SparkSQL是Spark用来处理结构化数据的一个模块,它提供了一个编程抽象叫做DataFrame并且作为分布式SQL查询引擎的作用

SparkSQL是Spark用来处理结构化数据的一个模块,它提供了一个编程抽象叫做DataFrame并且作为分布式SQL查询引擎的作用


相关考题:

Spark在同一个应用中不能同时使用SparkSQL和Mllib。() 此题为判断题(对,错)。

Spark中DataFrame的()方法是进行查询前n行记录。 A.whereB.limitC.joinD.apply

Spark中DataFrame的()方法是进行连接查询。 A.whereB.limitC.joinD.apply

Spark中运行交互式SQL查询的大规模并行查询引擎是()。 A.SparkSQLB.SparkCoreC.MllibD.BlinkDB

Spark中DataFrame的查询操作也是一个懒操作,仅仅生成一个查询计划,只有触发Action操作才会进行计算并返回查询结果。() 此题为判断题(对,错)。

SQL(结构化查询语言)是在数据库系统中应用广泛的数据库查询语言,它包括了数据定义、数据查询、【 】和【 】4种功能。

在结构化设计方法中,数据流图表达了问题中的数据流与加工之间的关系,并且,每一个【6】实际上对应一个处理模块。

在结构化设计方法中,数据流图表达了问题中的数据流与加工之间的关系,并且,每一个________实际上对应一个处理模块。

SQL属于()A面向对象的编程语言B可视化计算语言C数据库查询语言D结构化编程语言

DataFrame也是一个分布式数据容器

spark中的rdd是一个()数据集A、弹性分布式B、弹性计算C、运送数据D、心跳

spark的源码是由哪几种语言编写完成的()A、acheSpark是一种快速、通用、可扩展的大数据分析引擎B、spark为分布式数据集的处理提供了一个有效框架,并以高效的方式处理分布式数据集C、spark强调一站式解决方案,集批处理、实时流处理、交互式查询与图计算于一体,避免了多种运算场景下需要部署不同集群带来的资源浪费D、spark可以将数据分析过程的中间输出保存在内存中,从而不需要从外部持久化存储中反复读写数据,相较mapreduce能更好地适用于数据挖掘和机器学习等需要迭代运算的场景

下列叙述中正确的是()。A、SQL SERVER实例是提供服务的,所以一个SQL Server实例称为一个数据库服务器B、SQL SERVER实例也叫做数据库引擎C、若计算机上安装多个SQL SERVER实例,则它们可以相互管理

SQL是结构化的查询语言,它只有对数据的查询功能,不能修改数据。

与RDD类似,DataFrame也是一个分布式数据容器

Spark提供了统一的解决方案。Spark可以用于批处理、交互式查询(SparkSQL)、实时流处理(SparkStreaming)、机器学习(SparkMLlib)和图计算(GraphX)

RDD(ResilientDistributedDataset)叫做分布式数据集,是Spark中最基本的数据抽象,它代表一个不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合

spark为分布式数据集的处理提供了一个有效框架,并以高效的方式处理()数据集A、单机B、集中式C、分布式D、NOSQL

SparkSQL是一个用来处理结构化数据的spark组件。它提供了一个叫做()的可编程抽象数据模型A、DataFramesB、TableC、DataSetD、RDD

SQL语言提供了SELECT语句进行数据库查询,其查询结果总是一个()A、关系B、记录C、元组D、属性

一个Access查询对象实质上是一条SQL语句,而Access提供的查询设计视图实质上是提供了一个编写相应SQL语句的可视化工具。

()与结构化编程类似地语句,它描述了模块的逻辑。A、伪码B、数据流图C、模块D、系统流程图

Hadoop是一个处理、存储和分析海量的分布式、非结构化数据的开源框架。

单选题下列叙述中正确的是()。ASQL SERVER实例是提供服务的,所以一个SQL Server实例称为一个数据库服务器BSQL SERVER实例也叫做数据库引擎C若计算机上安装多个SQL SERVER实例,则它们可以相互管理

单选题SQL属于()A面向对象的编程语言B可视化计算语言C数据库查询语言D结构化编程语言

单选题()与结构化编程类似地语句,它描述了模块的逻辑。A伪码B数据流图C模块D系统流程图

判断题Spark是一个类似于MapReduce的分布式计算框架,其核心是弹性分布式数据集A对B错