随机变量x的概率分布表如下：则随机变量x的期望值是( )。A．8B．6C．4D．8
随机变量X的概率分布表如下：X1410P20%40%40%则随机变量x的期望是（ ）。A．5.8B．6.0C．4.0D．4.8
随机变量X的概率分布表如下：则随机变量X的期望是( )。A．5.8B．6.0C．4.0D．4.8
设随机变量x的分布函数为则数学期望E（X）等于（ ）。
设X1,X2,…,Xn,…相互独立,则X1,X2,…,Xn,…满足辛钦大数定律的条件是( ) A.X1,X2,…,Xn,…同分布且有相同的数学期望与方差B.X1,X2,…,Xn,…同分布且有相同的数学期望C.X1,X2,…,Xn,…为同分布的离散型随机变量D.X1,X2,…,Xn,…为同分布的连续型随机变量
已知某个连续型随机变量X的数学期望E(X)=1，则X的概率密度函数不可能是( ).A.B.C.D.
已知离散型随机变量X的概率分布为(1)求常数a；(2)求X的数学期望EX及方差DX．
设离散型随机变量X的概率分布为求X的数学期望EX及方差DX．
设离散型随机变量x的分布列为①求常数a的值；②求X的数学期望E(X)．
设随机变量X1,X2,…,Xn相互独立且在［0,na］上服从均匀分布,令U=max{X1,X2,…,Xn},求U的数学期望与方差.
设随机变量X的概率密度为 对X独立地重复观察4次，用Y表示观察值大于的次数，求Y^2的数学期望.
设随机变量X的数学期望和方差分别为E(X)=μ,D(x)=σ^2,用切比雪夫不等式估计P{｜X一μ｜
设随机变量x的概率密度为F(x)为X的分布函数，EX为X的数学期望，则P{F(X)>EX-1}=________.
若随机变量X与Y相互独立，且X在区间[0,2]上服从均匀分布，Y服从参数为3的指数分布，则数学期望E(XY)等于：
设随机变量X的数学期望则下列等式中不恒成立的是( )。A．B．C．D．
随机变量X的数学期望E（X）=2，方差D（X）=4，则E（X2）=（）
若随机变量Y是X的线性函数，Y=aX+b（a﹥0）且随机变量X存在数学期望与方差，则X与Y的相关系数ρXY=（）A、aB、a2C、0D、1
设随机变量X的数学期望E（X）=75，D（X）=5，且P{|X-75|≥k}≤0.05，则k≥（）。
若随机变量X服从参数为n和p的二项分布，则它的数学期望为（），方差是（）
随机变量X的概率分布如：f（X）=X/6X=1，，2，3。则X的数学期望是（）A、0.333B、0.500C、2.000D、2.333
已知随机变量X~N（0， 9），那么该随机变量X的期望为（），方差为（）
设随机变量X和Y的数学期望都是2，方差分别为1和4，而相关系数为0.5，则根据切比雪夫不等式P{|X-Y|≥6}≤（）。
设随机变量X的数学期望与标准差都是2．记Y=3-X，则E（Y2）等于（）．A、3B、5C、7D、9
设随机变量X与Y相互独立，它们分别服从参数λ=2的泊松分布与指数分布．记Z=X-2Y，则随机变量Z的数学期望与方差分别等于（）．A、1，3B、-2，4C、1，4D、-2，6
随机变量X的数学期望EX=μ，方差DX=σ2，k、b为常数，则有E（kX+b）=（）；D（kX+B）=（）。
已知随机变量X~N（0，9），那么该随机变量X的期望为（），方差为（）
多选题数学期望的性质包括（）A设c为常数，则E（c）＝cB设X为随机变量，α为常数，则E（αX）＝αE（X）C设X、y是两个随机变量，则E（X±Y）＝E（X）＋E（Y）D设X、y是相互独立的随机变量，则E（XY）＝E（X）E（Y）E设c为常数，则E（c）＝0。