spark生态圈不能进行实时计算

spark生态圈不能进行实时计算

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spark称为流式计算框架。() 此题为判断题(对，错)。
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请阐述Spark的生态圈。
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Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架。Spark基于内存计算，提高了在大数据环境下数据处理的实时性，同时保证了高容错性和高可伸缩性
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以下哪个不属于spark的生态圈（）A、sparksqlB、sparkStreamingC、MLIBD、HIVE
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spark架构计算速度比mapreduce计算速度快单纯因为内存
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以下关于sparkstreaming说法正确的是（）A、spark streaming分布式微批架构B、spark streaming实时存储架构C、spark streaming是普通存储架构D、spark streaming分布式实时计算架构
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Spark Streaming数据输入后可以用Spark的高度抽象原语如：map、reduce、join、window等进行运算
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spark计算速度比mapreduce计算速度快，不仅仅是因为内存
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以下选项中属于spark架构中的图计算框架的是（）A、spark coreB、spark streamingC、mlbaseD、Grophx
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spark架构中哪些架构可以相互转化（）A、spark coreB、spark sqlC、spark streamingD、spark R
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spark支持的分布式部署方式中哪个是错误的（）A、standaloneB、spark on mesosC、spark on YARND、spark on local
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spark生态圈没有能够实时计算的框架
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spark中的实时计算系统是哪个（）A、spark？coreB、spark？streamingC、mlbaseD、Grophx
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spark的核心框架是（）A、spark coreB、spark streamingC、mlbaseD、Grophx
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描述Spark集群计算中RDD的含义和作用。
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以下选项中可以在spark中编写sql的框架是（）A、spark coreB、spark streamingC、mlbaseD、spark sql
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Spark提供了统一的解决方案。Spark可以用于批处理、交互式查询（SparkSQL）、实时流处理（SparkStreaming）、机器学习（SparkMLlib）和图计算（GraphX）
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storm和？spark？streaming？最大的区别？（）A、科学统计支持B、是否具有schemaC、是否是真正的实时计算框架D、不同公司的产品
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spark架构中cache算子应具有以下哪些特性？（）A、spark？coreB、spark？streamingC、GrophxD、spark？sql
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下列选项中是spark组件的有？（）A、spark coreB、spark streamingC、GrophxD、spark sql
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内存计算下，Spark？比？Hadoop？快10倍
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storm系统和spark？streaming系统最大的区别是哪个？（？）（）A、科学统计支持B、是否具有schemaC、是否是真正的实时计算框架D、不同公司的产品
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spark中的图计算框架是（）A、spark coreB、spark streamingC、mlbaseD、Grophx
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问答题Spark是基于内存计算的大数据计算平台，试述Spark的主要特点。
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判断题Spark是基于内存的计算，所有的Spark程序运行过程中的数据只能存储在内存中。A对B错
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多选题下面关于Storm和Spark Streaming说法正确的是（）。AStrom实时计算延迟度为毫秒级BStrom吞吐量高CSparkStreaming不支持且完善事务机制DSparkStreaming支持动态调整并行度
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问答题描述Spark集群计算中RDD的含义和作用。
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