显著得多BX1对Y的影响与X2对Y的影响相同CX2对Y的影响比X1对Y的影响要显著得多D仅由此方程不能对X1及X2对Y的影响大小做出判断

填空题若两个随机变量X和Y的协方差为270,变量Y的方差为260,变量X的方差为340,则X和Y的相关系数为()。

填空题若随机变量X1,X2,X3相互独立且服从于相同的0-1分布P{X=1}=0.7,P{X=0}=0.3,则随机变量P{X=0}=0.3.则随机变量Y=X1+X2+X3服从于参数为____的____分布,且E(Y)=____.D(Y)=____.

单选题响应变量Y与两个自变量(原始数据)X1及X2建立的回归方程为:Y=2.1X1+2.3X2,由此方程可以得到结论是()AX1对Y的影响比X2对Y的影响要显著得多BX1对Y的影响比X2对Y的影响相同CX2对Y的影响比X1对Y的影响要显著得多D仅由此方程不能对X1及X2对Y影响大小作出判定

单选题对X、Y两个变量作线性回归分析的条件之一是A仅要求X、Y两个变量为定量变量即可B仅要求X变量服从正态分布即可C仅要求Y变量服从正态分布即可D要求X、Y均服从正态分布EY可以是分类变量

填空题若随机变量X1,X2,X3相互独立且服从于相同的0-1分布,P{X=1}=0.7,P{X=0}=0.3,则随机变量Y=X1+X2+X3服从于参数为____的____分布,且E(Y)=____。D(Y)=____。